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Marktsegmente
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Dataiku
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Marktsegmente
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Alle 3 Preispläne durchsuchenWeka
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Pros & Cons
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dataiku in seinen Datenvorbereitungsfähigkeiten besonders mit seiner Drag-and-Drop-Oberfläche, die eine Bewertung von 9,0 erhielt, hervorragend ist. Im Gegensatz dazu erzielten Wekas Datenvisualisierungsfunktionen eine niedrigere Bewertung von 7,5, was darauf hindeutet, dass Benutzer Dataiku als benutzerfreundlicher für die Datenvorbereitung empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass der Modellentwicklungsprozess von Dataiku robust ist, mit einer hohen Bewertung von 9,0 für Modelltraining und Vorgefertigte Algorithmen. Weka ist zwar auch stark im Modelltraining mit 9,0, bietet jedoch nicht das gleiche Maß an vorgefertigten Optionen, was Benutzer einschränken kann, die nach schnellen Lösungen suchen.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Zusammenarbeits-/Workflow-Funktionen von Dataiku hervor, die mit 9,2 bewertet wurden und Teamarbeit und Projektmanagement erleichtern. Wekas Kollaborationstools werden weniger betont, was darauf hindeutet, dass Benutzer Dataiku für teambasierte Projekte effektiver finden könnten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Skalierbarkeit von Dataiku ein bedeutender Vorteil ist, mit einer Bewertung von 8,5 für die Anwendungsbereitstellung, was es für größere Unternehmen geeignet macht. Wekas Skalierbarkeitsfunktionen sind zwar anständig, erreichen jedoch nicht die Flexibilität und Leistung von Dataiku, insbesondere in Unternehmensumgebungen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von Dataiku mit 8,5 bewertet wird, was auf ein starkes Unterstützungssystem für Benutzer hinweist. Im Gegensatz dazu erzielte der Support von Weka eine niedrigere Bewertung von 7,9, was zu längeren Lösungszeiten für Probleme führen kann, mit denen Benutzer konfrontiert sind.
- Benutzer sagen, dass die Integrationsfähigkeiten von Dataiku, insbesondere mit Hadoop und Spark, mit 8,3 bzw. 9,0 hoch bewertet werden, was die Arbeit mit Big Data erleichtert. Wekas Integrationsoptionen sind begrenzter, was Benutzer behindern könnte, die auf vielfältige Datenquellen angewiesen sind.
Dataiku vs Weka
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dataiku einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Weka, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Weka den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dataiku.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dataiku.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dataiku gegenüber Weka.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataiku
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Kostenlos
3 Users
Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
Weka
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Dataiku
Kostenlose Testversion verfügbar
Weka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
167
8.9
12
Einfache Bedienung
8.7
166
8.2
12
Einfache Einrichtung
8.1
128
8.8
11
Einfache Verwaltung
8.0
60
9.0
10
Qualität der Unterstützung
8.5
152
7.9
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
60
8.1
9
Produktrichtung (% positiv)
9.0
163
7.1
12
Funktionen
Berichte
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
86
Nicht genügend Daten
system
8.6
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
73
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
68
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
69
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
59
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
7.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
7.5
11
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Orchestrierung17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
47
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataiku und Weka sind kategorisiert als Maschinelles Lernen
Einzigartige Kategorien
Dataiku ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Low-Code Machine-Learning-Plattformen, Datenanalyse im großen Maßstab, Generative KI-Infrastruktur, AWS-Marktplatz, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Analyseplattformen, Predictive Analytics, und KI-Orchestrierung
Weka hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
15.2%
Pharmaka
7.6%
Einzelhandel
5.8%
herstellungs-
5.3%
Versicherung
5.3%
Andere
60.8%
hochschulbildung
30.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.4%
forschung
7.7%
Immobilien
7.7%
Unternehmensberatung
7.7%
Andere
30.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter:
- 25 Arten von interaktiven Diagrammen
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Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
Weka hat keine Diskussionen mit Antworten
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