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Dataiku und python-recsys vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (62.6% der Bewertungen)
Unternehmen (42.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Dataiku
Sternebewertung
(183)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (62.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchenpython-recsys
Sternebewertung
(14)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über python-recsysZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dataiku in seinen Datenvorbereitungs-Fähigkeiten besonders mit seiner Drag-and-Drop-Oberfläche, die eine Bewertung von 9,0 erhielt, hervorragend ist. Rezensenten erwähnen, dass diese Funktion den Datenaufbereitungsprozess erheblich vereinfacht und ihn für Benutzer mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten zugänglich macht.
- Rezensenten erwähnen, dass python-recsys im Modelltraining glänzt und eine Bewertung von 9,0 erreicht. Benutzer auf G2 schätzen die Flexibilität der Plattform bei der Integration verschiedener Algorithmen, die maßgeschneiderte Empfehlungen basierend auf spezifischen Geschäftsanforderungen ermöglichen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Dataikus Zusammenarbeits- / Workflow-Funktionen, die eine Bewertung von 9,2 erhalten, die Teamarbeit effektiv erleichtern. Rezensenten sagen, dass die Fähigkeit der Plattform, Benutzerrollen und Zugriffe zu verwalten, die Projektzusammenarbeit verbessert und sie zur bevorzugten Wahl für größere Teams macht.
- Benutzer sagen, dass python-recsys überlegene Echtzeitanalyse-Fähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 8,1. Rezensenten erwähnen, dass diese Funktion für Unternehmen, die sofortige Einblicke benötigen, besonders in dynamischen Umgebungen, in denen zeitnahe Entscheidungen entscheidend sind, von entscheidender Bedeutung ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Dataikus Governed Discovery-Funktion, die eine Bewertung von 9,0 erhält, eine robuste Datenverwaltung bietet, die für Compliance und Sicherheit unerlässlich ist. Benutzer berichten, dass dieser Aspekt besonders für Unternehmen, die mit sensiblen Daten umgehen, von Vorteil ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass python-recsys eine einfachere Einrichtung mit einer Bewertung von 8,9 im Vergleich zu Dataikus 7,6 hat. Rezensenten sagen, dass diese einfache Bereitstellung es Teams ermöglicht, schnell zu starten, ohne umfangreiche Schulungen oder Ressourcen.
Dataiku vs python-recsys
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dataiku einfacher zu verwenden. Jedoch ist python-recsys einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit python-recsys zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dataiku den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als python-recsys.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter python-recsys.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dataiku gegenüber python-recsys.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataiku
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Kostenlos
3 Users
Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
python-recsys
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Dataiku
Kostenlose Testversion verfügbar
python-recsys
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
167
8.5
12
Einfache Bedienung
8.7
166
8.3
12
Einfache Einrichtung
8.1
128
8.9
11
Einfache Verwaltung
8.0
60
9.2
10
Qualität der Unterstützung
8.5
152
8.7
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
60
9.4
8
Produktrichtung (% positiv)
9.0
163
6.1
12
Funktionen
Berichte
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
86
Nicht genügend Daten
system
8.6
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
73
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
68
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
69
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
59
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
7.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
7.5
11
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Orchestrierung17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
47
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataiku und python-recsys sind kategorisiert als Maschinelles Lernen
Einzigartige Kategorien
Dataiku ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Low-Code Machine-Learning-Plattformen, Datenanalyse im großen Maßstab, Generative KI-Infrastruktur, AWS-Marktplatz, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Analyseplattformen, Predictive Analytics, und KI-Orchestrierung
python-recsys hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
python-recsys
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
15.2%
Pharmaka
7.6%
Einzelhandel
5.8%
herstellungs-
5.3%
Versicherung
5.3%
Andere
60.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
28.6%
Computersoftware
14.3%
Transport/LKW/Eisenbahn
7.1%
Telekommunikation
7.1%
Programmentwicklung
7.1%
Andere
35.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter:
- 25 Arten von interaktiven Diagrammen
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Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
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