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Unternehmen (43.1% der Bewertungen)
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Dataiku
Sternebewertung
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Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchenIBM SPSS Statistics
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Pros & Cons
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM SPSS Statistics in seinen Analysefähigkeiten hervorragend ist und eine Bewertung von 8,9 erhält, was laut Rezensenten besonders für komplexe statistische Analysen von Vorteil ist. Im Gegensatz dazu wird Dataiku, obwohl es mit 8,5 immer noch stark ist, für seine benutzerfreundliche Oberfläche gelobt, die den Analyseprozess vereinfacht.
- Rezensenten erwähnen, dass Dataiku in der Benutzerfreundlichkeit glänzt und eine Bewertung von 8,8 im Vergleich zu IBM SPSS Statistics' 7,9 erhält. Benutzer auf G2 schätzen das intuitive Design von Dataiku, das eine schnellere Einarbeitung und weniger Schulungszeit ermöglicht.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von Dataiku überlegen ist, mit einer Bewertung von 8,6 gegenüber IBM SPSS Statistics' 7,6. Rezensenten heben den reaktionsschnellen Kundenservice und die umfangreiche Dokumentation von Dataiku als wesentliche Vorteile hervor.
- G2-Benutzer berichten, dass Dataiku bessere Modellierungsfähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 8,6 im Vergleich zu IBM SPSS Statistics' 7,6. Rezensenten erwähnen, dass die automatisierten maschinellen Lernfunktionen von Dataiku es einfacher machen, Modelle zu erstellen und bereitzustellen.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM SPSS Statistics zwar einen starken Ruf im Unternehmensmarkt hat, mit 43,6 % der Bewertungen aus diesem Segment, Dataiku jedoch mit 64,8 % führt, was auf eine breitere Akzeptanz und Vertrauen unter Unternehmensnutzern hinweist.
- Benutzer berichten, dass die Skriptfähigkeiten von Dataiku robuster sind, mit einer Bewertung von 8,2 gegenüber IBM SPSS Statistics' 7,1. Rezensenten heben die Flexibilität der Python- und R-Integration von Dataiku hervor, die eine individuellere Datenmanipulation und -analyse ermöglicht.
Dataiku vs IBM SPSS Statistics
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dataiku einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Dataiku zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dataiku den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM SPSS Statistics.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dataiku.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dataiku gegenüber IBM SPSS Statistics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataiku
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Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
IBM SPSS Statistics
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Beginnend bei $99.00
1 User Pro Monat
Erleben Sie die Einfachheit der statistischen Analyse mit IBM SPSS Statistics. Sehen Sie selbst, warum es die bevorzugte Wahl für Datenanalyse ist.
- Desktop-Edition verfügbar auf Windows und Mac
- Eine Vielzahl von statistischen Verfahren wie Faktorenanalyse, Clusteranalyse und lineare Regression
- Erweiterte Datenvorbereitung und Bootstrapping-Funktionen
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Dataiku
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IBM SPSS Statistics
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
167
8.5
780
Einfache Bedienung
8.7
166
7.9
784
Einfache Einrichtung
8.1
128
7.9
173
Einfache Verwaltung
8.0
60
7.6
134
Qualität der Unterstützung
8.5
152
7.6
590
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
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8.0
128
Produktrichtung (% positiv)
9.0
163
6.5
756
Funktionen
Berichte
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Selbstbedienung
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
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8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
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7.7
85
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8.1
89
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Verwaltung
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8.4
186
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8.7
202
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Funktion nicht verfügbar
Funktionen
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7.8
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8.4
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8.1
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8.2
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Methodik
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9.0
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8.8
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Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Einsatz
8.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
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8.6
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8.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
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Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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Management
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
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7.8
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Transaktionen
8.5
13
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8.3
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8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
86
Nicht genügend Daten
system
8.6
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
73
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
68
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
69
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
59
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
7.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
7.5
11
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Orchestrierung17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.2
35
7.2
204
8.5
35
Funktion nicht verfügbar
8.0
35
7.7
208
Datenanalyse
8.5
37
8.9
320
8.8
37
Funktion nicht verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
35
7.6
245
7.9
36
7.0
298
7.8
35
7.4
266
8.6
36
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
47
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataiku und IBM SPSS Statistics sind kategorisiert als Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
Dataiku ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Low-Code Machine-Learning-Plattformen, Datenanalyse im großen Maßstab, Generative KI-Infrastruktur, AWS-Marktplatz, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Maschinelles Lernen, Analyseplattformen, und KI-Orchestrierung
IBM SPSS Statistics ist kategorisiert als Statistische Analyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM SPSS Statistics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
15.2%
Pharmaka
7.6%
Einzelhandel
5.8%
herstellungs-
5.3%
Versicherung
5.3%
Andere
60.8%
hochschulbildung
26.6%
forschung
16.5%
Marktforschung
7.5%
Bildungsmanagement
7.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.6%
Andere
35.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter:
- 25 Arten von interaktiven Diagrammen
-...Mehr erfahren
Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
Unterricht?
4 Kommentare
G2
Lieber Diego. Das ist richtig. SPSS ist eine komplexe Software. Zuerst empfehle ich, darüber nachzudenken, was Sie damit tun müssen. Zum Beispiel ist es sehr...Mehr erfahren
Gibt es die Möglichkeit, dass IBM SPSS mit anderen Plugins integriert werden kann?
2 Kommentare
GT
Ich weiß, dass SPSS eine R-Integration hat, die mehrere Routinen von R verwenden kann.Mehr erfahren
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