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Databricks Data Intelligence Platform
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Databricks Data Intelligence Platform
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Erfahren Sie mehr über Oracle Autonomous Data WarehouseZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform im Bereich Workflow-Management mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die eine effiziente Prozessautomatisierung benötigen. Im Gegensatz dazu hat das Oracle Autonomous Data Warehouse in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung, was auf mögliche Einschränkungen bei der Verwaltung komplexer Workflows hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks überlegene Data Lake Analytics-Fähigkeiten bietet und eine Bewertung von 8,8 erhält, was für Organisationen entscheidend ist, die große Datensätze effektiv nutzen möchten. Unterdessen erzielt Oracle in dieser Kategorie eine etwas niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Leistungsniveau für Data-Lake-Operationen bietet.
- G2-Nutzer heben das Model Registry-Feature in Databricks hervor, das eine beeindruckende Bewertung von 8,9 erhielt und eine bessere Modellverwaltung und -versionierung ermöglicht. Nutzer auf G2 bemerken, dass die Modellverwaltungsfunktionen von Oracle weniger robust sind, was möglicherweise die Workflows der Datenwissenschaft behindert.
- Rezensenten sagen, dass Databricks im Bereich Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 glänzt und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht. Im Gegensatz dazu erzielt Oracle eine Bewertung von 8,9, die zwar immer noch stark ist, aber möglicherweise nicht die gleiche Bandbreite an Integrationsoptionen wie Databricks bietet.
- Benutzer berichten, dass Databricks eine benutzerfreundlichere Erfahrung mit einer Bewertung von 8,7 für die Benutzerfreundlichkeit bietet, was es Teams erleichtert, die Plattform effektiv zu übernehmen und zu nutzen. Im Gegensatz dazu hat Oracle eine etwas niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass neue Benutzer möglicherweise eine steilere Lernkurve haben.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks einen starken Fokus auf Echtzeitanalysen hat und eine Bewertung von 8,5 erhält, was für Unternehmen, die sofortige Einblicke benötigen, unerlässlich ist. Andererseits werden die Fähigkeiten von Oracle in diesem Bereich niedriger bewertet, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht den gleichen Anforderungen an die Echtzeitverarbeitung gerecht wird.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
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Oracle Autonomous Data Warehouse
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
514
Nicht genügend Daten
Einfache Bedienung
8.8
523
Nicht genügend Daten
Einfache Einrichtung
8.7
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Einfache Verwaltung
8.3
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Qualität der Unterstützung
8.7
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
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Produktrichtung (% positiv)
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Funktionen
Berichte
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
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8.1
7
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8.1
6
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8.3
6
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Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
7.9
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7.6
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8.6
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8.3
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7.9
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7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Erweiterte Analytik
8.3
7
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8.3
6
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8.6
6
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Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
8.9
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8.5
136
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7.6
121
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8.3
135
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Verwaltung
8.8
93
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8.6
90
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9.0
91
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8.7
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Management
8.5
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
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8.7
83
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Beachtung
8.8
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8.7
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8.9
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Sicherheit
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Datenqualität
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8.7
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Wartung
8.8
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8.8
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Generative KI
8.4
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8.5
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Agentische KI - Datenverwaltung
8.9
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9.1
9
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9.3
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8.5
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9.1
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9.1
9
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Management
8.6
168
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8.5
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Funktionalität
9.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
170
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9.1
171
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
163
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9.1
165
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Einsatz
8.9
63
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8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
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8.9
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8.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
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8.8
62
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8.6
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8.9
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9.0
64
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Management
8.9
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8.8
63
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9.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
61
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.6
204
Nicht genügend Daten
system
8.8
175
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Modellentwicklung
8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
185
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
182
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
184
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
171
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
156
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8.4
158
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Einsatz
8.5
174
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
177
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
181
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Generative KI
8.2
86
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8.4
86
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7.6
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
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8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
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9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
178
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
178
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
173
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
176
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
164
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
164
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
174
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
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8.8
66
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9.1
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Agentische KI - DataOps-Plattformen
8.6
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8.6
6
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9.2
6
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8.6
6
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9.2
6
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Analytics
8.8
64
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8.4
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Überwachung und Verwaltung
8.5
64
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8.5
64
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Cloud-Bereitstellung
9.1
60
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9.0
61
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Generative KI
8.9
35
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8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlagerautomatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.9
240
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.7
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8.9
226
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
227
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Integrationen
8.3
209
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
229
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
9.0
222
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
225
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
229
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.0
221
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
220
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
242
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
227
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.7
203
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
218
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
224
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
219
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
208
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
206
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
221
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Oracle Autonomous Data Warehouse sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Analyseplattformen
Oracle Autonomous Data Warehouse ist kategorisiert als Datenlagerautomatisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Oracle Autonomous Data Warehouse
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.4%
Computersoftware
8.1%
Beratung
3.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
58.2%
Computersoftware
33.3%
Einzelhandel
11.1%
Marketing und Werbung
11.1%
Investment-Management
11.1%
Internet
11.1%
Andere
22.2%
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Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
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3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
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