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Databricks Data Intelligence Platform
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Databricks Data Intelligence Platform
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform im Bereich Data Lake Analytics mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet und eine nahtlose Integration und Analyse großer Datensätze ermöglicht, während InRule mit 8,9 im Bereich Data Integration etwas niedriger bewertet wird, was auf einen stärker fokussierten Ansatz zur Integration verschiedener Datenquellen hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks überlegene Echtzeit-Datenerfassungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,4 bietet, was für Unternehmen, die sofortige Einblicke benötigen, entscheidend ist, während InRule eine niedrigere Bewertung von 8,1 im Bereich Echtzeit-Analytik hat, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effektiv für zeitkritische Datenverarbeitung ist.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Databricks robuste Machine Learning Services bietet, insbesondere im Bereich In-Database Machine Learning mit einer Bewertung von 8,5, die es den Nutzern ermöglicht, maschinelles Lernen direkt innerhalb ihrer Datenbanken durchzuführen, während InRule einen traditionelleren Ansatz mit einer Bewertung von 8,2 im Bereich Vorgefertigte Algorithmen bietet, was die Flexibilität für fortgeschrittene Nutzer einschränken könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Databricks in den Zusammenarbeitsfunktionen mit einer Bewertung von 8,7 glänzt und die Teamarbeit bei Datenprojekten erleichtert, während InRule eine niedrigere Bewertung von 7,4 im Bereich Zusammenarbeit hat, was auf potenzielle Herausforderungen in teamorientierten Umgebungen hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks einen starken Fokus auf Datenverwaltung mit einer Bewertung von 9,1 hat, um Compliance und Sicherheit zu gewährleisten, während InRule ebenfalls gut abschneidet mit einer Bewertung von 8,4, aber möglicherweise nicht das gleiche Maß an umfassenden Governance-Funktionen bietet.
- Benutzer sagen, dass Databricks hervorragende Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,1 bietet, was es für Unternehmen mit wachsenden Datenanforderungen geeignet macht, während InRule mit 8,9 bewertet wird, was immer noch stark ist, aber möglicherweise nicht die umfangreichen Skalierungsoptionen von Databricks erreicht.
Databricks Data Intelligence Platform vs InRule
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als InRule.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter InRule.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber InRule.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarInRule
Commercial
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SaaS
- Bis zu 5.000 Transaktionen pro Tag
- DMN- und BPMN-Unterstützung
- Entscheidungsautorisierung, -prüfung und -verwaltung
Kostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
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InRule
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
517
8.6
49
Einfache Bedienung
8.8
526
8.1
49
Einfache Einrichtung
8.7
399
7.5
33
Einfache Verwaltung
8.3
170
8.2
34
Qualität der Unterstützung
8.7
492
8.8
47
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
173
8.8
34
Produktrichtung (% positiv)
9.6
505
9.0
45
Funktionen
Berichte
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
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Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Erweiterte Analytik
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
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Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
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Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.8
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
91
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
92
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8.7
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Management
8.5
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
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Beachtung
8.8
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
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8.9
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Sicherheit
9.0
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8.9
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8.9
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Datenqualität
9.0
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8.8
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Wartung
8.8
82
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8.8
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Generative KI
8.4
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Agentische KI - Datenverwaltung
8.9
9
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9.1
9
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9.3
10
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8.7
10
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9.2
10
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9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
163
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Funktionalität
9.1
170
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9.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
171
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
165
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
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Management
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.6
204
Nicht genügend Daten
system
8.8
175
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
180
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
183
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
185
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
172
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
159
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
178
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
182
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
86
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Digitale Prozessautomatisierung (DPA)17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Digitale Workflows
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Formt
Nicht genügend Daten verfügbar
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Automatisierung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Digitale Prozessautomatisierung (DPA)
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
179
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
173
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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Verifizierte Funktion
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8.7
167
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
169
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
166
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
172
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.9
154
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
175
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
165
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
166
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsmanagement-Plattformen20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.6
23
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
17
Geschäftslogik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
20
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8.2
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7.7
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Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
20
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
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Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
19
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Agentic KI - Entscheidungsmanagement-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code-Entwicklungsplattformen14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.9
15
Anwendungsdesign
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Datenkontrolle
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Verlagswesen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Agentische KI - Low-Code-Entwicklungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.9
240
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.7
222
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
228
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
230
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.3
211
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
232
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
9.0
225
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
228
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
232
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Verarbeitung
9.0
224
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
223
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
242
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
227
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.7
203
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
218
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
224
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
219
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8.6
208
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
206
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9.3
221
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und InRule sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Analyseplattformen
InRule ist kategorisiert als Entscheidungsmanagement-Plattformen, Low-Code-Entwicklungsplattformen, und Digitale Prozessautomatisierung (DPA)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
InRule
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.3%
Computersoftware
8.1%
Beratung
3.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
58.4%
Finanzdienstleistungen
18.2%
Versicherung
15.2%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.1%
Computersoftware
7.6%
Marktforschung
4.5%
Andere
42.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Was ist die InRule-Engine?
1 Kommentar
RW
Ich glaube, dass Sie sich auf die Geschäftsregel-Engine beziehen, die oft als BRE bezeichnet wird. Eine BRE ist Software, die Geschäftsregeln oder...Mehr erfahren
Wie viel kostet InRule?
1 Kommentar
RW
Als Unternehmenssoftwareplattform beeinflussen viele Variablen die Preisgestaltung von InRule, wie zum Beispiel die Anzahl der Benutzer, die Anzahl der Kerne...Mehr erfahren
Wem gehört InRule?
1 Kommentar
RW
Im Oktober 2022 wurde InRule von Pamlico Capital, einer in den USA ansässigen Private-Equity-Firma, übernommen.Mehr erfahren
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