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Database as a Service (DBaaS) und PopSQL vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (42.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos 1 Editors Pro Monat
Database as a Service (DBaaS)
Sternebewertung
(43)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Database as a Service (DBaaS)PopSQL
Sternebewertung
(82)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Kostenlos 1 Editors Pro Monat
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass PopSQL in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was es zu einem Favoriten für Teams macht, die ein unkompliziertes SQL-Abfrage-Tool suchen. Im Gegensatz dazu hat DBaaS eine niedrigere Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,8, die einige Benutzer als weniger intuitiv für Anfänger empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass die kollaborativen Funktionen von PopSQL, wie das Teilen und gemeinsame Bearbeiten, beeindruckend mit 9,6 bzw. 9,1 bewertet werden, was es Teams ermöglicht, nahtlos zusammenzuarbeiten. DBaaS ist zwar funktional, erreicht jedoch nicht dieses Maß an Zusammenarbeit, wobei Benutzer feststellen, dass seine Teilungsfähigkeiten weniger robust sind.
- G2-Benutzer heben die überlegene Berichtsoberfläche von PopSQL hervor, die mit 8,8 bewertet wird und eine benutzerfreundliche Erfahrung für das Erstellen und Teilen von Berichten bietet. Im Gegensatz dazu bieten die Berichtsfunktionen von DBaaS, obwohl sie ausreichend sind, nicht das gleiche Maß an Anpassung und Benutzerfreundlichkeit, mit einer Bewertung von 8,5.
- Benutzer auf G2 schätzen die starken Datenverwaltungsfunktionen von PopSQL, insbesondere sein Datenwörterbuch und seine Datenreplikationsfähigkeiten, die beide mit 8,3 bewertet werden. DBaaS schneidet jedoch bei der Datenreplikation mit einer Bewertung von 7,3 schlechter ab, was zu Bedenken hinsichtlich der Datenkonsistenz führt.
- Rezensenten erwähnen, dass die Leistungsanalysefähigkeiten von PopSQL mit 8,4 bewertet werden und den Benutzern wertvolle Einblicke in die Abfrageleistung bieten. Im Gegensatz dazu wird die Leistungsanalyse von DBaaS niedriger mit 8,1 bewertet, was einige Benutzer als Einschränkung ihrer Fähigkeit empfinden, Datenbankoperationen effektiv zu optimieren.
- Benutzer sagen, dass die Anwendungsleistung und Datenbanküberwachungsfunktionen von PopSQL mit 9,2 bzw. 9,1 hoch bewertet werden, was sicherstellt, dass Benutzer eine optimale Leistung aufrechterhalten können. DBaaS bietet zwar ähnliche Funktionen, wird jedoch etwas niedriger bewertet, was einige Benutzer als Beeinträchtigung ihrer Fähigkeit empfinden, die Datenbankgesundheit effektiv zu überwachen und zu verwalten.
Database as a Service (DBaaS) vs PopSQL
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten PopSQL einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit PopSQL zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass PopSQL den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Database as a Service (DBaaS).
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter PopSQL.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Database as a Service (DBaaS) gegenüber PopSQL.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Database as a Service (DBaaS)
Keine Preisinformationen verfügbarPopSQL
Free
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1 Editors Pro Monat
Nur die Grundlagen
- 10 Abfragen
- 2 Datenbankverbindungen
- 2 Dashboards
Kostenlose Testversion
Database as a Service (DBaaS)
Keine Informationen zur Testversion verfügbarPopSQL
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
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71
Einfache Bedienung
8.8
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71
Einfache Einrichtung
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Einfache Verwaltung
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Qualität der Unterstützung
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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Produktrichtung (% positiv)
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Funktionen
Berichte
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8.5
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8.6
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8.5
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8.6
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Selbstbedienung
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8.3
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8.5
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8.7
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
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9.2
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
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8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
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Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
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8.8
20
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8.5
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8.8
14
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Berichte
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8.5
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8.6
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8.5
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8.5
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8.6
23
Berichte
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8.8
17
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9.1
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9.0
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Generative KI
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Visualisierung
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8.8
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Datenaktualisierungen
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9.1
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9.2
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Zusammenarbeit
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9.6
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9.1
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8.7
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Datenaktualisierungen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
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9.0
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Berichte
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8.5
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8.6
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
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Datenaufbereitung
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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9.3
5
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
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8.3
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8.5
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8.7
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8.1
30
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9.2
30
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8.2
12
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
15
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8.3
33
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8.3
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Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
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8.7
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8.8
20
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8.5
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Eingebettete Business Intelligence15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
30
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Einsatz
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Management
8.3
8
8.3
21
7.3
8
8.2
19
8.3
8
9.2
30
7.9
7
8.2
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8.1
7
8.4
23
Instandhaltung
8.3
8
9.0
21
7.7
8
8.4
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8.8
8
9.0
26
Sicherheit
7.6
7
8.4
17
7.4
7
8.8
24
Konfiguration
9.2
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Administration
9.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
9.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Database as a Service (DBaaS) und PopSQL sind kategorisiert als Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
Einzigartige Kategorien
Database as a Service (DBaaS) ist kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Database as a Service (DBaaS)
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
PopSQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.8%
Computersoftware
19.0%
Bildungsmanagement
7.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
7.1%
Beratung
4.8%
Andere
38.1%
Computersoftware
30.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
Finanzdienstleistungen
7.4%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
4.9%
Computerspiele
4.9%
Andere
39.5%
Diskussionen
Database as a Service (DBaaS) hat keine Diskussionen mit Antworten
PopSQL hat keine Diskussionen mit Antworten
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