Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confluent und Hadoop HDFS vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Kpow for Apache Kafka®
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (34.9% der Bewertungen)
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Confluent
Sternebewertung
(112)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (34.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über ConfluentHadoop HDFS
Sternebewertung
(141)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Hadoop HDFSZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Hadoop HDFS in der Datenverteilung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die große Datensätze über mehrere Knoten verwalten müssen. Im Gegensatz dazu erzielt Confluent in diesem Bereich eine Bewertung von 8,7, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so robust für umfangreiche Datenverteilungsanforderungen ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Confluent bei der Echtzeit-Datenerfassung glänzt und eine Bewertung von 9,0 erreicht, die höher ist als die von Hadoop HDFS mit 8,5. Dies macht Confluent zu einer besseren Option für Unternehmen, die sofortige Datenanalysen und -verarbeitung benötigen.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Hadoop HDFS überlegene Integrationsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,1 für die Hadoop-Integration hat, während Confluent 8,3 erzielt. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer, die eine nahtlose Integration mit Hadoop-Ökosystemen suchen, HDFS bevorzugen könnten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Confluent eine bessere Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,4 im Vergleich zu 7,5 bei Hadoop HDFS bietet. Dies deutet darauf hin, dass Confluent benutzerfreundlicher sein könnte und sich daher für Teams mit weniger technischer Expertise eignet.
- Rezensenten erwähnen, dass Hadoop HDFS eine starke Leistungs- und Zuverlässigkeitsbewertung von 8,4 hat, während Confluent es mit einer Bewertung von 8,8 leicht übertrifft. Dies deutet darauf hin, dass Confluent möglicherweise ein stabileres Erlebnis für kritische Anwendungen bietet.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von Confluent mit 8,3 höher bewertet wird als die von Hadoop HDFS mit 7,8, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise bessere Unterstützung und Ressourcen finden, wenn sie Confluent für ihre Datenstreaming-Bedürfnisse verwenden.
Confluent vs Hadoop HDFS
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Confluent einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Confluent zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Confluent den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hadoop HDFS.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Confluent.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Confluent gegenüber Hadoop HDFS.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Confluent
Keine Preisinformationen verfügbarHadoop HDFS
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Confluent
Kostenlose Testversion verfügbar
Hadoop HDFS
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
87
8.6
118
Einfache Bedienung
8.4
88
7.5
120
Einfache Einrichtung
8.2
38
6.9
47
Einfache Verwaltung
8.1
38
7.1
44
Qualität der Unterstützung
8.3
81
7.8
103
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
35
7.7
42
Produktrichtung (% positiv)
8.9
88
8.0
113
Funktionen
Daten
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
9.0
18
8.6
42
8.7
17
9.1
46
8.3
15
9.0
40
Integrationen
8.3
12
9.1
44
8.2
14
8.8
40
Plattform
8.2
17
8.3
40
7.8
16
8.4
43
8.2
14
8.8
40
Verarbeitung
8.2
16
8.7
36
8.3
17
8.5
41
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.3
26
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.9
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
17
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Confluent und Hadoop HDFS sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Confluent ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung, Stream-Analyse, und Datenanalyse im großen Maßstab
Hadoop HDFS hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Confluent
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Hadoop HDFS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
22.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
Finanzdienstleistungen
13.8%
Einzelhandel
5.5%
Banking
5.5%
Andere
37.6%
Computersoftware
24.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.7%
Internet
7.8%
Finanzdienstleistungen
4.7%
hochschulbildung
3.9%
Andere
38.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Confluent hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird Hadoop HDFS verwendet?
1 Kommentar
VV
Hadoop HDFS wird zur Speicherung großer Datenmengen verwendet... sogenannter 'Big Data'.Mehr erfahren
Hadoop HDFS hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
