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Cloudera Data Science und Microsoft SQL Server vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
Unternehmen (45.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Cloudera Data Science
Sternebewertung
(11)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Cloudera Data ScienceMicrosoft SQL Server
Sternebewertung
(2,252)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (45.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Microsoft SQL ServerZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Microsoft SQL Server in seiner Abfragesprache mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was ihn zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die komplexe Abfragefähigkeiten priorisieren. Im Gegensatz dazu hat Cloudera Data Science, obwohl es immer noch stark ist, eine etwas niedrigere Bewertung von 9,4, was darauf hindeutet, dass SQL Server möglicherweise ein robusteres Erlebnis für fortgeschrittene Benutzer bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenreplikation von Microsoft SQL Server mit 8,8 hoch bewertet wird, was für Unternehmen, die eine zuverlässige Datensynchronisation benötigen, entscheidend ist. Cloudera Data Science schneidet in diesem Bereich jedoch ebenfalls gut ab, aber Benutzer haben festgestellt, dass seine Replikationsfähigkeiten im Vergleich zu SQL Server weniger intuitiv sein können.
- G2-Benutzer heben die überlegene Skalierbarkeit von Cloudera Data Science hervor, die eine beeindruckende Bewertung von 9,7 erreicht, was für Organisationen, die ein schnelles Wachstum erwarten, unerlässlich ist. Microsoft SQL Server, mit einer Bewertung von 8,7, skaliert möglicherweise nicht so nahtlos, insbesondere in Big-Data-Umgebungen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Backup- und Wiederherstellungsfunktionen von Microsoft SQL Server robust sind und eine Bewertung von 9,0 erhalten, was für die Datenintegrität und Geschäftskontinuität entscheidend ist. Cloudera Data Science bietet zwar solide Backup-Optionen, erreicht jedoch laut Benutzerfeedback nicht dieses Maß an Zuverlässigkeit.
- Rezensenten erwähnen, dass Cloudera Data Science in der Sicherheit glänzt und eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, was ein bedeutender Vorteil für Organisationen ist, die den Datenschutz priorisieren. Microsoft SQL Server, obwohl immer noch stark mit 8,8, erreicht nicht das gleiche Maß an Sicherheitsgarantie, wie von Benutzern berichtet.
- Benutzer sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Microsoft SQL Server, bewertet mit 8,6, ein wichtiger Verkaufsfaktor ist, insbesondere für Teams mit unterschiedlichem technischem Fachwissen. Cloudera Data Science, mit einer Bewertung von 8,1, hat Feedback erhalten, das darauf hinweist, dass seine Benutzeroberfläche für neue Benutzer komplexer sein kann.
Cloudera Data Science vs Microsoft SQL Server
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Microsoft SQL Server einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Microsoft SQL Server zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft SQL Server den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Cloudera Data Science.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft SQL Server.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Microsoft SQL Server gegenüber Cloudera Data Science.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Cloudera Data Science
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft SQL Server
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Cloudera Data Science
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMicrosoft SQL Server
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
9
9.0
1,849
Einfache Bedienung
8.1
9
8.6
1,865
Einfache Einrichtung
8.0
5
8.1
986
Einfache Verwaltung
7.7
5
8.3
947
Qualität der Unterstützung
8.1
7
8.3
1,643
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
5
8.4
897
Produktrichtung (% positiv)
8.3
7
8.4
1,820
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
163
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
152
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
152
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
149
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
142
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
145
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
148
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
148
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
145
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
148
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
141
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
146
Datenbank-Funktionen
9.2
6
8.9
1284
9.0
5
9.0
1289
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
1296
9.7
6
8.7
1263
10.0
5
8.8
1265
9.2
6
8.8
1271
9.4
6
9.1
1291
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
57
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
54
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
45
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
45
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
55
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Cloudera Data Science und Microsoft SQL Server sind kategorisiert als Relationale Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Cloudera Data Science hat keine einzigartigen Kategorien
Microsoft SQL Server ist kategorisiert als Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Großdatenverarbeitung und -verteilung, und On-Premise-Datenintegration
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Cloudera Data Science
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft SQL Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
30.0%
Banking
20.0%
Öl & Energie
10.0%
Versicherung
10.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.0%
Andere
20.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.2%
Computersoftware
13.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.4%
Finanzdienstleistungen
4.2%
hochschulbildung
2.9%
Andere
49.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Cloudera Data Science hat keine Diskussionen mit Antworten
Wie könnte ich die Erfahrung mit der Anordnung meiner Datenbank viel einfacher gestalten?
4 Kommentare
AF
Sie können verschiedene Tabellen mit Ihren Mitarbeiterinformationen erstellen, z. B. Mitarbeitertabelle, Mitarbeiterrollen usw. Dann können Sie eine einzelne...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Ihre Anfragen zu speichern?
4 Kommentare
CA
Ich empfehle, die gespeicherten Abfragen im Klartext oder im .sql- oder .txt-Format zu verwenden. Sie können denselben SQL-Server-Abfrageersteller oder ein...Mehr erfahren
Wie kann ich an derselben Abfrage weiterarbeiten, wenn die Verbindung unterbrochen wird (Timeout) und ich dann wieder verbinde?
4 Kommentare
JE
Wenn dies in SQL Server Management Studio bei mir passiert, muss ich nur USE {Ihr Datenbankname hier} eingeben und dann nur diese Anweisung auswählen und...Mehr erfahren
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