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Unternehmen (62.6% der Bewertungen)
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Cloudera Data Engineering
Sternebewertung
(23)4.7 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Cloudera Data EngineeringDataiku
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(183)4.4 von 5
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dataiku in seiner benutzerfreundlichen Oberfläche, insbesondere mit seiner Drag-and-Drop-Funktionalität, die eine Bewertung von 9,0 erhielt, hervorragend ist. Im Gegensatz dazu bietet Cloudera Data Engineering ebenfalls eine starke Drag-and-Drop-Funktion, übertrifft jedoch leicht mit einer Bewertung von 9,4, was es für Benutzer, die Benutzerfreundlichkeit bei der Datenvorbereitung priorisieren, attraktiver macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Cloudera Data Engineering in seinen Managed-Service-Fähigkeiten glänzt und eine Bewertung von 9,3 erzielt, was deutlich höher ist als Dataikus Bewertung von 7,9. Dies zeigt, dass Cloudera ein robusteres Managed-Service-Erlebnis bietet, was für Unternehmen, die zuverlässige Unterstützung suchen, entscheidend ist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Dataikus Data-Mining-Fähigkeiten beeindruckend sind, mit einer Bewertung von 9,7, was seine Stärke bei der Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datensätzen zeigt. Cloudera Data Engineering ist jedoch nicht weit dahinter, mit einem starken Fokus auf Echtzeitanalysen, die eine Bewertung von 8,1 erhalten, was für Unternehmen, die sofortige Dateneinblicke benötigen, unerlässlich ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Cloudera Data Engineering eine überlegene Skalierbarkeit bietet, mit einer Bewertung von 9,4 im Vergleich zu Dataikus 8,3. Dies macht Cloudera zu einer besseren Wahl für Organisationen, die ein schnelles Wachstum erwarten und eine Plattform benötigen, die effizient skalieren kann.
- Rezensenten erwähnen, dass Dataikus Berichtsoberfläche, obwohl funktional, nur eine Bewertung von 7,9 erhielt, was auf Verbesserungsbedarf hinweist. Im Gegensatz dazu sind die Berichtsfunktionen von Cloudera Data Engineering robuster, wobei Benutzer die Qualität und Flexibilität seiner Dashboards schätzen, die eine Bewertung von 9,4 erhielten.
- Benutzer sagen, dass die Integrationsfähigkeiten von Cloudera Data Engineering, insbesondere mit Hadoop und Spark, hoch bewertet werden, mit Bewertungen von 8,3 bzw. 9,0. Dies ist ein signifikanter Vorteil für Benutzer, die auf diese Technologien angewiesen sind, während Dataikus Integrationsoptionen als weniger umfassend wahrgenommen werden.
Cloudera Data Engineering vs Dataiku
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Cloudera Data Engineering einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Cloudera Data Engineering zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Cloudera Data Engineering den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dataiku.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Cloudera Data Engineering.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Cloudera Data Engineering gegenüber Dataiku.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Cloudera Data Engineering
Keine Preisinformationen verfügbarDataiku
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3 Users
Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
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Cloudera Data Engineering
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDataiku
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
23
8.7
167
Einfache Bedienung
9.3
23
8.7
166
Einfache Einrichtung
9.8
7
8.1
128
Einfache Verwaltung
9.5
7
8.0
60
Qualität der Unterstützung
9.2
22
8.5
152
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
7
8.6
60
Produktrichtung (% positiv)
10.0
23
9.0
163
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
9.4
17
8.2
86
system
9.5
16
8.6
75
Modellentwicklung
9.8
16
8.4
78
9.3
17
8.8
77
9.2
15
8.6
78
9.3
16
8.5
77
Modellentwicklung
9.2
15
8.5
77
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
16
8.0
74
9.4
16
8.1
74
9.3
16
7.9
73
9.2
16
7.9
72
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.6
15
7.7
68
9.6
14
7.9
69
Einsatz
9.3
16
8.1
74
9.5
17
8.2
77
9.4
16
8.3
76
Generative KI
9.4
14
8.1
60
9.0
14
8.0
60
9.1
15
7.7
59
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
14
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.5
11
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Orchestrierung17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
35
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
47
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Cloudera Data Engineering und Dataiku sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Cloudera Data Engineering hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Cloudera Data Engineering
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.1%
Computersoftware
26.1%
Beratung
13.0%
Banking
8.7%
Programmentwicklung
4.3%
Andere
21.7%
Finanzdienstleistungen
15.2%
Pharmaka
7.6%
Einzelhandel
5.8%
herstellungs-
5.3%
Versicherung
5.3%
Andere
60.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Cloudera Data Engineering hat keine Diskussionen mit Antworten
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter:
- 25 Arten von interaktiven Diagrammen
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Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
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