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ClearML
(13)
4.7
von
5
ClearML
Von
ClearML
DVC
(11)
4.7
von
5
DVC
Von
Iterative
Auf einen Blick
Sternebewertung
(13)
4.7
von
5
(11)
4.7
von
5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
Informationen
Unternehmen mittlerer Größe (54.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Kostenlos
1 seat
Keine Preisinformationen verfügbar
ClearML
Sternebewertung
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
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DVC
Sternebewertung
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ClearML vs DVC
Die Gutachter waren der Meinung, dass ClearML den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als DVC.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter ClearML.
Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten ClearML und DVC ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
ClearML
Free
Kostenlos
1 seat
Open Source, End-to-End MLOPs-Plattform
Erfahren Sie mehr über ClearML
DVC
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
ClearML
Kostenlose Testversion verfügbar
DVC
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
11
8.9
9
Einfache Bedienung
8.9
11
6.9
9
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
9.0
10
7.3
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
10.0
11
10.0
8
Funktionen
MLOps-Plattformen
22 Funktionen ausblenden
22 Funktionen anzeigen
9.2
8
8.0
7
Einsatz
Sprachliche Flexibilität
10.0
(gewonnen von 1.0)
5
9.0
5
Flexibilität des Rahmens
9.2
(gewonnen von 0.2)
6
9.0
5
Versionsverwaltung
10.0
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Einfache Bereitstellung
9.7
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit
10.0
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Sprachliche Flexibilität
9.2
(gewonnen von 0.2)
6
9.0
7
Flexibilität des Rahmens
8.8
(unentschieden)
8
8.8
(unentschieden)
7
Versionsverwaltung
9.4
(gewonnen von 0.4)
8
9.0
7
Einfache Bereitstellung
9.0
(gewonnen von 1.4)
7
7.6
7
Skalierbarkeit
9.8
(gewonnen von 2.3)
8
7.5
6
Management
Katalogisierung
8.9
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung
8.3
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Regierend
9.3
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Modell-Registry
9.5
(gewonnen von 1.8)
7
7.7
5
Transaktionen
Metriken
8.8
(gewonnen von 0.7)
7
8.1
7
Infrastruktur-Management
8.6
(gewonnen von 2.2)
7
6.4
6
Zusammenarbeit
9.4
(gewonnen von 2.5)
8
6.9
6
Management
Katalogisierung
9.3
(gewonnen von 2.4)
7
6.9
6
Überwachung
8.5
(gewonnen von 1.4)
8
7.1
7
Regierend
9.2
(gewonnen von 0.9)
6
8.3
6
Generative KI
Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
ClearML
DVC
ClearML und DVC sind kategorisiert als
MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
ClearML ist kategorisiert als
Andere Entwicklung
DVC hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
ClearML
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
53.8%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
30.8%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
15.4%
DVC
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
27.3%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
54.5%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
18.2%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
53.8%
27.3%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
30.8%
54.5%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
15.4%
18.2%
Branche der Bewerter
ClearML
Informationstechnologie und Dienstleistungen
38.5%
Computersoftware
38.5%
Medienproduktion
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
7.7%
Konsumgüter
7.7%
Andere
0.0%
DVC
forschung
18.2%
Computersoftware
18.2%
Beratung
9.1%
Öl & Energie
9.1%
Logistik und Supply Chain
9.1%
Andere
36.4%
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Databricks
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4.7
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5
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(123)
4.4
von
5
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Amazon SageMaker
(48)
4.2
von
5
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Databricks
(724)
4.6
von
5
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