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Chainer und Keras vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (72.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Chainer
Sternebewertung
(11)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (72.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über ChainerKeras
Sternebewertung
(64)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über KerasZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Keras in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Sternebewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Anfänger im Deep Learning macht, während Chainer mit einer Bewertung von 7,9 für seine steilere Lernkurve bekannt ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Keras eine überlegene Dokumentation und Unterstützung bietet, was für neue Benutzer entscheidend ist, während die Dokumentation von Chainer als weniger umfassend angesehen wird, was zu Herausforderungen beim Onboarding führt.
- G2-Benutzer heben die starke Leistung von Keras bei der Modelloptimierung hervor, insbesondere mit seinen integrierten Funktionen zur Hyperparameter-Optimierung, während Chainer-Benutzer berichten, dass es einige dieser automatisierten Optimierungsfunktionen nicht bietet, was die Optimierung manueller macht.
- Benutzer auf G2 geben an, dass Keras über eine intuitivere Benutzeroberfläche verfügt, die das gesamte Benutzererlebnis verbessert, während die Oberfläche von Chainer als weniger benutzerfreundlich beschrieben wird, was die Produktivität möglicherweise beeinträchtigt.
- Rezensenten sagen, dass Keras in seinen Deep-Learning-Fähigkeiten glänzt, insbesondere mit seiner Unterstützung für Transfer Learning, die in der Community hoch geschätzt wird, während Chainer für seine Flexibilität bekannt ist, aber einige der fortschrittlichen Funktionen, die Keras bietet, fehlen.
- Benutzer berichten, dass die Skalierbarkeit von Keras ein bedeutender Vorteil ist, der eine nahtlose Integration mit größeren Datensätzen ermöglicht, während Chainer, obwohl fähig, oft als weniger effizient bei der Verarbeitung von groß angelegten Daten angesehen wird.
Chainer vs Keras
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Keras den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Chainer.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Keras.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Keras gegenüber Chainer.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Chainer
Keine Preisinformationen verfügbarKeras
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Chainer
Keine Informationen zur Testversion verfügbarKeras
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
7.9
8
8.9
50
Einfache Bedienung
7.9
8
8.9
50
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.8
24
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.8
20
Qualität der Unterstützung
7.7
8
7.8
41
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.2
17
Produktrichtung (% positiv)
7.1
8
9.3
48
Funktionen
Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Nicht genügend Daten
Core Functionality - Artificial Neural Network
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Data Handling - Artificial Neural Network
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Performance - Artificial Neural Network
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Usability - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Advanced Features - Artificial Neural Network
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Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Chainer und Keras sind kategorisiert als Künstliches Neuronales Netzwerk
Einzigartige Kategorien
Chainer hat keine einzigartigen Kategorien
Keras hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Chainer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Keras
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.3%
Computersoftware
18.2%
Automotive
18.2%
Einzelhandel
9.1%
Design
9.1%
Andere
18.2%
Computersoftware
20.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.5%
forschung
14.3%
Telekommunikation
7.9%
Informationsdienste
4.8%
Andere
34.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Chainer hat keine Diskussionen mit Antworten
Keras hat keine Diskussionen mit Antworten
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