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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (87.5% der Bewertungen)
Unternehmen (42.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$30 per month
$1,320.00 1 Users Pro Jahr
BigML
Sternebewertung
(24)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (87.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
$30 per month
Alle 3 Preispläne durchsuchenJMP
Sternebewertung
(214)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$1,320.00 1 Users Pro Jahr
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass JMP robuste statistische Analysemöglichkeiten bietet, insbesondere mit seinen fortschrittlichen Funktionen wie der "Fit Model"-Plattform, die für ihre Tiefe bei der Handhabung komplexer Datensätze gelobt wird. BigML hingegen glänzt mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und starken Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens, was es kleinen Unternehmen erleichtert, prädiktive Analysen umzusetzen.
- Rezensenten erwähnen, dass während JMP einen höheren Einstiegspreis von 1.320,00 $ hat, es hauptsächlich auf Unternehmenskunden (42,4 % der Bewertungen) ausgerichtet ist, was die Kosten für größere Organisationen rechtfertigen könnte. Im Gegensatz dazu spricht BigML mit einem erschwinglichen Preis von 30 $ pro Monat kleine Unternehmen (87,5 % der Bewertungen) an und ist damit eine zugänglichere Option für Startups und kleinere Teams.
- G2-Nutzer heben hervor, dass JMP eine solide Sternebewertung von 4,5 hat, aber BigML mit einer Bewertung von 4,7 leicht voraus ist, was auf eine etwas höhere Gesamtzufriedenheit unter den Nutzern hinweist. Dies spiegelt sich in der Qualität des Supports wider, wo BigML mit 9,5 im Vergleich zu JMPs 8,7 punktet, was darauf hindeutet, dass die Nutzer den Kundenservice von BigML als reaktionsschneller und hilfreicher empfinden.
- Nutzer auf G2 berichten, dass die Benutzerfreundlichkeit von JMP mit 8,3 bewertet wird, was anständig ist, aber BigMLs Bewertung von 9,0 deutet auf ein intuitiveres Erlebnis hin, insbesondere für diejenigen, die neu in der Datenwissenschaft sind. Rezensenten erwähnen, dass BigMLs Drag-and-Drop-Oberfläche den Prozess des Aufbaus von Modellen für maschinelles Lernen vereinfacht.
- Rezensenten erwähnen, dass JMPs "Graph Builder"-Funktion leistungsstark für die visuelle Datenanalyse ist, aber einige Benutzer finden sie weniger unkompliziert als die Visualisierungstools von BigML, die für ihre Klarheit und leichte Interpretation bekannt sind. Dieser Unterschied in der Benutzerfreundlichkeit kann sich erheblich auf den täglichen Betrieb für Benutzer auswirken, die stark auf Datenvisualisierung angewiesen sind.
- Benutzer sagen, dass während JMP die Anforderungen mit einer Bewertung von 8,8 erfüllt, BigML es mit einer Bewertung von 9,2 übertrifft, was darauf hindeutet, dass BigML besser auf die Bedürfnisse seiner Benutzer abgestimmt ist, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens und der Automatisierung, was für Unternehmen, die Daten effektiv nutzen möchten, zunehmend wichtig ist.
BigML vs JMP
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten BigML einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit BigML zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass BigML den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als JMP.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter BigML.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von BigML gegenüber JMP.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
BigML
STANDARD
$30
per month
- UNBEGRENZTE AUFGABEN
- MAX. AUFGABENGRÖSSE: 64 MB
- MAX. PARALLELE AUFGABEN: 2
JMP
JMP
$1,320.00
1 Users Pro Jahr
JMP für Windows oder Mac.
Unternehmenslizenzen mit Mengenrabatten verfügbar.
Wichtige Funktionen umfassen:
- Datenerfassung und -bereinigung
- Versuchsplanung
- Zuverlässigkeitsanalyse
Kostenlose Testversion
BigML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarJMP
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
24
8.8
176
Einfache Bedienung
9.0
24
8.3
177
Einfache Einrichtung
9.2
22
8.6
53
Einfache Verwaltung
9.3
22
8.6
28
Qualität der Unterstützung
9.5
22
8.7
152
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
22
8.9
29
Produktrichtung (% positiv)
9.5
24
8.3
171
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
81
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
80
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
81
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
80
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
52
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Visualisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
53
Datenaktualisierungen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
45
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
49
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
49
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenaktualisierungen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
42
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
95
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
77
Funktionen
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9.0
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
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Methodik
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9.0
95
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9.2
101
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8.6
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Generative KI
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Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
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system
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Modellentwicklung
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Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Einsatz
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
25
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
29
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
BigML und JMP sind kategorisiert als Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
BigML ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
JMP ist kategorisiert als Statistische Analyse und Datenvisualisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
BigML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
JMP
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
83.3%
Unternehmensberatung
4.2%
Internationaler Handel und Entwicklung
4.2%
Elektro-/Elektronikfertigung
4.2%
Alternative Streitbeilegung
4.2%
Andere
0.0%
hochschulbildung
12.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.7%
forschung
9.2%
Pharmaka
6.8%
Halbleiter
5.8%
Andere
55.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
BigML hat keine Diskussionen mit Antworten
Wer verwendet JMP?
3 Kommentare
FF
Statistiker, Datenwissenschaftler, Ingenieure, Statistiklehrer.Mehr erfahren
Gibt es eine kostenlose/Testversion von JMP, die ich während meiner Schulung nutzen kann?
1 Kommentar
WL
JMP hat eine Testversion - auf JMP.com finden Sie oben rechts etwas über eine Testversion.
Sie haben auch einen kostenlosen Kurs namens Statistisches Denken...Mehr erfahren
Wie kann ein Doktorand die Verwendung von JMP Pro für Forschungszwecke erlernen?
1 Kommentar
WL
Sie haben einen kostenlosen Kurs namens Statistisches Denken für industrielle Problemlösungen - der JMP bereitstellt - funktioniert jedoch nur mit den Daten...Mehr erfahren
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