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Azure Virtual Machines und IBM Cloud Pak for Data vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (34.5% der Bewertungen)
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Virtual Machines
Sternebewertung
(385)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (34.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Virtual MachinesIBM Cloud Pak for Data
Sternebewertung
(88)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM Cloud Pak for DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Virtual Machines in der "Einfachheit der Einrichtung" mit einer Punktzahl von 8,6 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die eine schnelle Bereitstellung priorisieren. Im Gegensatz dazu hat IBM Cloud Pak for Data eine niedrigere Punktzahl von 7,2, was auf einen komplexeren Einrichtungsprozess hinweist, der möglicherweise zusätzliche Zeit und Ressourcen erfordert.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Virtual Machines eine überlegene "Skalierbarkeit" mit einer Punktzahl von 8,6 bietet, die es Unternehmen ermöglicht, Ressourcen bei Bedarf einfach anzupassen. Andererseits erzielt IBM Cloud Pak for Data in der "Skalierbarkeit" eine Punktzahl von 8,9, aber Benutzer bemerken, dass seine Skalierbarkeit eher auf Datenanalysen als auf allgemeine Infrastrukturbedürfnisse zugeschnitten ist.
- G2-Benutzer heben die "Qualität des Supports" von Azure Virtual Machines mit einer Punktzahl von 8,5 hervor, was auf eine starke Kundenerfahrung hinweist. Im Gegensatz dazu hat IBM Cloud Pak for Data eine etwas niedrigere Punktzahl von 8,3, wobei einige Benutzer Bedenken hinsichtlich der Reaktionszeiten und der Tiefe des bereitgestellten Supports äußern.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Virtual Machines in der "Anpassung" mit einer Punktzahl von 8,0 glänzt, was maßgeschneiderte Konfigurationen von virtuellen Maschinen ermöglicht. Im Gegensatz dazu mangelt es IBM Cloud Pak for Data in diesem Bereich, wobei Benutzer begrenzte Anpassungsoptionen für ihre Datenverwaltungsbedürfnisse bemerken.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Virtual Machines hervorragende "Datenwiederherstellungs"-Fähigkeiten bietet und eine Punktzahl von 9,0 erreicht, was für Unternehmen, die sich um Datenverlust sorgen, entscheidend ist. IBM Cloud Pak for Data, obwohl stark in der Datenanalyse, legt nicht den gleichen Schwerpunkt auf die Datenwiederherstellung, was zu einer geringeren Benutzerzufriedenheit in diesem Bereich führt.
- Benutzer sagen, dass Azure Virtual Machines ein flexibleres "Zahlung nach Nutzung"-Modell mit einer Punktzahl von 9,0 bietet, was es für Unternehmen mit schwankenden Arbeitslasten kosteneffektiv macht. Im Gegensatz dazu deutet die Punktzahl von 8,6 von IBM Cloud Pak for Data darauf hin, dass seine Preisstruktur möglicherweise nicht so anpassungsfähig ist, was potenziell zu höheren Kosten für Benutzer mit variablen Nutzungsmustern führen kann.
Azure Virtual Machines vs IBM Cloud Pak for Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Virtual Machines einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Virtual Machines zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Virtual Machines den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Cloud Pak for Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Azure Virtual Machines und IBM Cloud Pak for Data ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Virtual Machines gegenüber IBM Cloud Pak for Data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Virtual Machines
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Cloud Pak for Data
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Virtual Machines
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM Cloud Pak for Data
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
332
8.5
47
Einfache Bedienung
8.6
332
8.1
47
Einfache Einrichtung
8.6
198
7.2
26
Einfache Verwaltung
8.6
190
7.6
27
Qualität der Unterstützung
8.3
320
8.3
42
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
182
8.1
25
Produktrichtung (% positiv)
9.2
320
8.8
47
Funktionen
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung der Infrastruktur
9.0
60
7.7
8
8.6
55
8.1
7
9.0
52
7.9
7
7.2
48
8.3
6
8.3
53
8.5
8
9.3
58
7.9
8
8.5
48
8.3
8
9.1
56
8.3
7
Management
8.9
55
8.6
7
8.9
53
8.3
7
8.7
54
8.1
8
Funktionalität
8.8
53
8.3
8
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
14
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.4
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Servervirtualisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
34
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
24
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Virtual Machines und IBM Cloud Pak for Data sind kategorisiert als Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
Einzigartige Kategorien
Azure Virtual Machines ist kategorisiert als Server-Virtualisierung
IBM Cloud Pak for Data ist kategorisiert als Datengeflecht, Virtuelle Private Cloud (VPC), Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Predictive Analytics, und Generative KI-Infrastruktur
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Virtual Machines
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Cloud Pak for Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
29.8%
Computersoftware
18.2%
Computer- und Netzwerksicherheit
7.3%
Buchhaltung
4.3%
Informationsdienste
2.4%
Andere
37.9%
Computersoftware
12.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.6%
Banking
8.6%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
58.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür werden Azure-virtuelle Maschinen verwendet?
2 Kommentare
RL
Einige Anwendungsfälle: Anwendungs-Hosting, Entwicklung und Testen, Datenverarbeitung und -analyse, Notfallwiederherstellung, Hochleistungsrechnen (HPC),...Mehr erfahren
Welche Betriebssysteme unterstützt eine Azure-virtuelle Maschine?
2 Kommentare
AB
2012 and aboveMehr erfahren
IBM Cloud Pak for Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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