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Azure Time Series Insights und InfluxDB vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.9% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (59.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Azure Time Series Insights
Sternebewertung
(52)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Azure Time Series InsightsInfluxDB
Sternebewertung
(100)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (59.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Time Series Insights in seiner Integration mit anderen Azure-Diensten hervorragend ist, was es zu einer starken Wahl für Unternehmen macht, die bereits in das Azure-Ökosystem investiert haben, während InfluxDB für seine Flexibilität und Open-Source-Natur gelobt wird, die umfangreiche Anpassungen ermöglicht.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Time Series Insights eine benutzerfreundliche Oberfläche mit starken Visualisierungsfähigkeiten bietet, was besonders vorteilhaft für Benutzer ist, die Benutzerfreundlichkeit priorisieren, während InfluxDB-Benutzer die leistungsstarke Abfragesprache InfluxQL hervorheben, die erweiterte Abfrageoptionen bietet, aber möglicherweise eine steilere Lernkurve hat.
- G2-Benutzer geben an, dass Azure Time Series Insights ein robustes Unterstützungssystem hat, wobei viele Benutzer die Qualität der Unterstützung und Dokumentation schätzen, während InfluxDB-Benutzer berichten, dass, obwohl die Community-Unterstützung stark ist, die offizielle Unterstützung manchmal fehlen kann, insbesondere für die Open-Source-Version.
- Rezensenten sagen, dass Azure Time Series Insights eine niedrigere Datenlatenz hat, was für Echtzeitanalysen entscheidend ist, während InfluxDB für seine schnelleren Ingestionsraten bekannt ist, was es ideal für Umgebungen mit hoher Datenrate macht.
- Benutzer auf G2 erwähnen, dass Azure Time Series Insights eine nahtlose Datenpipeline-Leistung mit integrierten Konnektoren für verschiedene Datenquellen bietet, während InfluxDB-Benutzer seine linear skalierbare Architektur schätzen, die es ermöglicht, große Mengen an Zeitreihendaten effizient zu verarbeiten.
- Benutzer berichten, dass Azure Time Series Insights in seiner Out-of-the-Box-Funktionalität glänzt und nur minimalen Aufwand für grundlegende Anwendungsfälle erfordert, während InfluxDB für seine umfangreichen Anpassungsoptionen bevorzugt wird, die es Benutzern ermöglichen, die Datenbank an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, wenn auch mit einem komplexeren Einrichtungsprozess.
Azure Time Series Insights vs InfluxDB
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten InfluxDB einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit InfluxDB zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Time Series Insights den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als InfluxDB.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter InfluxDB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von InfluxDB gegenüber Azure Time Series Insights.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Time Series Insights
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Free
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Rate-limitiertes Plan für einen schnellen und einfachen Einstieg in InfluxDB.
- Schreibt: 5MB/5 Minuten
- Abfragen: 300MB/5 Minuten
- Dashboards: 5
Kostenlose Testversion
Azure Time Series Insights
Keine Informationen zur Testversion verfügbarInfluxDB
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
36
8.7
81
Einfache Bedienung
8.3
36
8.5
82
Einfache Einrichtung
7.7
14
8.8
49
Einfache Verwaltung
8.5
14
8.7
48
Qualität der Unterstützung
8.5
36
8.6
74
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
14
9.1
37
Produktrichtung (% positiv)
8.3
34
8.6
83
Funktionen
Anwendungsentwicklungsplattformen7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.9
13
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
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Verbinder
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Skala
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Architektur
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Time Series Insights und InfluxDB sind kategorisiert als Zeitreihenintelligenz
Einzigartige Kategorien
Azure Time Series Insights hat keine einzigartigen Kategorien
InfluxDB ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Zeitreihendatenbanken, und Anwendungsentwicklungsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Time Series Insights
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
InfluxDB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.2%
Finanzdienstleistungen
11.4%
Computersoftware
6.8%
forschung
4.5%
Internet
4.5%
Andere
54.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.0%
Computersoftware
18.8%
Telekommunikation
5.2%
Finanzdienstleistungen
5.2%
Industrielle Automatisierung
4.2%
Andere
42.7%
Diskussionen
Azure Time Series Insights hat keine Diskussionen mit Antworten
Ist InfluxDB kostenlos nutzbar?
2 Kommentare
GM
Ja. Wir können das Docker-Image von Influx DB verwenden und es direkt auf jeder Maschine vom lokalen Server bis zum Produktionsserver nutzen.Mehr erfahren
Warum erreicht die CPU-Auslastung 100 % für lange Zeit, bis ich den Knoten neu starte?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von InfluxDB
Ohne die Protokolle ist es schwierig festzustellen, was dies verursachen könnte. Haben Sie sich an unser Support-Team gewandt, um Hilfe bei der Untersuchung...Mehr erfahren
Derzeit gibt es kein Plugin, um Hbase-Metriken mit dem TICK-Stack zu erhalten. Bitte schauen Sie sich das an, damit Influx nützlicher sein kann.
1 Kommentar
Offizielle Antwort von InfluxDB
Sie können möglicherweise das Jolokia2-Plugin mit Telegraf verwenden, um dies zu tun:
Es gibt ein Beispiel dafür mit HDFS unter:
Bitte kontaktieren Sie...Mehr erfahren
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