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Azure Synapse Analytics und Qubole vergleichen 
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Auf einen Blick
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Unternehmen (51.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Azure Synapse Analytics
Sternebewertung
(34)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Azure Synapse AnalyticsQubole
Sternebewertung
(259)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Qubole bei der Datenaufnahme und -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für die effiziente Handhabung großer Datensätze macht. Im Gegensatz dazu hat Azure Synapse Analytics, obwohl es immer noch stark ist, eine etwas niedrigere Bewertung von 7,8 bei der Echtzeit-Datenerfassung, was sich auf Benutzer auswirken kann, die sofortige Einblicke benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Synapse Analytics in der einfachen Verwaltung glänzt und mit 9,2 im Vergleich zu Quboles 7,6 bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer die Verwaltungstools von Azure als intuitiver und benutzerfreundlicher empfinden, was zu einem geringeren Betriebsaufwand führen kann.
- G2-Benutzer heben die starke Leistung von Qubole in den Bereichen maschinelles Lernen hervor, insbesondere bei vorgefertigten Algorithmen mit einer Bewertung von 8,0. Azure Synapse Analytics bietet jedoch ein breiteres Spektrum an Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen, einschließlich fortschrittlicher Funktionen wie Natural Language Understanding, was für Benutzer attraktiv sein könnte, die umfassende KI-Lösungen suchen.
- Rezensenten sagen, dass Azure Synapse Analytics überlegene Daten-Workflow-Fähigkeiten bietet und mit 9,0 im Vergleich zu Quboles 7,8 bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer die Tools von Azure als effektiver für die Verwaltung komplexer Datenprozesse und die Automatisierung von Workflows empfinden könnten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die verwaltete Servicebereitstellung von Qubole mit 9,0 hoch bewertet wird, was auf eine nahtlose Erfahrung für Benutzer hinweist, die eine vollständig verwaltete Lösung bevorzugen. Im Gegensatz dazu erfordert Azure Synapse Analytics, obwohl es immer noch stark bei 8,6 ist, möglicherweise mehr Benutzerbeteiligung bei der Einrichtung und Wartung.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Synapse Analytics einen erheblichen Vorteil in der Skalierbarkeit hat und mit 9,5 im Vergleich zu Quboles 8,8 bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer, die ihre Datenoperationen ausbauen möchten, die Plattform von Azure als zukunftssicherer für zukünftige Erweiterungen empfinden könnten.
Azure Synapse Analytics vs Qubole
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Synapse Analytics einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Synapse Analytics zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Synapse Analytics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Qubole.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Synapse Analytics.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Synapse Analytics gegenüber Qubole.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Synapse Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarQubole
Free Trial
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Freier Zugang zu Qubole für 30 Tage, um Datenpipelines zu erstellen, maschinelles Lernen in die Produktion zu bringen und jeden Datentyp aus jeder Datenquelle zu analysieren.
Kostenlose Testversion
Azure Synapse Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarQubole
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
26
8.4
211
Einfache Bedienung
8.8
27
7.8
212
Einfache Einrichtung
8.5
9
7.6
60
Einfache Verwaltung
9.0
8
7.6
58
Qualität der Unterstützung
8.6
22
7.9
177
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
8
8.1
61
Produktrichtung (% positiv)
8.3
27
7.1
208
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
7
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
7.8
6
8.0
64
8.3
6
8.4
83
8.6
6
8.3
79
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
81
8.9
6
8.6
87
Plattform
8.1
6
8.3
72
8.3
6
8.3
82
8.9
6
8.6
87
Verarbeitung
8.6
6
8.5
85
8.6
6
8.3
82
Datentransformation
8.9
9
8.0
119
|
Verifizierte Funktion
8.5
10
8.8
10
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
8.8
8
8.8
107
|
Verifizierte Funktion
9.4
9
8.6
123
|
Verifizierte Funktion
8.8
10
8.3
108
|
Verifizierte Funktion
9.4
9
8.5
113
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
8.7
9
7.0
104
|
Verifizierte Funktion
9.0
10
7.8
116
|
Verifizierte Funktion
8.5
8
7.2
75
|
Verifizierte Funktion
8.8
8
7.8
69
|
Verifizierte Funktion
8.8
10
8.8
11
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Plattform
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Synapse Analytics und Qubole sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
Azure Synapse Analytics hat keine einzigartigen Kategorien
Qubole ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Synapse Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Qubole
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
48.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.1%
Computersoftware
12.1%
Einzelhandel
6.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
6.1%
Andere
15.2%
Computersoftware
19.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Marketing und Werbung
12.2%
Internet
6.8%
Freizeit, Reisen & Tourismus
4.2%
Andere
43.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Synapse Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um externe Spark-Pakete in Qubole-Notebooks zu übergeben?
2 Kommentare
RR
Es bietet Klarheit über Finanzdaten, die auf Geschäftsebene bei der Expansion und Kostensenkung helfen, um Apex und Opex sowie Budgetierungsperspektiven zu...Mehr erfahren
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Kommentare
RR
Wir können ein Schema erstellen, indem wir Postman und mehrere Diagramme verwenden, die bei der Analyse der Daten und der Klarheit über die...Mehr erfahren
Wie wird Qubole die Kubernetes-Welle in der Big-Data-Verarbeitung überleben?
1 Kommentar
JV
Qubole unterstützt Kubernetes für seine Steuerungsebene – es wurde im April 2019 während der Google Next '19 Konferenz angekündigt.Mehr erfahren
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