Azure DevOps Server und GitHub vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (40.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (45.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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$0.00 1 users
Azure DevOps Server
Sternebewertung
(195)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Sternebewertung
(2,309)4.7 von 5
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass GitHub in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere Gesamtbewertung im Vergleich zu Azure DevOps Server aufweist. Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und Funktionen wie Pull-Anfragen und Branches, die die Zusammenarbeit und das Code-Management vereinfachen.
- Benutzer sagen, dass die einfache Einrichtung von GitHub ein herausragendes Merkmal ist, wobei viele den schnellen Onboarding-Prozess hervorheben, der es Teams ermöglicht, fast sofort mit dem Codieren und Zusammenarbeiten zu beginnen. Im Gegensatz dazu steht Azure DevOps Server vor Herausforderungen in diesem Bereich, wobei einige Benutzer eine komplexere Einrichtungserfahrung bemerken.
- Rezensenten erwähnen, dass die umfangreichen Integrationsmöglichkeiten von GitHub seine Benutzerfreundlichkeit erhöhen und es zu einem Favoriten für Teams machen, die verschiedene Tools nahtlos verbinden möchten. Benutzer haben seine Integration mit CI/CD-Prozessen gelobt, die helfen, Workflows effektiv zu automatisieren.
- Laut verifizierten Bewertungen wird Azure DevOps Server für seine robusten Projektmanagement-Funktionen anerkannt, die es Teams ermöglichen, den Fortschritt zu verfolgen und Aufgaben effizient zu verwalten. Einige Benutzer empfinden jedoch, dass die Benutzeroberfläche intuitiver sein könnte, was das Gesamterlebnis beeinträchtigen kann.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass die starke Community-Unterstützung und die Ressourcen von GitHub zu einem positiven Benutzererlebnis beitragen, wobei viele Benutzer es einfach finden, Hilfe und Dokumentation zu erhalten. Im Gegensatz dazu bietet Azure DevOps Server zwar soliden Support, aber einige Benutzer empfinden, dass es an demselben Maß an Community-Engagement fehlt.
- Benutzer berichten, dass der Fokus von GitHub auf Versionskontrolle und Kollaborationstools es besonders für kleine Unternehmen attraktiv macht, wie der hohe Prozentsatz an Bewertungen aus diesem Segment zeigt. Azure DevOps Server, das von größeren Unternehmen bevorzugt wird, spricht möglicherweise nicht so effektiv die Bedürfnisse kleinerer Teams an.
Azure DevOps Server vs GitHub
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten GitHub einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit GitHub zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitHub den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure DevOps Server.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter GitHub.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von GitHub gegenüber Azure DevOps Server.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure DevOps Server
Keine Preisinformationen verfügbarGitHub
Free for Individuals and Organizations
$0.00
1 users
Grundlagen für Teams und Entwickler
- Unbegrenzte öffentliche/private Repositories
- Unbegrenzte Mitarbeiter
- 2.000 Actions-Minuten/Monat (Kostenlos für öffentliche Repositories)
Kostenlose Testversion
Azure DevOps Server
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGitHub
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
182
9.3
1,997
Einfache Bedienung
7.9
182
8.7
2,014
Einfache Einrichtung
7.2
65
9.0
625
Einfache Verwaltung
7.5
59
8.7
453
Qualität der Unterstützung
8.2
141
8.7
1,596
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.6
53
8.9
389
Produktrichtung (% positiv)
7.9
180
8.9
1,948
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
172
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
138
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
138
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
126
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
130
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
125
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
62
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
38
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
44
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
32
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
120
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
90
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
90
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
94
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
IT-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Funktionalität
8.9
25
9.1
240
8.6
25
9.2
248
8.5
24
8.8
232
Management
8.9
25
9.0
240
8.7
25
8.4
226
8.5
25
9.0
244
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
181
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
185
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
181
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
179
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
91
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
69
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
132
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
140
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
130
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
127
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
127
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
139
Funktionalität
8.8
33
|
Verifizierte Funktion
9.3
223
8.4
33
|
Verifizierte Funktion
8.9
208
8.5
32
8.6
197
Management
8.8
34
|
Verifizierte Funktion
8.8
217
8.8
35
|
Verifizierte Funktion
8.8
212
8.5
35
|
Verifizierte Funktion
8.2
202
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
25
Dokumentation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
170
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
162
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
160
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
170
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure DevOps Server und GitHub sind kategorisiert als Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Integration, und Automatisierung von Bauprozessen
Einzigartige Kategorien
Azure DevOps Server ist kategorisiert als Versionskontrollsoftware
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure DevOps Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
GitHub
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
29.1%
Computersoftware
24.3%
Finanzdienstleistungen
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Versicherung
2.6%
Andere
34.4%
Computersoftware
32.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.6%
Internet
6.6%
hochschulbildung
3.4%
Finanzdienstleistungen
3.2%
Andere
32.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Team Foundation Server part of Visual Studio?
1 Kommentar
PP
NOMehr erfahren
Azure DevOps Server hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wofür wird GitHub verwendet?
8 Kommentare
MK
- Software-Quellcode speichern
- Aktionen verwenden, um CI/CD auszuführen und Artefakte zu veröffentlichen / Releases zu erstellen
- Leichtgewichtiges...Mehr erfahren
Wofür kann GitHub verwendet werden?
5 Kommentare
MS
Es ist eine Plattform für Versionskontrolle. Wo eine Gruppe von Menschen zusammenarbeitet und an einem einzigen Projekt arbeitet.Mehr erfahren
Wie gestaltet GitHub die Landschaft der kollaborativen Softwareentwicklung und Versionskontrolle?
4 Kommentare
HJ
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