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Azure DevOps Server und GitHub vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (40.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (45.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
$0.00 1 users
Azure DevOps Server
Sternebewertung
(192)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure DevOps ServerGitHub
Sternebewertung
(2,264)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$0.00 1 users
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass GitHub in seiner Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,7 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für kleine Unternehmen macht. Im Gegensatz dazu hat Azure DevOps Server eine niedrigere Bewertung von 7,9, was laut einigen Rezensenten zu einer steileren Lernkurve für neue Benutzer führen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass die Integrationsfähigkeiten von GitHub robust sind und eine Bewertung von 9,1 erreichen, was nahtlose Verbindungen mit verschiedenen Tools ermöglicht. Azure DevOps Server, obwohl immer noch funktional mit einer Bewertung von 8,6, wird von Benutzern als weniger integrationsfähig im Vergleich zu GitHub angesehen.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Bereitstellungsautomatisierungsfunktionen von GitHub hervor, die mit 8,9 bewertet werden und den Freigabeprozess optimieren. Azure DevOps Server, mit einer Bewertung von 8,5, wird in diesem Bereich als weniger effizient angesehen, wobei einige Benutzer den Wunsch nach mehr Automatisierungsoptionen äußern.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Fehlerberichterstattungsfunktionen von GitHub, insbesondere in Benutzerberichten & Feedback, mit 8,9 bewertet werden, was es Teams erleichtert, Probleme zu verfolgen. Azure DevOps Server, obwohl funktional, hat eine niedrigere Bewertung von 8,7, was einige Rezensenten dazu veranlasst, zu glauben, dass es an benutzerfreundlicher Fehlerverfolgung mangelt.
- Rezensenten erwähnen, dass die Erweiterbarkeit von GitHub ein herausragendes Merkmal ist, das mit 8,9 bewertet wird und es Benutzern ermöglicht, ihre Workflows effektiv anzupassen. Azure DevOps Server, mit einer Bewertung von 8,4, wird als weniger flexibel wahrgenommen, was die Anpassungsmöglichkeiten der Benutzer einschränken kann.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von GitHub lobenswert ist, mit einer Bewertung von 8,7, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit des Support-Teams loben. Im Gegensatz dazu wird der Support von Azure DevOps Server, mit einer Bewertung von 8,2, von einigen Benutzern als langsamer bei der Beantwortung von Anfragen wahrgenommen.
Azure DevOps Server vs GitHub
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten GitHub einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit GitHub zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitHub den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure DevOps Server.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter GitHub.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von GitHub gegenüber Azure DevOps Server.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure DevOps Server
Keine Preisinformationen verfügbarGitHub
Free for Individuals and Organizations
$0.00
1 users
Grundlagen für Teams und Entwickler
- Unbegrenzte öffentliche/private Repositories
- Unbegrenzte Mitarbeiter
- 2.000 Actions-Minuten/Monat (Kostenlos für öffentliche Repositories)
Kostenlose Testversion
Azure DevOps Server
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGitHub
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
179
9.3
1,962
Einfache Bedienung
7.9
179
8.7
1,978
Einfache Einrichtung
7.1
63
9.0
589
Einfache Verwaltung
7.5
59
8.7
450
Qualität der Unterstützung
8.2
139
8.8
1,569
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.6
53
8.9
386
Produktrichtung (% positiv)
7.9
177
8.9
1,914
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
157
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
142
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
133
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
146
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
142
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
53
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
47
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
50
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
42
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
14
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
108
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
99
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
91
IT-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
89
Funktionalität
8.9
24
9.1
238
8.6
24
9.2
241
8.5
24
8.9
238
Management
8.9
24
9.0
236
8.7
24
8.5
231
8.5
24
9.0
239
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
29
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
191
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
188
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
192
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
184
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
26
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
84
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
77
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
75
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
133
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
134
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
138
Funktionalität
8.8
31
|
Verifizierte Funktion
9.3
223
8.4
32
|
Verifizierte Funktion
9.0
212
8.4
30
8.7
204
Management
8.8
32
|
Verifizierte Funktion
8.9
217
8.7
33
|
Verifizierte Funktion
8.9
213
8.4
33
|
Verifizierte Funktion
8.3
208
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
33
Dokumentation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
184
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
170
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
177
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure DevOps Server und GitHub sind kategorisiert als Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Integration, und Automatisierung von Bauprozessen
Einzigartige Kategorien
Azure DevOps Server ist kategorisiert als Versionskontrollsoftware
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure DevOps Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
GitHub
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
29.6%
Computersoftware
23.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Finanzdienstleistungen
4.8%
Versicherung
2.7%
Andere
34.4%
Computersoftware
31.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Internet
6.7%
hochschulbildung
3.4%
Finanzdienstleistungen
3.2%
Andere
32.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Team Foundation Server part of Visual Studio?
1 Kommentar
PP
NOMehr erfahren
Azure DevOps Server hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wofür wird GitHub verwendet?
8 Kommentare
MK
- Software-Quellcode speichern
- Aktionen verwenden, um CI/CD auszuführen und Artefakte zu veröffentlichen / Releases zu erstellen
- Leichtgewichtiges...Mehr erfahren
Wofür kann GitHub verwendet werden?
5 Kommentare
MS
Es ist eine Plattform für Versionskontrolle. Wo eine Gruppe von Menschen zusammenarbeitet und an einem einzigen Projekt arbeitet.Mehr erfahren
Was bedeutet GitHub?
2 Kommentare
JV
Es ist eine Plattform für Projekte, die auf verschiedenen Dienstleistungen wie Website-Entwicklungsprojekten basieren usw.Mehr erfahren
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