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Azure Databricks und Qubole vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Unternehmen (51.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Azure Databricks
Sternebewertung
(227)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure DatabricksQubole
Sternebewertung
(259)4.0 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
30 day free trial
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Qubole im Bereich Datenaufnahme und -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für die effiziente Handhabung großer Datensätze macht. Im Gegensatz dazu erreicht Azure Databricks, obwohl stark, nicht dieses Leistungsniveau in diesem speziellen Bereich.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Databricks im Bereich Datenabfrage glänzt und eine Bewertung von 9,3 erreicht, was höher ist als Quboles Bewertung von 8,8. Dies macht Azure Databricks zu einer besseren Option für Benutzer, die fortschrittliche Abfragefähigkeiten priorisieren.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Azure Databricks überlegene Echtzeitanalysen mit einer Bewertung von 8,8 bietet, verglichen mit Quboles 8,0. Diese Funktion ist entscheidend für Unternehmen, die sofortige Einblicke in ihre Daten benötigen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Quboles Managed Service mit 9,0 bewertet wird, was auf einen robusten und zuverlässigen Service hinweist. Azure Databricks, ebenfalls stark mit 8,6, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Zufriedenheit mit dem Managed Service.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Databricks über eine benutzerfreundlichere Datenvisualisierungs-Funktion verfügt, die mit 8,3 bewertet wird, verglichen mit Quboles 7,0. Dieser Unterschied kann erheblichen Einfluss auf Benutzer haben, die sich bei der Entscheidungsfindung auf die visuelle Datenrepräsentation verlassen.
- Benutzer sagen, dass Azure Databricks bessere Anpassungsoptionen mit einer Bewertung von 8,3 bietet, die es ermöglichen, maßgeschneiderte Lösungen im Vergleich zu Quboles 7,6 zu erstellen. Diese Flexibilität kann ein entscheidender Faktor für Organisationen mit spezifischen Bedürfnissen sein.
Azure Databricks vs Qubole
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Databricks einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Databricks zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Qubole.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Databricks.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Databricks gegenüber Qubole.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarQubole
Free Trial
30 day free trial
Freier Zugang zu Qubole für 30 Tage, um Datenpipelines zu erstellen, maschinelles Lernen in die Produktion zu bringen und jeden Datentyp aus jeder Datenquelle zu analysieren.
Kostenlose Testversion
Azure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarQubole
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
160
8.4
211
Einfache Bedienung
8.7
161
7.8
212
Einfache Einrichtung
8.6
75
7.6
60
Einfache Verwaltung
8.5
61
7.6
58
Qualität der Unterstützung
8.5
147
7.9
177
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
60
8.1
61
Produktrichtung (% positiv)
9.5
152
7.1
208
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
7
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
111
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
79
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
82
Datentransformation
8.8
130
|
Verifizierte Funktion
8.0
119
|
Verifizierte Funktion
9.3
83
|
Verifizierte Funktion
8.8
10
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
8.4
120
|
Verifizierte Funktion
8.8
107
|
Verifizierte Funktion
9.0
133
|
Verifizierte Funktion
8.6
123
|
Verifizierte Funktion
9.0
129
|
Verifizierte Funktion
8.3
108
|
Verifizierte Funktion
9.1
132
|
Verifizierte Funktion
8.5
113
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
8.3
127
|
Verifizierte Funktion
7.0
104
|
Verifizierte Funktion
8.6
127
|
Verifizierte Funktion
7.8
116
|
Verifizierte Funktion
8.5
117
|
Verifizierte Funktion
7.2
75
|
Verifizierte Funktion
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
7.8
69
|
Verifizierte Funktion
9.3
77
|
Verifizierte Funktion
8.8
11
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Databricks und Qubole sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
Qubole ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Qubole
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
12.0%
Einzelhandel
5.0%
Finanzdienstleistungen
4.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Andere
51.5%
Computersoftware
19.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Marketing und Werbung
12.2%
Internet
6.8%
Freizeit, Reisen & Tourismus
4.2%
Andere
43.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um externe Spark-Pakete in Qubole-Notebooks zu übergeben?
2 Kommentare
RR
Es bietet Klarheit über Finanzdaten, die auf Geschäftsebene bei der Expansion und Kostensenkung helfen, um Apex und Opex sowie Budgetierungsperspektiven zu...Mehr erfahren
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Kommentare
RR
Wir können ein Schema erstellen, indem wir Postman und mehrere Diagramme verwenden, die bei der Analyse der Daten und der Klarheit über die...Mehr erfahren
Wie integriere ich Elasticsearch mit der Verwendung von Qubole in Tableau.
1 Kommentar
MP
Hallo Manjul,
Schwierig zu beantworten ohne weitere Details. Wenden Sie sich an Ihren Customer Success Manager oder die Qubole-Administratoren in Ihrer...Mehr erfahren
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