Azure Data Factory und IBM StreamSets vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (59.1% der Bewertungen)
Unternehmen (43.0% der Bewertungen)
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Azure Data Factory
Sternebewertung
(99)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (59.1% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryIBM StreamSets
Sternebewertung
(117)4.0 von 5
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Erfahren Sie mehr über IBM StreamSetsAzure Data Factory vs IBM StreamSets
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM StreamSets.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber IBM StreamSets.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarIBM StreamSets
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Um StreamSets 30 Tage lang auszuprobieren, beginnen Sie eine kostenlose Testversion, indem Sie besuchen
- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
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Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM StreamSets
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
76
8.2
95
Einfache Bedienung
8.9
78
8.4
97
Einfache Einrichtung
9.0
43
8.0
49
Einfache Verwaltung
8.7
31
7.8
34
Qualität der Unterstützung
8.8
71
8.0
96
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
30
8.2
32
Produktrichtung (% positiv)
9.8
72
8.2
93
Funktionen
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
14
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
32
Vielfältige Entnahmestellen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
33
Management
8.6
50
7.1
44
8.4
46
7.2
42
Funktionalität
9.2
56
7.8
43
9.1
54
7.9
43
9.4
52
7.8
43
9.2
53
7.7
44
9.1
51
7.6
44
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
17
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
16
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
16
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und IBM StreamSets sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge und Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory hat keine einzigartigen Kategorien
IBM StreamSets ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenextraktion, Ereignisstromverarbeitung, und Stream-Analyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM StreamSets
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.9%
Computersoftware
12.8%
Finanzdienstleistungen
5.3%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.3%
Beratung
4.3%
Andere
41.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.8%
Computersoftware
14.0%
Banking
7.9%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Telekommunikation
4.4%
Andere
44.7%
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
DM
Ja, Azure Data Factory ist ein No-Code-ETL-Tool. Sehr einfach zu bedienen.Mehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist das StreamSets-Tool?
1 Kommentar
HR
StreamSets ist eine Datenintegrationsplattform, die als SaaS bereitgestellt wird. Die Plattform ermöglicht es, Datenpipelines in großem Maßstab für moderne...Mehr erfahren
here
1 Kommentar
HR
Hallo Srigiri,
Es tut mir sehr leid für die späte Antwort. Lassen Sie uns wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, wie wir helfen können!
Beste Grüße,
Hannah...Mehr erfahren
IBM StreamSets hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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