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Azure Cosmos DB und Google Cloud BigTable vergleichen

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Auf einen Blick
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
Sternebewertung
(68)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.4% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Cosmos DB
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Sternebewertung
(41)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud BigTable
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Google Cloud BigTable in Bezug auf Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 8,6 hervorragend abschneidet und eine nahtlose Handhabung großer Datensätze ermöglicht, während Azure Cosmos DB mit einer Bewertung von 8,9 leicht überlegen ist und somit eine starke Option für Unternehmen darstellt, die robuste Skalierungslösungen benötigen.
  • Rezensenten erwähnen, dass das Datenmodell von Google Cloud BigTable eine Bewertung von 8,3 erhalten hat, was für Benutzer von Vorteil ist, die nach einer NoSQL-Lösung suchen, aber Azure Cosmos DB glänzt mit einer höheren Bewertung von 9,1, was auf ein vielseitigeres und benutzerfreundlicheres Datenmodell hinweist.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass Azure Cosmos DB mit einer Bewertung von 8,7 eine überlegene Netzwerksicherheit bietet, was für Unternehmen, die den Datenschutz priorisieren, entscheidend ist, während Google Cloud BigTable mit 7,3 bewertet wurde, was auf Verbesserungsbedarf in diesem Bereich hindeutet.
  • Benutzer auf G2 schätzen die integrierten Suchfunktionen von Azure Cosmos DB, die mit 8,6 bewertet wurden, was das effiziente Abrufen von Daten erleichtert, während die integrierte Suchfunktion von Google Cloud BigTable mit 7,0 niedriger bewertet wurde, was auf eine geringere Effektivität in diesem Aspekt hinweist.
  • Rezensenten sagen, dass Google Cloud BigTable in der Anwendungsleistung mit einer Bewertung von 8,2 stark abschneidet, aber Azure Cosmos DB übertrifft es mit einer Bewertung von 8,6, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise schnellere Reaktionszeiten und eine insgesamt bessere Leistung mit Azure erleben.
  • Benutzer berichten, dass die Backup- und Archivierungsfunktionen von Azure Cosmos DB mit 8,3 bzw. 8,4 höher bewertet werden, verglichen mit den Bewertungen von Google Cloud BigTable von 7,8 und 7,2, was darauf hindeutet, dass Azure zuverlässigere Datenwiederherstellungsoptionen für Benutzer bietet.

Azure Cosmos DB vs Google Cloud BigTable

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigTable den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Cosmos DB.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Azure Cosmos DB und Google Cloud BigTable ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Cosmos DB gegenüber Google Cloud BigTable.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Cosmos DB
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud BigTable
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Azure Cosmos DB
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Google Cloud BigTable
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
48
8.9
29
Einfache Bedienung
8.2
48
8.4
29
Einfache Einrichtung
8.0
22
8.5
9
Einfache Verwaltung
7.7
23
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.2
46
8.2
25
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
22
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.0
47
8.8
29
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
7
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Weitspaltendatenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
21
7.6
15
Konfiguration
8.6
16
8.2
12
7.8
15
7.6
11
8.3
15
7.6
11
7.2
9
6.8
11
8.7
15
7.3
10
Datenbank-Administration
8.4
15
7.8
9
7.6
9
7.5
10
7.1
8
7.6
9
Verfügbarkeit
8.9
16
8.6
12
8.3
16
7.8
10
8.4
15
7.2
9
8.6
16
7.4
12
Sicherheit
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
5.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Azure Cosmos DB und Google Cloud BigTable sind kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS) und Spaltenorientierte Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB ist kategorisiert als Schlüssel-Wert-Datenbanken, Dokumentdatenbanken, und Graphdatenbanken
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable ist kategorisiert als Zeitreihendatenbanken und Weitspaltige Datenbank
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
30.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
27.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
42.4%
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
29.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
43.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
27.0%
Branche der Bewerter
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.7%
Computersoftware
20.3%
Internet
8.5%
Einzelhandel
5.1%
Glücksspiel & Casinos
3.4%
Andere
39.0%
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.5%
Computersoftware
13.5%
Marketing und Werbung
8.1%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Telekommunikation
5.4%
Andere
51.4%
Top-Alternativen
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB Alternativen
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB hinzufügen
Arango
Arango
Arango hinzufügen
Redis Software
Redis Software
Redis Software hinzufügen
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas hinzufügen
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable Alternativen
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB hinzufügen
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas hinzufügen
Oracle Database
Oracle Database
Oracle Database hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Diskussionen
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB Diskussionen
Monty der Mungo weint
Azure Cosmos DB hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable Diskussionen
Wofür wird Google Cloud BigTable verwendet?
1 Kommentar
Srinivas M.
SM
Google Cloud Bigtable ist ein vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankdienst, der von der Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt wird. Es wird verwendet,...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
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