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AWS X-Ray und GitLab vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (37.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
AWS X-Ray
Sternebewertung
(16)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über AWS X-RayGitLab
Sternebewertung
(864)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (37.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über GitLabZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass GitLab in seiner API / Integrationen mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet und nahtlose Konnektivität mit verschiedenen Tools ermöglicht, während AWS X-Ray mit einer Bewertung von 8,8 solide Integrationsmöglichkeiten bietet, aber nicht die umfangreichen Optionen wie GitLab.
- Rezensenten erwähnen, dass GitLabs Bereitstellungsautomatisierung mit einer Bewertung von 9,0 glänzt und effiziente CI/CD-Prozesse ermöglicht, während AWS X-Ray, obwohl es effektiv im Monitoring ist, sich nicht auf Bereitstellungsautomatisierung konzentriert, was seine Nützlichkeit für Benutzer, die umfassende Bereitstellungslösungen suchen, einschränken könnte.
- G2-Benutzer heben die starken Testautomatisierungs-Fähigkeiten von GitLab hervor, die mit 9,0 bewertet werden und robuste Test-Workflows ermöglichen, während AWS X-Ray mit einer Bewertung von 8,6 in ähnlichen Bereichen mehr auf Tracing und Debugging als auf umfassende Testautomatisierung fokussiert ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass GitLabs Konfigurationsmanagement mit 8,8 bewertet wird und den Benutzern effektive Werkzeuge zur Verwaltung von Konfigurationen bietet, während AWS X-Ray diesen Bereich nicht betont, was ein Nachteil für Teams sein könnte, die detailliertes Konfigurationsmanagement benötigen.
- Rezensenten sagen, dass GitLabs Qualität des Supports mit 8,5 bewertet wird, wobei viele Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben, während AWS X-Ray mit 9,2 höher bewertet wird, was auf eine günstigere Support-Erfahrung für Benutzer hinweist, die Unterstützung benötigen.
- Benutzer berichten, dass GitLabs Dashboards und Visualisierungen mit einer Bewertung von 8,7 eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Verfolgung von Projektmetriken bieten, während AWS X-Ray, obwohl es effektiv in der Visualisierung der Anwendungsleistung ist, nicht das gleiche Maß an anpassbaren Dashboards bietet, was die Benutzererfahrung einschränken könnte.
AWS X-Ray vs GitLab
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitLab den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS X-Ray.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter AWS X-Ray.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS X-Ray gegenüber GitLab.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS X-Ray
Keine Preisinformationen verfügbarGitLab
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS X-Ray
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGitLab
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
11
9.1
653
Einfache Bedienung
9.0
10
8.7
655
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.6
216
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.6
172
Qualität der Unterstützung
9.2
8
8.5
517
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.8
147
Produktrichtung (% positiv)
8.8
10
8.7
620
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
142
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
131
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
129
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
115
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
103
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
132
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
121
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
30
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
26
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
24
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
21
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
89
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
73
IT-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
71
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kontinuierliche Bereitstellung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
231
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
212
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
214
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
198
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
191
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
206
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
140
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
135
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
74
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
61
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
135
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
139
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
152
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
140
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
155
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
225
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
210
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
204
|
Verifizierte Funktion
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
213
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
197
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Dokumentation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
112
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
101
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
100
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
109
KI-Code-Generierung12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Code-Generierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wertanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
Wertemanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
40
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS X-Ray und GitLab sind kategorisiert als Fehlerverfolgung
Einzigartige Kategorien
AWS X-Ray ist kategorisiert als Testmanagement
GitLab ist kategorisiert als Sichere Code-Überprüfung, DevOps-Plattformen, Wertstrommanagement, Software-Zusammensetzungsanalyse, Cloud-Infrastruktur-Automatisierung, Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST), Statische Anwendungssicherheitstests (SAST), Anwendungsfreigabe-Orchestrierung, Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Integration, und KI-Code-Generierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS X-Ray
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
GitLab
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Krankenhaus & Gesundheitswesen
15.4%
Computersoftware
15.4%
Immobilien
7.7%
Fotografie
7.7%
Online-Medien
7.7%
Andere
46.2%
Computersoftware
33.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.1%
Internet
3.9%
Finanzdienstleistungen
3.4%
Telekommunikation
2.2%
Andere
32.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS X-Ray hat keine Diskussionen mit Antworten
Ist GitLab kostenpflichtig?
5 Kommentare
PG
Ja, Gitlab ist kostenpflichtig, da es die Flexibilität bietet, alle Funktionen von GitHub und Git zu nutzen sowie die Freiheit, Ihre eigene Datenbank zu...Mehr erfahren
Ist GitLab freie Software?
4 Kommentare
RB
Ja, insofern als dass für nicht-kommerzielle Nutzer keine Zahlung erforderlich ist. Außerdem ist der Quellcode öffentlich verfügbar.Mehr erfahren
Warum fällt der GitLab-Server aus?
2 Kommentare
RB
Das ist bei jedem Ausfall unterschiedlich.Mehr erfahren
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