KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
Benutzer berichten, dass der Google BigQuery Data Transfer Service in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,7 hervorragend abschneidet, was ihn für Teams, die schnell Datenübertragungslösungen implementieren möchten, sehr zugänglich macht. Im Gegensatz dazu hat AWS DataSync eine niedrigere Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,1, was einige Benutzer bei der Einrichtung und Verwaltung von Datenübertragungen als herausfordernd empfinden.
Rezensenten erwähnen, dass der Google BigQuery Data Transfer Service eine überlegene Funktionalität für die Datenmigration bietet, insbesondere durch seine Fähigkeit, eine Vielzahl von Datenquellen nahtlos zu verarbeiten. Benutzer schätzen die integrierten Planungsfunktionen, die automatisierte Datenübertragungen ermöglichen, was bei AWS DataSync weniger betont wird.
G2-Benutzer heben die robusten Überwachungsfunktionen des Google BigQuery Data Transfer Service hervor, die Echtzeitanalysen und Warnungen umfassen. Diese Funktion wird besonders dafür gelobt, dass sie Teams hilft, über den Status von Datenübertragungen informiert zu bleiben, während die Überwachungsfunktionen von AWS DataSync von einigen Benutzern als weniger umfassend angesehen werden.
Benutzer auf G2 berichten, dass der Google BigQuery Data Transfer Service einen starken Fokus auf Sicherheit und Compliance hat, mit Funktionen wie Datenverschlüsselung und detaillierten Zugriffskontrollen. Im Vergleich dazu bietet AWS DataSync ebenfalls Sicherheitsfunktionen, aber einige Benutzer empfinden die Implementierung als nicht so unkompliziert wie die von Google BigQuery.
Rezensenten erwähnen, dass der Google BigQuery Data Transfer Service eine höhere Produktentwicklungspunktzahl von 10,0 hat, was auf ein starkes Vertrauen in die zukünftige Entwicklung und Verbesserung des Produkts hinweist. Im Gegensatz dazu deutet die Punktzahl von AWS DataSync von 8,7 darauf hin, dass Benutzer weniger sicher über dessen fortlaufende Verbesserungen und Funktionsupdates sind.
Benutzer sagen, dass der Google BigQuery Data Transfer Service besonders gut für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet ist, wobei 42,9 % der Bewertungen aus diesem Segment stammen, während AWS DataSync von kleinen Unternehmen bevorzugt wird, wie 46,2 % seiner Bewertungen zeigen. Dieser Unterschied hebt die Zielgruppe und den Anwendungsfall für jedes Produkt hervor.
AWS DataSync vs Google BigQuery Data Transfer Service
Die Gutachter waren der Meinung, dass Google BigQuery Data Transfer Service den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS DataSync.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google BigQuery Data Transfer Service.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google BigQuery Data Transfer Service gegenüber AWS DataSync.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS DataSync
Keine Preisinformationen verfügbar
Google BigQuery Data Transfer Service
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
AWS DataSync
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Google BigQuery Data Transfer Service
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
8
9.7
10
Einfache Bedienung
8.1
8
9.8
10
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
9.7
5
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.5
8
9.2
8
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