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AWS Config und Optimizely Web Experimentation vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (39.1% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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AWS Config
Sternebewertung
(51)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (39.1% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über AWS ConfigOptimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(408)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web ExperimentationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Optimizely Web Experimentation im A/B-Testing mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, was ein robustes experimentelles Design und multivariate Testkapazitäten ermöglicht, die von Rezensenten als wesentlich für die Optimierung von Benutzererfahrungen angesehen werden.
- Rezensenten erwähnen, dass AWS Config in der Benutzerfreundlichkeit der Verwaltung mit einer Bewertung von 9,1 glänzt, was darauf hindeutet, dass Benutzer es einfach finden, Konfigurationen und Compliance zu verwalten, was entscheidend für die Aufrechterhaltung von Sicherheit und Governance in Cloud-Umgebungen ist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Datenanreicherungsfunktion von Optimizely eine beeindruckende Bewertung von 9,3 erzielt, was es Benutzern ermöglicht, ihre Kundenprofile effektiv zu verbessern, während AWS Config ähnliche Fähigkeiten fehlen und sich mehr auf Ressourcenkonformität als auf Kundeninformationen konzentriert.
- Benutzer auf G2 berichten, dass AWS Config eine höhere Bewertung der Supportqualität von 8,9 im Vergleich zu Optimizelys 8,0 hat, was darauf hindeutet, dass AWS zuverlässigere Unterstützung bietet, die für Benutzer, die sich in komplexen Cloud-Konfigurationen zurechtfinden, von entscheidender Bedeutung ist.
- Rezensenten sagen, dass die Rollout- und Rollback-Kontrollfunktion von Optimizely, die mit 8,6 bewertet wird, besonders vorteilhaft für das Management von Experimenten ist, da Benutzer Änderungen leicht rückgängig machen können, während AWS Config keine ähnliche Funktionalität für Experimente bietet.
- Benutzer berichten, dass Optimizely zwar einen starken Fokus auf Personalisierung mit einer Bewertung von 8,1 für seine Personalisierungs-Engine bietet, AWS Config jedoch diesen Bereich nicht abdeckt, da es in erster Linie für Compliance und Ressourcenmanagement und nicht für Benutzerengagement konzipiert ist.
AWS Config vs Optimizely Web Experimentation
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten AWS Config einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit AWS Config zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass AWS Config den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Web Experimentation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter AWS Config.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Config gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Config
Keine Preisinformationen verfügbarOptimizely Web Experimentation
Enterprise
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Für Ihr Unternehmen angepasst.
Kostenlose Testversion
AWS Config
Keine Informationen zur Testversion verfügbarOptimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
34
8.4
296
Einfache Bedienung
8.7
35
8.1
309
Einfache Einrichtung
8.6
22
8.0
155
Einfache Verwaltung
9.1
20
8.2
124
Qualität der Unterstützung
8.9
34
8.0
252
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
19
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
10.0
34
7.8
271
Funktionen
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Informatik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
61
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
72
Experimentelles Design
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
68
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
62
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Config und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als Konfigurationsmanagement
Einzigartige Kategorien
AWS Config hat keine einzigartigen Kategorien
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als Funktionsverwaltung, Personalisierungsmaschinen, E-Commerce-Personalisierung, Kundendatenplattform (CDP), A/B-Tests, und Personalisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Config
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
17.4%
Computer- und Netzwerksicherheit
8.7%
Telekommunikation
6.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.5%
Andere
54.3%
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird AWS Config verwendet?
1 Kommentar
US
Es ist ein SSO, das Sie zur Authentifizierung des Zugriffs auf Ihr AWS-Konto verwenden können. Beispiel: Sie können es verwenden, um Änderungen im Repository...Mehr erfahren
AWS Config hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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