AWS CodeStar und GitHub vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (56.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (45.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
$0.00 1 users
AWS CodeStar
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (56.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über AWS CodeStarGitHub
Sternebewertung
(2,310)4.7 von 5
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Kleinunternehmen (45.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass GitHub in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine hohe Gesamtbewertung aufweist, die seine starke Leistung in Zusammenarbeit und Versionskontrolle widerspiegelt. Benutzer schätzen Funktionen wie Pull-Anfragen und Branches, die die Teamentwicklung vereinfachen und das Teilen von Arbeit mühelos machen.
- Benutzer sagen, dass AWS CodeStar als solides Projektmanagement-Tool dient, insbesondere für diejenigen, die Teams und Projekte effektiv verwalten müssen. Es fehlt jedoch die umfangreiche Benutzerbasis und die aktuelle Aktivität, die GitHub genießt, was die Unterstützung und Ressourcen der Community einschränken könnte.
- Laut verifizierten Bewertungen ist die Benutzerfreundlichkeit von GitHub ein herausragendes Merkmal, wobei viele Benutzer die intuitive Benutzeroberfläche hervorheben, die das Codieren und Dokumentieren vereinfacht. Dies steht im Gegensatz zu AWS CodeStar, wo einige Benutzer es weniger zugänglich finden, insbesondere diejenigen, die nicht primär technisch sind.
- Rezensenten erwähnen, dass die Integrationsmöglichkeiten von GitHub mit CI/CD-Tools seine Funktionalität verbessern und es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler machen, die nach einer umfassenden Lösung suchen. Im Vergleich dazu bietet AWS CodeStar, obwohl es für das Projektmanagement effektiv ist, möglicherweise nicht das gleiche Maß an Integration für Entwicklungs-Workflows.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass die starke Community-Präsenz und die umfangreiche Dokumentation von GitHub wertvolle Ressourcen für Benutzer bieten, was besonders für kleine Unternehmen von Vorteil ist. AWS CodeStar, obwohl es sich auf Projektmanagement konzentriert, hat nicht die gleiche Breite an Community-Unterstützung, was für Benutzer, die Hilfe suchen, ein Nachteil sein kann.
- Benutzer berichten, dass die jüngsten Updates von GitHub und das aktive Benutzerfeedback zu seiner kontinuierlichen Verbesserung beitragen und sicherstellen, dass es den sich entwickelnden Benutzerbedürfnissen gerecht wird. Im Gegensatz dazu hat AWS CodeStar weniger aktuelle Aktivität gesehen, was seine Fähigkeit beeinträchtigen könnte, sich anzupassen und auf Benutzerfeedback zu reagieren.
AWS CodeStar vs GitHub
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitHub den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS CodeStar.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter GitHub.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten AWS CodeStar und GitHub ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS CodeStar
Keine Preisinformationen verfügbarGitHub
Free for Individuals and Organizations
$0.00
1 users
Grundlagen für Teams und Entwickler
- Unbegrenzte öffentliche/private Repositories
- Unbegrenzte Mitarbeiter
- 2.000 Actions-Minuten/Monat (Kostenlos für öffentliche Repositories)
Kostenlose Testversion
AWS CodeStar
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGitHub
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
11
9.3
1,997
Einfache Bedienung
8.5
11
8.7
2,014
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
9.0
625
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.7
453
Qualität der Unterstützung
8.0
10
8.7
1,596
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.9
389
Produktrichtung (% positiv)
8.9
11
8.9
1,948
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
172
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
138
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
138
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
126
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
130
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
125
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
62
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
38
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
44
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
32
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
120
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
90
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
90
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
94
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
IT-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Kontinuierliche Bereitstellung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
291
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
240
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
248
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
232
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
240
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
226
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
244
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
181
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
185
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
181
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
179
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
91
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
69
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
132
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
140
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
130
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
127
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
127
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
139
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
223
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
208
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
197
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
217
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
212
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
202
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
25
Dokumentation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
170
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
162
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
160
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
170
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS CodeStar und GitHub sind kategorisiert als Kontinuierliche Bereitstellung
Einzigartige Kategorien
AWS CodeStar hat keine einzigartigen Kategorien
GitHub ist kategorisiert als DevOps-Plattformen, Software-Zusammensetzungsanalyse, Cloud-Infrastruktur-Automatisierung, Statische Anwendungssicherheitstests (SAST), Anwendungsfreigabe-Orchestrierung, Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, Gaming-Werkzeuge, Fehlerverfolgung, Konfigurationsmanagement, Kontinuierliche Integration, Automatisierung von Bauprozessen, und Sichere Code-Überprüfung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS CodeStar
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
GitHub
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.8%
Konsumgüter
12.5%
Computersoftware
12.5%
Programmentwicklung
6.3%
Online-Medien
6.3%
Andere
43.8%
Computersoftware
32.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.6%
Internet
6.6%
hochschulbildung
3.4%
Finanzdienstleistungen
3.2%
Andere
32.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS CodeStar hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird GitHub verwendet?
8 Kommentare
MK
- Software-Quellcode speichern
- Aktionen verwenden, um CI/CD auszuführen und Artefakte zu veröffentlichen / Releases zu erstellen
- Leichtgewichtiges...Mehr erfahren
Wofür kann GitHub verwendet werden?
5 Kommentare
MS
Es ist eine Plattform für Versionskontrolle. Wo eine Gruppe von Menschen zusammenarbeitet und an einem einzigen Projekt arbeitet.Mehr erfahren
Wie gestaltet GitHub die Landschaft der kollaborativen Softwareentwicklung und Versionskontrolle?
4 Kommentare
HJ
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