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Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (37.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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AWS CodePipeline
Sternebewertung
(67)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über AWS CodePipelineGitLab
Sternebewertung
(860)4.5 von 5
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Erfahren Sie mehr über GitLabZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass AWS CodePipeline in der Bereitstellungsautomatisierung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was eine nahtlose Integration und kontinuierliche Bereitstellung ermöglicht, während GitLab, obwohl stark, in derselben Kategorie mit 8,9 etwas niedriger bewertet wird.
- Rezensenten erwähnen, dass die API / Integrationen-Funktion von AWS CodePipeline mit 9,2 hoch bewertet wird, was die Verbindung mit anderen AWS-Diensten erleichtert, während die API / Integrationen von GitLab mit 8,8 bewertet werden, was auf eine solide, aber weniger umfangreiche Integrationsfähigkeit hinweist.
- G2-Nutzer heben hervor, dass GitLab im Bereich Testautomatisierung glänzt und mit 9,1 bewertet wird, was besonders für Teams von Vorteil ist, die sich auf CI/CD-Praktiken konzentrieren, während AWS CodePipeline ebenfalls gut abschneidet mit einer Bewertung von 9,0, aber einige der fortschrittlichen Funktionen von GitLab fehlen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Berichts- und Analysefähigkeiten von GitLab überlegen sind, mit einer Bewertung von 8,3, die detailliertere Einblicke in die Projektleistung bietet im Vergleich zu AWS CodePipelines Bewertung von 7,3, die einige Benutzer als einschränkend empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass das Konfigurationsmanagement von AWS CodePipeline mit 8,7 bewertet wird, was für seine unkomplizierte Einrichtung geschätzt wird, während GitLabs Bewertung von 8,8 auf eine etwas bessere Benutzererfahrung bei der Verwaltung von Konfigurationen hinweist.
- Benutzer sagen, dass die Manuelle Testfunktion von GitLab mit 8,6 bewertet wird, was für Teams von Vorteil ist, die gründliche Testprozesse benötigen, während die manuellen Testfähigkeiten von AWS CodePipeline weniger betont werden, was zu einer Bewertung von 8,7 führt.
AWS CodePipeline vs GitLab
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten GitLab einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit GitLab zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitLab den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS CodePipeline.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter AWS CodePipeline.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten AWS CodePipeline und GitLab ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS CodePipeline
Keine Preisinformationen verfügbarGitLab
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS CodePipeline
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGitLab
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
55
9.1
650
Einfache Bedienung
7.9
54
8.7
652
Einfache Einrichtung
7.8
29
8.6
213
Einfache Verwaltung
8.3
25
8.6
170
Qualität der Unterstützung
8.8
50
8.5
514
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
24
8.8
145
Produktrichtung (% positiv)
8.7
53
8.7
617
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
142
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
130
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
122
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
128
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
103
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
131
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
120
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
120
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
30
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
26
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
23
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
26
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
23
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
23
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
20
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
89
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
71
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
72
IT-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
70
Funktionalität
9.2
16
8.8
210
8.4
16
9.0
212
7.9
15
8.7
204
Management
8.4
17
8.7
197
7.2
16
8.3
190
8.4
15
8.9
204
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
132
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
139
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
135
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
74
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
60
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
140
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
137
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
138
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
152
Funktionalität
8.8
17
|
Verifizierte Funktion
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
8.6
208
|
Verifizierte Funktion
7.8
16
|
Verifizierte Funktion
8.4
202
|
Verifizierte Funktion
Management
8.7
17
|
Verifizierte Funktion
8.8
210
|
Verifizierte Funktion
8.4
17
|
Verifizierte Funktion
8.7
213
|
Verifizierte Funktion
7.3
16
|
Verifizierte Funktion
8.4
195
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Dokumentation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
110
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
110
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
98
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
107
KI-Code-Generierung12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Code-Generierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wertanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
Wertemanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
39
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS CodePipeline und GitLab sind kategorisiert als Kontinuierliche Integration und Kontinuierliche Bereitstellung
Einzigartige Kategorien
AWS CodePipeline ist kategorisiert als Konfigurationsmanagement und Automatisierung von Bauprozessen
GitLab ist kategorisiert als Sichere Code-Überprüfung, DevOps-Plattformen, Wertstrommanagement, Software-Zusammensetzungsanalyse, Cloud-Infrastruktur-Automatisierung, Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST), Statische Anwendungssicherheitstests (SAST), Anwendungsfreigabe-Orchestrierung, Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, Fehlerverfolgung, und KI-Code-Generierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS CodePipeline
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
GitLab
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
26.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.3%
Finanzdienstleistungen
10.0%
Telekommunikation
5.0%
Versicherung
3.3%
Andere
36.7%
Computersoftware
33.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.1%
Internet
3.9%
Finanzdienstleistungen
3.4%
Telekommunikation
2.3%
Andere
32.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS CodePipeline hat keine Diskussionen mit Antworten
Ist GitLab kostenpflichtig?
5 Kommentare
PG
Ja, Gitlab ist kostenpflichtig, da es die Flexibilität bietet, alle Funktionen von GitHub und Git zu nutzen sowie die Freiheit, Ihre eigene Datenbank zu...Mehr erfahren
Ist GitLab freie Software?
4 Kommentare
RB
Ja, insofern als dass für nicht-kommerzielle Nutzer keine Zahlung erforderlich ist. Außerdem ist der Quellcode öffentlich verfügbar.Mehr erfahren
Warum fällt der GitLab-Server aus?
2 Kommentare
RB
Das ist bei jedem Ausfall unterschiedlich.Mehr erfahren
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