AWS CodePipeline und GitLab vergleichen 
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Kleinunternehmen (39.3% der Bewertungen)
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AWS CodePipeline
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(68)4.3 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass GitLab in der Benutzererfahrung herausragt, da seine intuitive Benutzeroberfläche Aufgaben wie das Verwalten von Pipelines und das Überprüfen von Code einfach macht. Benutzer schätzen die nahtlose Integration mehrerer Tools, die die Notwendigkeit verringert, zwischen Plattformen zu wechseln.
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt AWS CodePipeline in seinen Integrationsfähigkeiten, insbesondere für Benutzer, die bereits im AWS-Ökosystem eingebettet sind. Bewerter heben die einfache Integration von Diensten wie CloudFormation und AWS Lambda hervor, was es zu einer starken Wahl für diejenigen macht, die AWS-Dienste nutzen.
- Benutzer sagen, dass die integrierte CI/CD-Funktionalität von GitLab sofort einsatzbereit ist und eine schnelle Einrichtung mit minimaler Konfiguration ermöglicht. Diese Funktion wird besonders dafür gelobt, den Entwicklungsprozess zu straffen, da Benutzer alles von Code bis zur Bereitstellung an einem Ort verwalten können.
- Bewerter erwähnen, dass AWS CodePipeline zwar eine umfassende Suite von Entwickler-Tools bietet, einige Benutzer es jedoch als herausfordernd empfinden, es für spezifische Workflows zu konfigurieren. Dies kann zu einer steileren Lernkurve im Vergleich zu GitLab führen, das oft für seine benutzerfreundliche Einrichtung bekannt ist.
- G2-Bewerter heben hervor, dass der starke Fokus von GitLab auf Kollaborationstools, wie Issue-Tracking und Sprint-Planung, die Produktivität des Teams steigert. Benutzer schätzen die Möglichkeit, alle Aspekte der Entwicklung innerhalb einer einzigen Plattform zu verwalten, was das Projektmanagement vereinfacht.
- Laut aktuellem Benutzerfeedback wird AWS CodePipeline für seine robusten Protokollierungs- und Überwachungsfunktionen anerkannt, die für die Verfolgung von Bereitstellungsprozessen unerlässlich sind. Allerdings werden die Berichterstattungsfunktionen von GitLab als umfassender angesehen und bieten bessere Einblicke in die Projektleistung.
AWS CodePipeline vs GitLab
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten GitLab einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit GitLab zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitLab den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS CodePipeline.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter AWS CodePipeline.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten AWS CodePipeline und GitLab ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS CodePipeline
Keine Preisinformationen verfügbarGitLab
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS CodePipeline
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGitLab
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
56
9.1
663
Einfache Bedienung
7.9
55
8.7
666
Einfache Einrichtung
7.8
30
8.6
226
Einfache Verwaltung
8.3
26
8.6
172
Qualität der Unterstützung
8.8
51
8.5
527
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
25
8.8
147
Produktrichtung (% positiv)
8.7
54
8.7
630
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
144
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
131
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
130
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
115
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
103
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
133
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
122
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
33
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
28
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
26
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
27
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
24
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
21
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
91
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
81
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
73
IT-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
71
Funktionalität
9.2
16
8.8
215
8.4
16
9.0
218
7.9
15
8.7
204
Management
8.4
17
8.8
203
7.2
16
8.4
193
8.4
16
8.9
211
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
140
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
135
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
76
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
61
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
141
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
157
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
141
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
158
Funktionalität
8.8
17
|
Verifizierte Funktion
8.9
226
|
Verifizierte Funktion
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
8.6
210
|
Verifizierte Funktion
7.8
16
|
Verifizierte Funktion
8.4
204
|
Verifizierte Funktion
Management
8.7
17
|
Verifizierte Funktion
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
8.4
17
|
Verifizierte Funktion
8.7
215
|
Verifizierte Funktion
7.3
16
|
Verifizierte Funktion
8.4
198
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Dokumentation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
117
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
112
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
101
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
101
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
110
KI-Code-Generierung12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Code-Generierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wertanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
Wertemanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
40
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS CodePipeline und GitLab sind kategorisiert als Kontinuierliche Integration und Kontinuierliche Bereitstellung
Einzigartige Kategorien
AWS CodePipeline ist kategorisiert als Konfigurationsmanagement und Automatisierung von Bauprozessen
GitLab ist kategorisiert als Sichere Code-Überprüfung, DevOps-Plattformen, Wertstrommanagement, Software-Zusammensetzungsanalyse, Cloud-Infrastruktur-Automatisierung, Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST), Statische Anwendungssicherheitstests (SAST), Anwendungsfreigabe-Orchestrierung, Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, Fehlerverfolgung, und KI-Code-Generierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS CodePipeline
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
GitLab
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
26.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.0%
Finanzdienstleistungen
9.8%
Telekommunikation
4.9%
Banking
3.3%
Andere
37.7%
Computersoftware
33.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.2%
Internet
4.0%
Finanzdienstleistungen
3.4%
Telekommunikation
2.3%
Andere
32.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS CodePipeline hat keine Diskussionen mit Antworten
Ist GitLab kostenpflichtig?
5 Kommentare
PG
Ja, Gitlab ist kostenpflichtig, da es die Flexibilität bietet, alle Funktionen von GitHub und Git zu nutzen sowie die Freiheit, Ihre eigene Datenbank zu...Mehr erfahren
Ist GitLab freie Software?
4 Kommentare
RB
Ja, insofern als dass für nicht-kommerzielle Nutzer keine Zahlung erforderlich ist. Außerdem ist der Quellcode öffentlich verfügbar.Mehr erfahren
Warum fällt der GitLab-Server aus?
2 Kommentare
RB
Das ist bei jedem Ausfall unterschiedlich.Mehr erfahren
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