AWS Cloud9 und Particle vergleichen 
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AWS Cloud9
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Erfahren Sie mehr über ParticleZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass AWS Cloud9 in der Bereitstellung eines nahtlosen Entwicklungserlebnisses herausragt, mit seiner browserbasierten IDE, die direkt mit AWS-Diensten integriert ist. Benutzer schätzen die Beseitigung von lokalen Einrichtungsproblemen, was einen effizienteren Arbeitsablauf ermöglicht, insbesondere bei der Arbeit mit Diensten wie Lambda und EC2.
- Benutzer sagen, dass Particle sich durch seine Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit in IoT-Anwendungen auszeichnet. Rezensenten heben die Fähigkeit der Plattform hervor, Prototypen schnell bereitzustellen, und ihre robusten Funktionen für anspruchsvolle Anwendungen, was sie zu einer starken Wahl für kleine Unternehmen macht, die sich auf IoT-Lösungen konzentrieren.
- Laut verifizierten Bewertungen sind die Echtzeit-Kollaborationsfunktionen von AWS Cloud9 ein bedeutender Vorteil, der es Teams ermöglicht, reibungslos zusammenzuarbeiten. Benutzer finden dies besonders vorteilhaft für Projekte, die schnelle Interaktionen und gemeinsame Programmierbemühungen erfordern, was die Gesamtproduktivität steigert.
- Rezensenten erwähnen, dass Particle zwar eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine unterstützende Community hat, es jedoch Herausforderungen in der Marktpräsenz gibt, mit weniger aktuellen Bewertungen im Vergleich zu AWS Cloud9. Dies könnte auf eine kleinere Benutzerbasis und weniger häufige Updates oder Community-Engagement hinweisen.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit von Particle lobenswert ist, wobei viele Benutzer den unkomplizierten Einrichtungsprozess schätzen. AWS Cloud9 übertrifft jedoch in diesem Bereich leicht, da Benutzer finden, dass seine Integration mit Git und anderen AWS-Diensten die Verwaltung von kollaborativen Projekten noch einfacher macht.
- Benutzer äußern, dass beide Plattformen soliden Support bieten, AWS Cloud9 jedoch höhere Bewertungen für seine Supportqualität erhält. Rezensenten bemerken, dass die verfügbaren Ressourcen und Hilfsanleitungen für AWS Cloud9 besonders hilfreich für die Fehlersuche und Verbesserung der Benutzererfahrung sind.
AWS Cloud9 vs Particle
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Particle einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit AWS Cloud9 zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass AWS Cloud9 den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Particle.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter AWS Cloud9.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Cloud9 gegenüber Particle.
Preisgestaltung
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Erfüllt die Anforderungen
8.8
256
8.6
123
Einfache Bedienung
8.7
259
8.8
124
Einfache Einrichtung
8.5
133
8.6
49
Einfache Verwaltung
8.6
74
8.8
48
Qualität der Unterstützung
8.6
242
8.2
112
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
73
8.4
45
Produktrichtung (% positiv)
8.9
235
8.4
107
Funktionen
PHP Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
8.2
69
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
8.3
124
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.6
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
107
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
100
Nicht genügend Daten verfügbar
C/C++ Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
8.3
52
7.7
69
Funktionalität
8.7
49
8.3
55
8.2
48
7.5
53
8.3
45
6.3
31
7.9
47
7.4
44
8.1
45
8.2
53
8.3
46
7.8
52
8.5
43
8.3
48
Anwendungsdesign
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
62
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
54
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
56
Anwendungskontrolle
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
43
Industrielles IoT15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Systemmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
IoT-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Industrielles IoT
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
45
Edge-KI-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung und Bereitstellung - Edge-AI-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management - Edge-KI-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Cloud9 und Particle sind kategorisiert als C/C++ Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)
Einzigartige Kategorien
AWS Cloud9 ist kategorisiert als PHP Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE), Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE), und Java Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)
Particle ist kategorisiert als IoT-Entwicklungstools, IoT-Plattformen, Industrielles IoT, und Edge-KI-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Cloud9
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Particle
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
29.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.2%
Finanzdienstleistungen
3.5%
Automotive
2.9%
Computer- und Netzwerksicherheit
2.5%
Andere
36.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.8%
hochschulbildung
7.2%
Computersoftware
6.1%
Elektro-/Elektronikfertigung
5.0%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
3.9%
Andere
70.0%
Diskussionen
Gibt es eine andere Cloud-IDE, die besser ist als diese?
3 Kommentare
IA
Dies ist viel besser als andere und erkunden Sie mehr.Mehr erfahren
Wie fange ich mit einem Particle-Gerät an?
2 Kommentare
RL
Der einfachste Weg ist, eines ihrer Entwicklungskits zu bekommen, dann müssen Sie nur einen Browser öffnen und mit dem Codieren beginnen, indem Sie die...Mehr erfahren
Kannst du eine lokale IDE verwenden?
2 Kommentare
RN
Ja. Wir verwenden Visual Studio Code. Es gibt viele Partikel-Tools, die für die VS-Code-Plattform verfügbar sind.Mehr erfahren
Überprüft das Studio-Team nur Engagements, die mit Particle Hardware und Device Cloud implementiert werden?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Particle
Ja - mit Tausenden von Lösungen, die mit unserer Plattform entwickelt und implementiert werden, haben wir alles gesehen und können schnell Empfehlungen...Mehr erfahren
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