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Amazon Kinesis Data Streams und Azure Event Hubs vergleichen

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Auf einen Blick
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Sternebewertung
(89)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (37.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon Kinesis Data Streams
Azure Event Hubs
Azure Event Hubs
Sternebewertung
(13)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Event Hubs
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Amazon Kinesis Data Streams in der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die eine sofortige Datenverarbeitung erfordern. Im Gegensatz dazu erreicht Azure Event Hubs, obwohl es immer noch stark ist, nicht dieses Leistungsniveau in Echtzeitfähigkeiten.
  • Rezensenten erwähnen, dass Kinesis überlegene Datenverarbeitungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,0 bietet, was besonders vorteilhaft für Benutzer ist, die eine robuste Datenaufnahme und -verarbeitung benötigen. Azure Event Hubs, obwohl effektiv, hat in diesem Bereich nicht das gleiche Maß an Anerkennung erhalten.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass Azure Event Hubs in der Qualität des Supports glänzt und eine Bewertung von 9,0 im Vergleich zu Kinesis' 8,7 erzielt. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise reaktionsschnellere Unterstützung und Ressourcen bei der Verwendung von Azure Event Hubs finden.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Kinesis Data Streams ein günstigeres Benutzer-, Rollen- und Zugriffsmanagementsystem hat, das mit 9,0 bewertet wird, was für Organisationen, die eine strikte Kontrolle über den Datenzugriff benötigen, entscheidend ist. Azure Event Hubs, obwohl funktional, bietet nicht das gleiche Maß an Granularität.
  • Rezensenten erwähnen, dass Kinesis Data Streams eine höhere Bewertung für die Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung von 8,6 hat, was darauf hindeutet, dass Benutzer es einfacher finden, mit dieser Plattform zu beginnen, verglichen mit Azure Event Hubs, das in diesem Bereich keine spezifische Bewertung hat.
  • Benutzer sagen, dass Azure Event Hubs besonders stark in der Internationalisierung ist, mit einer Bewertung von 8,1, was es zu einer besseren Wahl für globale Organisationen macht, die mehrsprachige Unterstützung benötigen, während Kinesis dieses Merkmal nicht so stark betont.

Amazon Kinesis Data Streams vs Azure Event Hubs

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Event Hubs den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Kinesis Data Streams.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Event Hubs.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Event Hubs gegenüber Amazon Kinesis Data Streams.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Kinesis Data Streams
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Event Hubs
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Amazon Kinesis Data Streams
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Azure Event Hubs
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
52
9.2
8
Einfache Bedienung
8.3
52
8.3
8
Einfache Einrichtung
8.6
19
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.4
18
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.7
47
9.0
7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
18
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.1
43
8.7
9
Funktionen
9.0
19
Nicht genügend Daten
Daten
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Azure Event Hubs
Azure Event Hubs
Amazon Kinesis Data Streams und Azure Event Hubs sind kategorisiert als Stream-Analyse
Einzigartige Kategorien
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Azure Event Hubs
Azure Event Hubs hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
26.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
37.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
36.3%
Azure Event Hubs
Azure Event Hubs
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
66.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
33.3%
Branche der Bewerter
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Computersoftware
15.0%
Finanzdienstleistungen
12.5%
Verbraucherdienstleistungen
5.0%
Banking
5.0%
Andere
47.5%
Azure Event Hubs
Azure Event Hubs
Marketing und Werbung
16.7%
Unterhaltung
16.7%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
8.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
8.3%
Andere
41.7%
Top-Alternativen
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams Alternativen
Confluent
Confluent
Confluent hinzufügen
Apache Kafka
Apache Kafka
Apache Kafka hinzufügen
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow hinzufügen
Spark Streaming
Spark Streaming
Spark Streaming hinzufügen
Azure Event Hubs
Azure Event Hubs Alternativen
Apache Kafka
Apache Kafka
Apache Kafka hinzufügen
Confluent
Confluent
Confluent hinzufügen
Google Cloud Pub/Sub
Google Cloud Pub/Sub
Google Cloud Pub/Sub hinzufügen
Apache Flink
Apache Flink
Apache Flink hinzufügen
Diskussionen
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