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AssemblyAI - Speech to Text API
AssemblyAI - Speech to Text API
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(107)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (77.7% der Bewertungen)
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Gladia
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Sternebewertung
(23)4.8 von 5
Marktsegmente
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Rezensenten berichten, dass die AssemblyAI - Speech to Text API in Genauigkeit besonders in herausfordernden Audio-Umgebungen herausragt. Benutzer haben die Transkriptionsqualität gelobt und festgestellt, dass sie in Englisch außergewöhnlich gut und sogar in Hebräisch kompetent arbeitet, was sie zu einer zuverlässigen Wahl für unterschiedliche Sprachbedürfnisse macht.
  • Benutzer sagen, dass Gladia sich durch Geschwindigkeit und Effizienz auszeichnet, wobei viele die geringe Latenz und die Echtzeitverarbeitungsfähigkeiten hervorheben. Rezensenten schätzen, wie schnell es Gespräche verarbeitet, was für Anwendungen, die sofortiges Feedback erfordern, entscheidend ist.
  • Laut verifizierten Bewertungen wird der Integrationsprozess von AssemblyAI als einfach beschrieben, wobei Benutzer es leicht finden, es in ihre bestehenden Systeme zu integrieren. Diese einfache Einrichtung ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die Ausfallzeiten während der Implementierung minimieren möchten.
  • Rezensenten erwähnen, dass Gladia fortschrittliche Funktionen wie Mehrsprachenerkennung bietet, was Benutzer beeindruckt hat, die Unterstützung für verschiedene Sprachen in ihren Anwendungen benötigen. Diese Flexibilität ist ein entscheidender Verkaufsfaktor für Entwickler, die in mehrsprachigen Umgebungen arbeiten.
  • G2-Rezensenten heben hervor, dass während AssemblyAI eine solide Gesamtleistung hat, es Herausforderungen bei der Anpassung an Umgebungsgeräusche gibt, wobei einige Benutzer feststellen, dass es in besonders lauten Umgebungen im Vergleich zu Gladia, das in diesem Bereich hohe Bewertungen erhalten hat, Schwierigkeiten hat.
  • Benutzer schätzen die Qualität des Supports, die von Gladia bereitgestellt wird, wobei viele feststellen, dass das Unternehmen reaktionsschnell und hilfsbereit ist. Dieses Niveau an Kundenservice kann ein entscheidender Faktor für Unternehmen sein, die laufende Unterstützung und Partnerschaft in ihren Softwarelösungen priorisieren.

AssemblyAI - Speech to Text API vs Gladia

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Gladia einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Gladia zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Gladia den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AssemblyAI - Speech to Text API.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Gladia.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Gladia gegenüber AssemblyAI - Speech to Text API.
Preisgestaltung
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AssemblyAI - Speech to Text API
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Gladia
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
85
9.3
20
Einfache Bedienung
9.0
87
9.2
22
Einfache Einrichtung
8.9
75
9.0
21
Einfache Verwaltung
8.6
35
9.2
6
Qualität der Unterstützung
8.9
64
9.3
19
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
33
10.0
6
Produktrichtung (% positiv)
9.7
84
10.0
21
Funktionen
Nicht genügend Daten
9.3
6
Stimme
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Transkription
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Bearbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Agentische KI - Transkription
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Bereitstellung & Integration - Spracherkennung
8.7
60
9.3
7
9.1
59
9.6
9
8.3
57
9.8
7
7.9
54
8.8
7
Leistungsoptimierung - Spracherkennung
8.0
57
9.6
8
8.5
54
8.8
8
8.3
53
9.3
7
7.8
55
9.4
9
7.7
56
9.3
9
Sicherheit & Compliance - Spracherkennung
7.4
49
8.8
7
8.0
50
9.3
7
8.1
49
8.8
7
Fortschrittliche KI- und biometrische Funktionen - Spracherkennung
7.0
48
9.3
7
7.7
48
9.3
7
7.9
52
8.6
7
7.4
48
9.0
7
Agentische KI - Spracherkennung
7.8
23
9.0
7
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AssemblyAI - Speech to Text API
AssemblyAI - Speech to Text API
Gladia
Gladia
AssemblyAI - Speech to Text API und Gladia sind kategorisiert als Spracherkennung
Einzigartige Kategorien
AssemblyAI - Speech to Text API
AssemblyAI - Speech to Text API hat keine einzigartigen Kategorien
Gladia
Gladia ist kategorisiert als Transkription
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AssemblyAI - Speech to Text API
AssemblyAI - Speech to Text API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
77.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
17.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
5.3%
Gladia
Gladia
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
68.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
27.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
4.5%
Branche der Bewerter
AssemblyAI - Speech to Text API
AssemblyAI - Speech to Text API
Computersoftware
20.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.6%
Beratung
6.4%
Finanzdienstleistungen
6.4%
Psychische Gesundheitsversorgung
4.3%
Andere
52.1%
Gladia
Gladia
Computersoftware
36.4%
Beratung
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
Broadcast-Medien
9.1%
Telekommunikation
4.5%
Andere
31.8%
Top-Alternativen
AssemblyAI - Speech to Text API
AssemblyAI - Speech to Text API Alternativen
Deepgram
Deepgram
Deepgram hinzufügen
Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text hinzufügen
OpenAI Whisper
OpenAI Whisper
OpenAI Whisper hinzufügen
Krisp
Krisp
Krisp hinzufügen
Gladia
Gladia Alternativen
Rev
Rev
Rev hinzufügen
Otter.ai
Otter.ai
Otter.ai hinzufügen
Apollo.io
Apollo.io
Apollo.io hinzufügen
Fathom
Fathom
Fathom hinzufügen
Diskussionen
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