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Appen und Kili vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.8% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (40.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Kostenlose Testversion 5000 Annotations
Appen
Sternebewertung
(32)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Alle 2 Preispläne durchsuchenKili
Sternebewertung
(48)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (40.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlose Testversion 5000 Annotations
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Appen in der Einfachheit der Einrichtung mit einer Punktzahl von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die eine schnelle Implementierung priorisieren. Im Gegensatz dazu deutet Kili's Punktzahl von 8,3 darauf hin, dass Benutzer während des anfänglichen Einrichtungsprozesses auf einige Herausforderungen stoßen könnten.
- Rezensenten erwähnen, dass Kili in der Qualität des Supports glänzt und eine Punktzahl von 9,5 erreicht, was deutlich höher ist als Appens 8,2. Dies deutet darauf hin, dass Kili-Benutzer sich besser unterstützt fühlen und besseren Zugang zu Hilfe haben, wenn sie benötigt wird.
- G2-Benutzer heben die überlegene Labeler-Qualität von Kili mit einer Punktzahl von 9,1 im Vergleich zu Appens 8,5 hervor. Dies weist darauf hin, dass Kili möglicherweise genauere und zuverlässigere Kennzeichnungen bietet, was für die Datenqualität in maschinellen Lernprojekten entscheidend ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Appen eine starke Leistung in Human-in-the-Loop-Prozessen zeigt und eine Punktzahl von 8,3 erreicht, was niedriger ist als Kili's 9,1. Dies deutet darauf hin, dass Kili möglicherweise eine effektivere Integration menschlicher Aufsicht in Datenkennzeichnungsaufgaben bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Kili's Automatische Datenbereinigung-Funktion mit einer Punktzahl von 8,9 herausragt, während Appens Punktzahl von 7,8 darauf hinweist, dass Benutzer Kili's Datenvorbereitungsfähigkeiten als robuster und effizienter empfinden könnten.
- Benutzer sagen, dass Kili's Bildsegmentierungs-Funktion mit einer Punktzahl von 9,1 für ihre Genauigkeit und Effektivität hoch gelobt wird, während Appens Punktzahl von 8,3 darauf hindeutet, dass es in diesem speziellen Bereich möglicherweise nicht so gut abschneidet, was Benutzer betrifft, die präzise Bildanalysen benötigen.
Appen vs Kili
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Kili einfacher zu verwenden, zu verwalten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Appen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Kili den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Appen.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Kili.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Kili gegenüber Appen.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Appen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Die fortschrittlichste KI-unterstützte Datenannotierungsplattform der Branche, die zur Sammlung und Annotation von Daten für das Training von KI-Modellen für Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung verwendet wird.
- Datenannotierungsfähigkeiten, die alle Datentypen (Text, Audio, Bild, Video, Sensor) und Anwendungsfälle unterstützen, einschließlich Suchrelevanz, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP/Sprache).
- Intelligente Beschriftungsfähigkeiten verfügen über eingebaute maschinelle Lernunterstützung, um Kunden Zeit, Aufwand und Geld zu sparen - sie liefern qualitativ hochwertige Trainingsdaten und beschleunigen den ROI und Ihre KI-Initiativen.
- Wir liefern Qualität und Skalierbarkeit an Unternehmen in verschiedenen Branchen mit unserer Plattform, einschließlich Unternehmensanalysen, Qualitätskontrollen und mehreren Sicherheits- und Bereitstellungsoptionen (SaaS, vor Ort, private Cloud), um kundenspezifische Bedürfnisse zu erfüllen.
Kili
Free
Kostenlose Testversion
5000 Annotations
Für einzelne Mitwirkende, Studenten und ML-Enthusiasten, die kleine Projekte entwickeln
- Bild-, Video-, Text-, PDF-, große Bild- und Rich-Text-Labeling-Schnittstellen
- Maximal 5.000 Anmerkungen
- Maximal 5 Benutzer pro Projekt
Kostenlose Testversion
Appen
Keine Informationen zur Testversion verfügbarKili
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
28
9.1
26
Einfache Bedienung
8.2
28
8.8
26
Einfache Einrichtung
8.6
12
8.3
9
Einfache Verwaltung
9.2
8
9.3
10
Qualität der Unterstützung
8.0
27
9.5
25
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
8
8.7
9
Produktrichtung (% positiv)
7.8
26
10.0
30
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
8.0
15
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
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Nicht genügend Daten verfügbar
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Nicht genügend Daten
Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Einsatz
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Management
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Transaktionen
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Management
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Generative KI
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
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system
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Modellentwicklung
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Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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qualität
8.5
11
9.2
18
8.7
10
9.1
21
9.0
10
9.1
20
8.3
9
9.1
19
Automatisierung
8.1
9
9.0
18
8.7
9
8.9
12
Bild-Anmerkung
8.3
9
9.1
15
8.7
9
9.2
18
8.3
9
8.7
14
8.8
10
9.2
18
Annotation in natürlicher Sprache
8.8
8
9.0
17
8.8
8
8.9
9
9.0
8
9.0
10
Sprachanmerkung
8.8
8
8.8
12
8.7
9
8.6
7
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Gesichtserkennung
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Kennzeichnung
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
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Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
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Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Appen und Kili sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Appen ist kategorisiert als Maschinelles Lernen Datenkatalog
Kili ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Bilderkennung, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Maschinelles Lernen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Appen
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kili
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.6%
hochschulbildung
9.7%
Bildungsmanagement
9.7%
Internet
6.5%
Computersoftware
6.5%
Andere
45.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
42.2%
Computersoftware
15.6%
forschung
4.4%
Marketing und Werbung
4.4%
Umweltdienstleistungen
4.4%
Andere
28.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Appen hat keine Diskussionen mit Antworten
Kili hat keine Diskussionen mit Antworten
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