Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Apache Superset und Microsoft Power BI vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
CorralData
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Omni Analytics
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Alteryx
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (51.1% der Bewertungen)
Unternehmen (42.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos 1 User
Apache Superset
Sternebewertung
(48)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (51.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache SupersetMicrosoft Power BI
Sternebewertung
(1,441)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos 1 User
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Microsoft Power BI in seinen Datenvisualisierungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend ist, was laut Rezensenten das Erstellen von optisch ansprechenden Berichten im Vergleich zu Apache Supersets Bewertung von 8,8 erleichtert.
- Rezensenten erwähnen, dass Power BIs Benutzerfreundlichkeit mit 8,4 bewertet wird, während Apache Superset mit 8,9 etwas höher glänzt, was darauf hindeutet, dass Benutzer Superset für neue Benutzer intuitiver finden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Power BIs Qualität des Supports mit 8,4 bewertet wird, was deutlich höher ist als Supersets 7,8, was darauf hindeutet, dass Benutzer sich bei der Nutzung von Power BI besser unterstützt fühlen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Power BIs Dashboard-Funktion mit 9,1 bewertet wird, während Supersets mit 9,3 etwas höher liegt, was darauf hindeutet, dass Superset möglicherweise anpassbarere oder benutzerfreundlichere Dashboard-Optionen bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Power BIs Datenverwaltung mit 8,8 besser bewertet wird als Supersets 8,4, was darauf hindeutet, dass Power BI bessere Werkzeuge für die Verwaltung von Datensicherheit und Compliance bietet.
- Benutzer sagen, dass Power BIs Berechnete Felder-Funktion mit 8,6 weniger flexibel ist im Vergleich zu Supersets 9,0, was darauf hindeutet, dass Benutzer es einfacher finden könnten, benutzerdefinierte Berechnungen in Superset zu erstellen.
Apache Superset vs Microsoft Power BI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Superset einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Microsoft Power BI, zusammen mit der Verwaltung.
- Apache Superset und Microsoft Power BI erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Power BI.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Superset gegenüber Microsoft Power BI.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Superset
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft Power BI
Power BI in Microsoft Fabric
Kostenlos
1 User
Power BI in Microsoft Fabric
- Für ein Fabric-Konto anmelden
Kostenlose Testversion
Apache Superset
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMicrosoft Power BI
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
31
8.9
1,165
Einfache Bedienung
8.9
31
8.5
1,189
Einfache Einrichtung
8.3
17
8.8
628
Einfache Verwaltung
8.4
16
8.5
389
Qualität der Unterstützung
7.9
28
8.5
1,029
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
15
8.8
369
Produktrichtung (% positiv)
9.6
29
9.3
1,138
Funktionen
Berichte
8.8
25
8.9
1012
|
Verifizierte Funktion
8.4
21
8.4
954
|
Verifizierte Funktion
9.1
25
9.1
1016
|
Verifizierte Funktion
8.8
22
8.8
671
9.3
26
9.1
1000
|
Verifizierte Funktion
Selbstbedienung
9.0
24
8.7
873
9.0
24
8.9
879
9.0
23
8.7
960
|
Verifizierte Funktion
8.9
24
8.5
847
8.6
25
8.4
935
|
Verifizierte Funktion
8.0
23
8.2
871
|
Verifizierte Funktion
Erweiterte Analytik
8.3
21
8.3
730
|
Verifizierte Funktion
8.9
27
9.2
999
|
Verifizierte Funktion
8.6
24
8.5
730
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
8.7
22
8.8
580
|
Verifizierte Funktion
8.9
19
8.8
570
|
Verifizierte Funktion
8.9
19
8.5
505
|
Verifizierte Funktion
8.2
19
8.5
501
|
Verifizierte Funktion
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
8.8
25
8.9
1012
|
Verifizierte Funktion
8.4
21
8.4
954
|
Verifizierte Funktion
9.1
25
9.1
1016
|
Verifizierte Funktion
8.8
22
8.8
671
9.3
26
9.1
1000
|
Verifizierte Funktion
Datenaufbereitung
9.0
20
8.9
632
|
Verifizierte Funktion
8.5
19
8.8
621
|
Verifizierte Funktion
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.5
24
8.9
646
|
Verifizierte Funktion
8.8
24
9.1
660
|
Verifizierte Funktion
8.5
21
8.8
641
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
298
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
297
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
145
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
143
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
146
Selbstbedienung
9.0
24
8.7
873
9.0
24
8.9
879
9.0
23
8.7
960
|
Verifizierte Funktion
8.9
24
8.5
847
8.6
25
8.4
935
|
Verifizierte Funktion
8.0
23
8.2
871
|
Verifizierte Funktion
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
111
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
111
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
111
Erweiterte Analytik
8.3
21
8.3
730
|
Verifizierte Funktion
8.9
27
9.2
999
|
Verifizierte Funktion
8.6
24
8.5
730
|
Verifizierte Funktion
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
110
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
110
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
110
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
107
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
105
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
104
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
104
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
105
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
104
Gebäude-Berichte
8.7
22
8.8
580
|
Verifizierte Funktion
8.9
19
8.8
570
|
Verifizierte Funktion
8.9
19
8.5
505
|
Verifizierte Funktion
8.2
19
8.5
501
|
Verifizierte Funktion
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Superset und Microsoft Power BI sind kategorisiert als Analyseplattformen
Einzigartige Kategorien
Apache Superset hat keine einzigartigen Kategorien
Microsoft Power BI ist kategorisiert als Semantische Schichtwerkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Superset
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Power BI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
15.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.1%
Computersoftware
11.1%
Marketing und Werbung
6.7%
Logistik und Supply Chain
6.7%
Andere
48.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
6.5%
Finanzdienstleistungen
4.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.3%
Telekommunikation
2.9%
Andere
66.2%
Diskussionen
Is Apache superset good?
2 Kommentare
BT
ja, es ist sehr gut, einfach zu bedienenMehr erfahren
Was kann man mit Apache Superset machen?
1 Kommentar
NV
Apache Superset ist ein benutzerfreundliches Business-Intelligence-Tool, das Daten in großen Mengen sammelt und verarbeitet, um visualisierte Ergebnisse wie...Mehr erfahren
Was ist die Superset-Software?
1 Kommentar
PG
Es ist eine ausgezeichnete Open-Source-Plattform, die für die Erstellung von Grafiken und analytischen Prozessen entwickelt wurde, die es ermöglicht,...Mehr erfahren
Wofür wird Microsoft Power BI Desktop verwendet?
3 Kommentare
DM
PowerBI Desktop ist die Desktop-Version von PowerBI, im Gegensatz zur Webversion, die Sie in einem Webbrowser wie Google Chrome oder EDGE öffnen. Die...Mehr erfahren
Was sind einige der wichtigsten Funktionen von Microsoft BI?
3 Kommentare
PR
Datenvisualisierung: Microsoft Power BI zeichnet sich durch die Erstellung interaktiver und visuell ansprechender Daten-Dashboards und Berichte aus, wodurch...Mehr erfahren
Unterstützen Sie mehrere Datentypen
2 Kommentare
LS
Ich würde empfehlen, solche Anfragen auf ideas.powerbi.com zu stellen.Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
