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Apache Superset und Microsoft Power BI vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (48.9% der Bewertungen)
Unternehmen (42.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos 1 User
Apache Superset
Sternebewertung
(50)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (48.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Apache SupersetMicrosoft Power BI
Sternebewertung
(1,538)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Kostenlos 1 User
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Microsoft Power BI in der Erstellung interaktiver Dashboards hervorragend ist, wobei Benutzer seine Fähigkeit hervorheben, Rohdaten schnell in optisch ansprechende Formate zu verwandeln. Die nahtlose Integration mit anderen Microsoft-Tools wie Excel verbessert die Benutzerfreundlichkeit für Teams, die ihre Datenanalyseprozesse optimieren möchten.
- Benutzer sagen, dass Apache Superset eine benutzerfreundliche Erfahrung bietet, die den Zugriff auf und die Visualisierung von Daten erleichtert. Bewerter schätzen seine Automatisierungsfunktionen, wie die Möglichkeit, Berichte und Dashboards direkt an Plattformen wie Gmail und Slack zu senden, was das Teilen von Erkenntnissen über Teams hinweg vereinfacht.
- Rezensenten erwähnen, dass die robusten Sicherheitsfunktionen von Microsoft Power BI, wie die Sicherheit auf Zeilenebene, eine präzise Kontrolle über die Datenansicht basierend auf Benutzerrollen ermöglichen. Diese Fähigkeit ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die sensible Informationen über verschiedene Regionen oder Abteilungen hinweg verwalten müssen.
- Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Apache Superset durch seine Flexibilität bei der Datenabfrage aus, die es Benutzern ermöglicht, dynamische Datensätze durch benutzerdefinierte Abfragen zu erstellen. Diese Funktion wird dafür gelobt, dass sie Benutzer befähigt, ihre Datenexploration an spezifische Bedürfnisse anzupassen, was das gesamte analytische Erlebnis verbessert.
- G2-Bewerter heben hervor, dass die starke Unterstützung und die Community-Ressourcen von Microsoft Power BI zu einem reibungsloseren Implementierungsprozess beitragen. Benutzer erwähnen häufig das intuitive Onboarding-Erlebnis, das Teams hilft, schnell und mit minimalen Reibungen in Betrieb zu gehen.
- Benutzer berichten, dass Apache Superset zwar leistungsstark ist, aber möglicherweise nicht die umfangreiche Unterstützung und die Ressourcen bietet, die für Microsoft Power BI verfügbar sind. Einige Bewerter äußern den Wunsch nach umfassenderer Dokumentation und Community-Unterstützung, um seine Fähigkeiten voll auszuschöpfen.
Apache Superset vs Microsoft Power BI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Superset einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Microsoft Power BI, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft Power BI den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Superset.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Power BI.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Superset gegenüber Microsoft Power BI.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Superset
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft Power BI
Power BI in Microsoft Fabric
Kostenlos
1 User
Power BI in Microsoft Fabric
- Für ein Fabric-Konto anmelden
Kostenlose Testversion
Apache Superset
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMicrosoft Power BI
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
33
8.9
1,234
Einfache Bedienung
8.9
33
8.5
1,258
Einfache Einrichtung
8.4
19
8.8
693
Einfache Verwaltung
8.4
16
8.5
407
Qualität der Unterstützung
7.8
29
8.5
1,090
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
15
8.8
387
Produktrichtung (% positiv)
9.6
31
9.3
1,207
Funktionen
Berichte
8.8
26
8.9
1044
|
Verifizierte Funktion
8.4
21
8.4
965
|
Verifizierte Funktion
9.1
25
9.1
1042
|
Verifizierte Funktion
8.8
22
8.8
680
9.3
26
9.1
1033
|
Verifizierte Funktion
Selbstbedienung
9.0
24
8.6
889
9.0
24
8.9
889
9.0
23
8.7
971
|
Verifizierte Funktion
8.9
24
8.5
852
8.6
25
8.4
954
|
Verifizierte Funktion
8.0
23
8.2
877
|
Verifizierte Funktion
Erweiterte Analytik
8.3
21
8.3
736
|
Verifizierte Funktion
8.8
28
9.2
1034
|
Verifizierte Funktion
8.6
24
8.4
746
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
8.7
22
8.8
584
|
Verifizierte Funktion
8.9
19
8.8
579
|
Verifizierte Funktion
8.9
19
8.5
508
|
Verifizierte Funktion
8.2
19
8.5
503
|
Verifizierte Funktion
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
8.8
26
8.9
1044
|
Verifizierte Funktion
8.4
21
8.4
965
|
Verifizierte Funktion
9.1
25
9.1
1042
|
Verifizierte Funktion
8.8
22
8.8
680
9.3
26
9.1
1033
|
Verifizierte Funktion
Datenaufbereitung
9.0
20
8.9
654
|
Verifizierte Funktion
8.5
19
8.8
624
|
Verifizierte Funktion
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.5
24
8.9
652
|
Verifizierte Funktion
8.8
24
9.1
664
|
Verifizierte Funktion
8.5
21
8.8
663
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
302
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
301
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
149
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
153
Selbstbedienung
9.0
24
8.6
889
9.0
24
8.9
889
9.0
23
8.7
971
|
Verifizierte Funktion
8.9
24
8.5
852
8.6
25
8.4
954
|
Verifizierte Funktion
8.0
23
8.2
877
|
Verifizierte Funktion
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
116
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
139
Erweiterte Analytik
8.3
21
8.3
736
|
Verifizierte Funktion
8.8
28
9.2
1034
|
Verifizierte Funktion
8.6
24
8.4
746
|
Verifizierte Funktion
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
115
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
111
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
110
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
108
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
108
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
111
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
113
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
110
Gebäude-Berichte
8.7
22
8.8
584
|
Verifizierte Funktion
8.9
19
8.8
579
|
Verifizierte Funktion
8.9
19
8.5
508
|
Verifizierte Funktion
8.2
19
8.5
503
|
Verifizierte Funktion
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Superset und Microsoft Power BI sind kategorisiert als Analyseplattformen
Einzigartige Kategorien
Apache Superset hat keine einzigartigen Kategorien
Microsoft Power BI ist kategorisiert als Semantische Schichtwerkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Superset
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Power BI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
14.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.6%
Computersoftware
10.6%
Marketing und Werbung
6.4%
Logistik und Supply Chain
6.4%
Andere
51.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
6.8%
Finanzdienstleistungen
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.1%
Telekommunikation
3.0%
Andere
66.0%
Diskussionen
Is Apache superset good?
2 Kommentare
BT
ja, es ist sehr gut, einfach zu bedienenMehr erfahren
Was ist die Superset-Software?
1 Kommentar
PG
Es ist eine ausgezeichnete Open-Source-Plattform, die für die Erstellung von Grafiken und analytischen Prozessen entwickelt wurde, die es ermöglicht,...Mehr erfahren
Was kann man mit Apache Superset machen?
1 Kommentar
NV
Apache Superset ist ein benutzerfreundliches Business-Intelligence-Tool, das Daten in großen Mengen sammelt und verarbeitet, um visualisierte Ergebnisse wie...Mehr erfahren
Wofür wird Microsoft Power BI Desktop verwendet?
4 Kommentare
DM
PowerBI Desktop ist die Desktop-Version von PowerBI, im Gegensatz zur Webversion, die Sie in einem Webbrowser wie Google Chrome oder EDGE öffnen. Die...Mehr erfahren
Was sind einige der wichtigsten Funktionen von Microsoft BI?
3 Kommentare
PR
Datenvisualisierung: Microsoft Power BI zeichnet sich durch die Erstellung interaktiver und visuell ansprechender Daten-Dashboards und Berichte aus, wodurch...Mehr erfahren
Ist Power BI ein Microsoft-Tool?
3 Kommentare
TB
Ja, Power BI ist ein Business-Analytics-Tool, das von Microsoft entwickelt wurde.Mehr erfahren
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