Lightdash Bewertungen & Produktdetails

Die Tatsache, dass es so intuitiv ist (mit etwas anfänglichem Training), ermöglicht es allen Mitgliedern des Teams, ihre eigenen Dashboards zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, dass die anfängliche Einrichtung dem Team einige Zeit in Anspruch genommen hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lightdash war ein absoluter Wendepunkt, es hat die Schattensemantikebenen und die Diskrepanz zwischen geschäftsgetriebenen Erkenntnissen und denen des Datenteams beseitigt. Es hat eine sehr starke intuitive Trennung von Dashboards und Diagrammen, die alle durch DBT validiert werden. Daher beantwortet jedes Element eines Dashboards eine Geschäftsfrage, und Stakeholder können verschiedene Diagramme auswählen und kombinieren, die für ihre persönliche Nutzung geregelt und semantisch korrekt sind.

Dies war eines der einfachsten Tools zu implementieren, und wir waren in weniger als 2 Tagen einsatzbereit. Wir haben Tableu, PowerBI und GoogleLooker zugunsten von Lightdash abgelöst und seitdem eine höhere Nutzung unter unseren Geschäftspartnern festgestellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich hatte Schwierigkeiten, diesen Abschnitt auszufüllen. Es fehlt kaum etwas in Bezug auf Funktionalität oder Technik.

Ich denke, der Verbesserungsbereich könnte der Umfang und die Breite der Visualisierungen sein, wie z.B. geo-räumliche Visualisierungen und Clusterkarten, die in Dashboards außerhalb des reinen BI-Bereichs üblich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vor ein paar Jahren entschieden wir uns für ThoughtSpot statt Looker. Wünschte, Lightdash (LD) wäre damals schon so großartig gewesen, wie es jetzt ist. Haben das jetzt behoben und sind vor ein paar Monaten zu LD gewechselt.

Hauptmerkmale:

- Open-Source oder flach niedrig bepreistes Cloud-Angebot. Sehr klare Preisberechnung, da es nicht auf Verbrauch oder Benutzerlizenzen basiert. Ich habe Leute sagen hören: "Lightdash ist ein Open-Source Looker", wenn das Team das Tempo und die Hingabe zum Produkt beibehält, dann wette ich, dass wir in ein paar Jahren hauptsächlich hören werden: "Looker ist ein Closed-Source Lightdash".

- dbt-Projekt als Rückgrat. Sie behalten all Ihre Datenlogik im selben Repository. Praktische CI/CD.

- Fortgeschrittene LD-spezifische Modellierungsfunktionen. Noch nicht so ausgereift wie LookML, aber auf dem Weg dorthin.

- Ziemlich intuitiv für nicht-technische Benutzer mit minimalem Onboarding. Ermöglicht ihnen Self-Service-Fähigkeiten. In unserem Unternehmen pflegt ein kleines BI-Team Modelle und nur wenige Top-Level-Berichte, der Rest des Inhalts wird von den Daten-Champions der Stakeholder erstellt/gepflegt und kommuniziert.

- Bonuspunkt, den ich erst nach der Entscheidung für Lightdash realisiert habe. Es gibt keine Begrenzung für die Anzahl der Projekte und die Benutzerfreigabe. Wir haben begonnen, es intensiv zu nutzen, um Berichtsbereiche zu trennen und Berichte mit unseren Kunden zu teilen. Das wird normalerweise als Premium-Funktion in klassischen Enterprise-BI-Plattformen angesehen. Diese Funktion ermöglichte es uns, DataStudio-Berichte einzustellen, die nur aufgrund der einfachen externen Freigabe gepflegt wurden.

- Sehr transparente Anforderungen/Problemverfolgung

- Unterstützendes, zugängliches und reaktionsschnelles Lightdash-Team.

- Alle Kommunikationen sind Slack-gesteuert, mit einer großartigen Community. Keine Tickets für Fragen zu erstellen, keine Unternehmensportale, die Ihre Sachen wochenlang festhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Einige fortgeschrittene Modellierungsherausforderungen sind noch nicht möglich. Aber das Team ist sich dessen bewusst und arbeitet daran, die Logik zu verbessern.

- Fehlende Multi-Tab-Berichtsfunktionen.

- Da ich verwöhnt wurde, dass sie mir innerhalb einer Stunde antworten, wird es ärgerlich, wenn sie ein paar Stunden brauchen, um auf meine mehreren unvernünftigen Fragen zu antworten. :-) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Geschwindigkeit der Iteration und die Hilfsbereitschaft des Teams sowie ihre Fähigkeit, die nützlichsten Funktionen zu priorisieren, die sie ihrem Produkt hinzufügen. Die Möglichkeit, über CI-CD zu Lightdash zu deployen, war eine enorme Zeitersparnis für unser Team im Vergleich zu bestehenden Lösungen und erhöhte wirklich die Anzahl der engagierten BI-Nutzer innerhalb des Unternehmens mit all den zusätzlichen Inhalten, die schnell bereitgestellt wurden. Die Bonusaspekte der CLI und API machen es zu einem großartigen Entwicklererlebnis und ermöglichen es uns, es in mehrere Teile des Analyse-Workflows zu integrieren sowie die Versionierung/Kompatibilität von einem zentralen Ort aus zu steuern. Die niedrige Einstiegshürde für Geschäftsanwender hat wirklich geholfen, eine Menge Arbeitslast von unserem Datenteam zu verlagern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt eigentlich nichts, was man wirklich nicht mögen könnte! Aber wenn ich von zukünftigen Funktionen träumen würde, könnten es Dinge wie die Verbesserung des Such-/Auffindbarkeitsaspekts des Tools sein, um neuen oder bestehenden Nutzern zu helfen, Inhalte zu finden, die für sie relevant sind. Darüber hinaus wären Diagramme als Code, das Entfernen des Schritts zur Erstellung eines Diagramms/Dashboards für eine neue Kennzahl (oder sogar nur die Versionskontrolle der wichtigsten für das Unternehmen) großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lightdash ist unser primäres BI-Tool. Es ist sehr einfach zu starten und verfügt über alle Funktionen, die ein BI-Team benötigt.

Es ist auch Teil der 'semantischen Schicht'-Gemeinschaft von BI-Tools, die viel mehr tun als nur hübsche Diagramme zu erstellen. Es ermöglicht Laien, Daten zu erkunden und reichhaltige Einblicke zu gewinnen, basierend auf vordefinierter Logik, die das Analytikteam im Tool erstellt. Zu oft in der Vergangenheit habe ich einem Geschäftsanwender Zugang zu einem BI-Tool gegeben, und sie erstellten Dashboards mit falschen Schlussfolgerungen, weil es keine Möglichkeit gab, Berechnungen/Verknüpfungen/Metriken usw. vorab zu definieren. Lightdash löst dieses Problem in großem Maße.

Ich mag, wie Lightdash vollständig in DBT integriert ist. In früheren Rollen, bei der Verwendung anderer BI-Tools, gab es eine Kluft zwischen unserer Datenbanklogik und dem BI-Tool. Es war fast unmöglich, Änderungen über die Systeme hinweg zu erfassen und zu bestimmen, wie sich Änderungen im Vorfeld auf BI auswirken würden. Da Lightdash auf DBT aufbaut, ist dies viel einfacher zu verstehen.

Die Fähigkeit, einen Bericht zu erstellen, den jeder Benutzer erkunden, filtern, gruppieren usw. kann, während er sich innerhalb der von unserem Analytikteam eingerichteten Leitplanken befindet, ist ebenfalls sehr angenehm.

Das Team ist sehr reaktionsschnell auf Fehler-/Funktionsanfragen und Unterstützung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lightdash ist noch relativ jung, und es fehlen einige Funktionen, die uns enorm helfen würden. Keine dieser fehlenden Funktionen ist ein K.-o.-Kriterium, aber wir suchen oft nach Alternativen. Alle diese Funktionsanfragen befinden sich in ihrem Backlog/Roadmap, daher warte ich erwartungsvoll auf ihre Ankunft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lightdash ist in Bezug auf die Benutzererfahrung Looker sehr ähnlich, was die Einführung aufgrund der Vertrautheit wirklich einfach machte.

Besonders gefällt mir die Tatsache, dass man seine Metriken im dbt-Projekt definieren kann, was den Einstieg einfach macht. Dies in Kombination mit ihren CLI-Tools macht es sehr entwicklerfreundlich.

Außerdem gibt es eine Open-Source-Version, aber selbst wenn man ihr Cloud-Produkt verwendet, ist es im Vergleich zu Looker nur ein Bruchteil des Preises. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist immer noch ein neues Werkzeug, daher gibt es einige kleine Dinge, bei denen sie in Bezug auf Visualisierungen noch mit Looker aufholen (z.B. das Einfrieren von Spalten in Diagrammen), aber das Team ist schnell in der Auslieferung und sehr kundenorientiert, sodass man sich vorstellen kann, dass sie relativ schnell gleichauf sein werden und darüber hinaus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die nahtlose Integration mit dbt ist hervorragend. Zuvor war unser Unternehmen in der BI nur auf Google Sheets beschränkt, aber Lightdash hat es möglich gemacht, über 150 Modelle in weniger als 6 Monaten zu visualisieren.

Da es entwicklerorientiert ist und diese enge Integration in dbt hat, war die Implementierung dieses Tools mit einem kleinen Team nahtlos.

Zusätzlich war der Kundensupport erstklassig, da das Team sehr reaktionsschnell auf all unsere Fragen ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gab Wachstumsschmerzen auf dem Weg, als Lightdash von einem Alpha-Produkt zu etwas wurde, das bereit für die Hauptsendezeit ist. Aber sie holen andere Werkzeuge in rasantem Tempo ein. Die mobile Lösung könnte viel stärker sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Speziell mit der verwalteten Cloud-Version können Sie Lightdash wahrscheinlich in weniger als 1 Stunde zum Laufen bringen, wenn Sie es in ein bestehendes dbt-Projekt und ein unterstütztes Cloud-Data-Warehouse integrieren. Das beseitigt viel Reibung und ermöglicht es Datenteams, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: Modellierung, Metadaten, Datenqualität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fähigkeit, Benutzeraktivitäten im Detail zu überwachen, muss noch reifen. Administratoren können noch keine detaillierten Daten untersuchen, um festzustellen, welche Benutzer auf welche Inhalte zugreifen, was die Möglichkeit einschränkt, das Verhalten Ihrer Benutzer in der Bereitstellung vollständig zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Einfache Benutzeroberfläche für Datenexploration und Dashboard-Erstellung

2. Feste, angemessene Preisgestaltung für unbegrenzte Benutzer - schafft die richtigen Anreize, um eine datengesteuerte Kultur in Ihrem Unternehmen aufzubauen.

3. Nahtlose Integration mit dbt - ermöglicht ein wirklich durchgängiges Entwicklererlebnis für Mitglieder des Datenteams.

4. Bibliothek von GitHub-Aktionen für CI/CD-Workflows - ermöglicht eine Vorschauumgebung für Tests, die in PR-Überprüfungen integriert ist

5. Ein kollaboratives Team, das sich wirklich darum kümmert, die Schmerzpunkte der Benutzer zu lösen und basierend auf dem Input der Community in atemberaubender Geschwindigkeit priorisiert. 10/10 Kundenunterstützung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lightdash ist zum Zeitpunkt des Schreibens ein Unternehmen in der Frühphase, daher fehlen definitiv einige Funktionen - hauptsächlich in der Visualisierungs-Benutzeroberfläche und der Berichtsanpassung. Ich bin jedoch zuversichtlich, dass alle Funktionen, die ich derzeit hervorheben könnte, bis zu dem Zeitpunkt, an dem jemand dies liest, aufgrund ihres Entwicklungstempos bereitgestellt werden! Das Lightdash-Team legt großen Wert darauf, mit seinen Kunden zusammenzuarbeiten, um alle Anfragen zu erfüllen, die für ihre Anwendungsfälle dringend sind, und ich habe mehrere Beispiele dafür in meinem Unternehmen erlebt! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lightdash ist eine leistungsstarke Plattform für Unternehmensdatenanalysen. Seine OAS-konforme API bietet ein umfassendes Framework für den Aufbau benutzerdefinierter Integrationen, während rollenbasierte Berechtigungen und Benutzerattribute sicherstellen, dass sensible Daten geschützt sind. Das saubere und reaktionsschnelle UI des Produkts macht es zu einer Freude, es zu nutzen, und seine geplanten Lieferintegrationen mit Produktivitätstools wie E-Mail, Slack und Google Sheets erleichtern die Bereitstellung von Inhalten dort, wo sie außerhalb der UI benötigt werden. Die Modellierungssprache von Lightdash und die Developer Project Preview-Funktionen sind beide beeindruckend. Die Sprache ist leistungsstark und intuitiv, während die Project Preview es Benutzern ermöglicht, neue Modelle, Diagramme und Dashboards zu testen, ohne die Produktion zu beeinflussen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Bereich zur Verbesserung wäre die Implementierung eines Standardfiltermechanismus innerhalb von Diagrammen. Diese Funktionalität würde es den Benutzern ermöglichen, vordefinierte Filter für Diagramme festzulegen, die dann auf der Dashboard-Ebene überschrieben werden können. Das Fehlen dieser Funktion könnte dazu führen, dass ressourcenintensive ungefilterte Abfragen versehentlich ausgeführt werden, wenn Diagramme geöffnet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.