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Apache Sqoop und Pentaho Data Integration vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (58.6% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (41.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Apache Sqoop
Sternebewertung
(31)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (58.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Apache SqoopPentaho Data Integration
Sternebewertung
(17)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Pentaho Data IntegrationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache Sqoop in der "Einfachheit der Einrichtung" mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die schnell Daten aus relationalen Datenbanken in Hadoop integrieren möchten. Im Gegensatz dazu hat Pentaho Data Integration in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung von 7,6, was auf eine steilere Lernkurve für neue Benutzer hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Datenmigrations"-Fähigkeiten von Apache Sqoop robust sind, insbesondere für große Datensätze, was für Unternehmen, die eine effiziente Datenübertragung benötigen, entscheidend ist. Pentaho Data Integration ist zwar auch fähig, wird jedoch für seine Vielseitigkeit in der "Datenumwandlung" hervorgehoben, kann jedoch massive Migrationen möglicherweise nicht so nahtlos bewältigen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Apache Sqoop eine überlegene "Integrationsvielfalt" bietet, mit starker Unterstützung für verschiedene Datenbanken, was für Organisationen mit vielfältigen Datenquellen unerlässlich ist. Pentaho Data Integration hingegen glänzt in den Bereichen "Datenvisualisierung" und "Berichterstattung" und bietet Benutzern intuitivere Möglichkeiten, Daten zu präsentieren.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Apache Sqoop einen starken Fokus auf "Echtzeit-Datenerfassung" hat, was für Unternehmen, die aktuelle Datenanalysen benötigen, von entscheidender Bedeutung ist. Im Gegensatz dazu wird Pentaho Data Integration für seine "No-Code-Funktionalität" gelobt, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Daten-Workflows ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Qualität des Supports" von Apache Sqoop mit 8,5 bewertet wird, was auf ein zuverlässiges Unterstützungssystem für Fehlerbehebung und Anleitung hinweist. Pentaho Data Integration hat jedoch eine niedrigere Support-Bewertung von 7,3, was für Benutzer, die konsistente Unterstützung benötigen, ein Anliegen sein könnte.
- Benutzer sagen, dass die "Produktentwicklung" von Apache Sqoop mit einer perfekten 10,0 bewertet wird, was auf ein starkes Engagement für zukünftige Verbesserungen und Benutzerbedürfnisse hindeutet. Pentaho Data Integration, obwohl ebenfalls positiv mit 9,0 bewertet, hat möglicherweise nicht das gleiche Maß an Vertrauen der Benutzer in Bezug auf seine langfristige Entwicklungsrichtung.
Apache Sqoop vs Pentaho Data Integration
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Sqoop einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Pentaho Data Integration zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache Sqoop den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Pentaho Data Integration.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Apache Sqoop.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Sqoop gegenüber Pentaho Data Integration.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Sqoop
Keine Preisinformationen verfügbarPentaho Data Integration
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Sqoop
Keine Informationen zur Testversion verfügbarPentaho Data Integration
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
25
8.7
15
Einfache Bedienung
8.7
25
8.6
15
Einfache Einrichtung
9.1
11
8.0
9
Einfache Verwaltung
9.2
11
8.6
7
Qualität der Unterstützung
8.5
25
7.2
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
12
8.6
6
Produktrichtung (% positiv)
10.0
24
9.2
14
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Cloud-Migration12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Cloud-Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank
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Integrationen
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Plattform
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Verarbeitung
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Gebäude-Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Sqoop und Pentaho Data Integration sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
Apache Sqoop hat keine einzigartigen Kategorien
Pentaho Data Integration ist kategorisiert als Cloud-Migration, ETL-Werkzeuge, On-Premise-Datenintegration, Datenzuordnung, und Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Sqoop
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Pentaho Data Integration
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.2%
Einzelhandel
10.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
10.3%
Computer- und Netzwerksicherheit
10.3%
Telekommunikation
6.9%
Andere
44.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.3%
Telekommunikation
11.8%
Banking
11.8%
Internet
5.9%
Informationsdienste
5.9%
Andere
29.4%
Diskussionen
Apache Sqoop hat keine Diskussionen mit Antworten
Pentaho Data Integration hat keine Diskussionen mit Antworten
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