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Apache Kafka und KX vergleichen 
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Kpow for Apache Kafka®
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Unternehmen (58.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Apache Kafka
Sternebewertung
(125)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Apache KafkaKX
Sternebewertung
(51)4.6 von 5
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass KX im Bereich der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten entscheidend für Anwendungen ist, die sofortige Datenanalysen erfordern, während Apache Kafka, obwohl stark, in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung hat.
- Rezensenten erwähnen, dass die einfache Einrichtung von KX mit 8,6 bewertet wird, was es benutzerfreundlicher für neue Implementierungen macht im Vergleich zu Apache Kafkas Bewertung von 7,8, die einige Benutzer bei der anfänglichen Konfiguration als herausfordernd empfinden.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Datenindexierungsfähigkeiten von KX mit einer Bewertung von 9,3 hervor, die eine effiziente Datenabfrage ermöglichen, während die Indexierungsfunktionen von Apache Kafka als weniger robust wahrgenommen werden, was die Leistung in datenintensiven Anwendungen beeinträchtigt.
- Benutzer auf G2 berichten, dass KX eine bessere Unterstützung für asynchrones Messaging bietet, mit einer Bewertung von 9,0, was für entkoppelte Systemarchitekturen unerlässlich ist, während Apache Kafka, obwohl ein starker Konkurrent, in dieser Funktionalität eine niedrigere Bewertung hat.
- Rezensenten erwähnen, dass die niedrigere Abfrageverzögerung von KX mit einer Bewertung von 9,8 ein bedeutender Vorteil für Benutzer ist, die schnellen Datenzugriff benötigen, im Gegensatz zu Apache Kafkas Leistung in diesem Bereich, die von einigen Benutzern als weniger optimal angesehen wird.
- Benutzer sagen, dass die Datenreplikationsfunktion von KX, bewertet mit 9,0, äußerst zuverlässig ist und die Datenintegrität über Systeme hinweg gewährleistet, während die Replikationsfähigkeiten von Apache Kafka, obwohl effektiv, nicht das gleiche Maß an Benutzerzufriedenheit erreichen.
Apache Kafka vs KX
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Kafka einfacher zu verwenden. Jedoch ist KX einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit KX zu machen.
- Apache Kafka und KX erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter KX.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Kafka gegenüber KX.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarKX
Free
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Rate-begrenzter Plan für einen schnellen und einfachen Einstieg in kdb+.
- Schnellste Abfragegeschwindigkeit
- In-Memory-Computing-Engine
- Extreme Skalierbarkeit
Kostenlose Testversion
Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarKX
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
90
8.9
35
Einfache Bedienung
8.6
90
6.7
38
Einfache Einrichtung
8.0
28
8.5
24
Einfache Verwaltung
7.8
24
8.9
14
Qualität der Unterstützung
7.8
81
8.7
33
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
20
9.0
12
Produktrichtung (% positiv)
8.8
87
8.6
42
Funktionen
Daten
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Nachrichtenwarteschlange (MQ)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.4
54
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.9
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
22
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
22
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Indizierung von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Filter
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Verbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
9
Skala
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Kafka und KX sind kategorisiert als Stream-Analyse
Einzigartige Kategorien
Apache Kafka ist kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ) und Ereignisstromverarbeitung
KX ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Zeitreihenintelligenz, Zeitreihendatenbanken, Echtzeit-Analytik-Datenbank, und Vektordatenbank
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
KX
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.3%
Finanzdienstleistungen
8.3%
Banking
5.8%
Einzelhandel
4.2%
Andere
38.3%
Finanzdienstleistungen
46.0%
Banking
12.0%
Kapitalmärkte
10.0%
Investmentbanking
6.0%
Investment-Management
4.0%
Andere
22.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
2 Kommentare
RS
Ich benutze Apache Kafka für die Ereignisverarbeitung. Wir verwenden es, um die neuen Ereignisse zu erfassen, die von unserer Anwendung in unserer Datenbank...Mehr erfahren
Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?
1 Kommentar
CT
Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro...Mehr erfahren
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
1 Kommentar
DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
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