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Apache Kafka und IBM Event Streams vergleichen 
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Kpow for Apache Kafka®
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Apache Kafka
Sternebewertung
(125)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache KafkaIBM Event Streams
Sternebewertung
(13)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über IBM Event StreamsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache Kafka in der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, während IBM Event Streams eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, was darauf hindeutet, dass die Lösung von IBM möglicherweise überlegene Fähigkeiten für die zeitkritische Datenverarbeitung bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Event Streams eine höhere Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 9,5 im Vergleich zu Apache Kafkas 8,6 hat, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Oberfläche von IBM als intuitiver und benutzerfreundlicher empfinden.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Apache Kafka eine starke Leistungs- und Zuverlässigkeitsbewertung von 8,9 hat, aber IBM Event Streams übertrifft es mit einer Bewertung von 9,3, was darauf hindeutet, dass IBM möglicherweise einen stabileren und zuverlässigeren Service bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass IBM Event Streams bei der Datenumwandlung und Datenmodellierung glänzt, beide mit einer Bewertung von 8,7, während Apache Kafka mit Bewertungen von 8,0 und 7,7 hinterherhinkt, was darauf hindeutet, dass IBM robustere Werkzeuge für die Datenmanipulation bietet.
- Rezensenten sagen, dass beide Produkte starke Integrationsfähigkeiten haben, aber IBM Event Streams in der Anwendungsintegration höher bewertet wird (9,3) im Vergleich zu Apache Kafka (8,9), was auf eine nahtlosere Erfahrung beim Verbinden mit anderen Anwendungen hinweist.
- Benutzer berichten, dass Apache Kafka eine solide Bewertung für asynchrones Messaging von 9,0 hat, aber IBM Event Streams hat keine spezifische Bewertung aufgeführt, was darauf hindeuten könnte, dass Kafka für seine Messaging-Fähigkeiten bekannter ist, obwohl die Gesamtleistung von IBM in anderen Bereichen dies möglicherweise ausgleicht.
Apache Kafka vs IBM Event Streams
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache Kafka den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Event Streams.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Event Streams.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Event Streams gegenüber Apache Kafka.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Event Streams
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM Event Streams
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
90
8.3
12
Einfache Bedienung
8.6
90
9.6
12
Einfache Einrichtung
8.0
28
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
7.8
24
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.8
81
8.3
11
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
20
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
87
9.0
12
Funktionen
Daten
8.8
33
9.4
8
8.7
35
9.4
8
8.9
35
9.5
7
9.0
35
10.0
7
Analytics
8.3
31
8.3
8
Nachrichtenwarteschlange (MQ)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.4
54
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.9
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Kafka und IBM Event Streams sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Einzigartige Kategorien
Apache Kafka ist kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ) und Stream-Analyse
IBM Event Streams hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Event Streams
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.3%
Finanzdienstleistungen
8.3%
Banking
5.8%
Einzelhandel
4.2%
Andere
38.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Banking
16.7%
Beratung
8.3%
Textilien
8.3%
Gesundheit, Wellness und Fitness
8.3%
Andere
33.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
2 Kommentare
RS
Ich benutze Apache Kafka für die Ereignisverarbeitung. Wir verwenden es, um die neuen Ereignisse zu erfassen, die von unserer Anwendung in unserer Datenbank...Mehr erfahren
Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?
1 Kommentar
CT
Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro...Mehr erfahren
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
1 Kommentar
DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
IBM Event Streams hat keine Diskussionen mit Antworten
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