Apache Kafka und Estuary vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (46.8% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (58.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos 10 GB Pro Monat
Apache Kafka
Sternebewertung
(129)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (46.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache KafkaEstuary
Sternebewertung
(31)4.8 von 5
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Kostenlos 10 GB Pro Monat
Alle 3 Preispläne durchsuchenApache Kafka vs Estuary
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Estuary einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Estuary zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Estuary den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Kafka.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Estuary.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Estuary gegenüber Apache Kafka.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarEstuary
Free Edition
Kostenlos
10 GB Pro Monat
Bis zu 10 GB/Monat für beliebige 2 Anschlüsse
- Millisekunden-Latenz
- UI & CLI zum Erstellen und Überwachen von Pipelines
- Begrenzte Datenspeicherung in Estuary Cloud
Kostenlose Testversion
Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarEstuary
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
93
9.3
28
Einfache Bedienung
8.6
94
8.7
28
Einfache Einrichtung
8.1
32
8.6
29
Einfache Verwaltung
7.8
24
8.7
21
Qualität der Unterstützung
7.8
82
9.8
28
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
20
9.5
21
Produktrichtung (% positiv)
8.8
90
9.6
29
Funktionen
Daten
8.9
35
8.7
5
8.7
35
9.3
5
8.9
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
37
9.3
5
Analytics
8.3
31
8.3
5
Nachrichtenwarteschlange (MQ)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.4
54
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.9
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Bereitstellung von Lösungen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Kafka und Estuary sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung und Stream-Analyse
Einzigartige Kategorien
Apache Kafka ist kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Estuary ist kategorisiert als Datenreplikation und ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Estuary
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
24.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.4%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Banking
5.6%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.0%
Andere
38.7%
Computersoftware
29.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.9%
Marketing und Werbung
9.7%
Beratung
6.5%
Telekommunikation
6.5%
Andere
35.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
2 Kommentare
RS
Ich benutze Apache Kafka für die Ereignisverarbeitung. Wir verwenden es, um die neuen Ereignisse zu erfassen, die von unserer Anwendung in unserer Datenbank...Mehr erfahren
Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?
1 Kommentar
CT
Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro...Mehr erfahren
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
1 Kommentar
DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
Estuary hat keine Diskussionen mit Antworten
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