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Apache Airflow und Yarn vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (37.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Apache Airflow
Sternebewertung
(118)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache AirflowYarn
Sternebewertung
(18)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (37.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über YarnZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Yarn in seiner Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für kleine Unternehmen macht, die einen unkomplizierten Paketmanager suchen. Im Gegensatz dazu wird Apache Airflow mit einer Bewertung von 8,4 für seine steilere Lernkurve bekannt, die für neue Benutzer herausfordernd sein kann.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von Yarn mit 9,2 hoch bewertet wird, was darauf hindeutet, dass sich Benutzer gut unterstützt fühlen, wenn sie auf Probleme stoßen. Im Gegensatz dazu wird die Supportqualität von Apache Airflow mit 7,8 niedriger bewertet, was einige Benutzer dazu veranlasst, Bedenken hinsichtlich der Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams zu äußern.
- G2-Benutzer heben die starke Leistung von Yarn bei der Erfüllung von Anforderungen mit einer Bewertung von 9,5 hervor, was seine Zuverlässigkeit für Aufgaben im Paketmanagement zeigt. Andererseits hat Apache Airflow, obwohl es immer noch effektiv ist, eine etwas niedrigere Bewertung von 9,1, was darauf hindeutet, dass es in bestimmten Szenarien möglicherweise nicht alle Benutzererwartungen erfüllt.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Produktentwicklung von Yarn mit 8,1 bewertet wird, was auf eine gewisse Unsicherheit über zukünftige Updates und Funktionen hinweist. Im Gegensatz dazu glänzt Apache Airflow mit einer höheren Bewertung von 9,6, was darauf hindeutet, dass Benutzer Vertrauen in die laufende Entwicklung und Verbesserungen haben.
- Rezensenten erwähnen, dass der Einrichtungsprozess von Yarn im Vergleich zu Apache Airflow, das eine Einrichtungsbewertung von 7,7 hat, bemerkenswert einfacher ist. Dieser Unterschied ist für Benutzer von Bedeutung, die eine schnelle Bereitstellung und minimale Konfiguration priorisieren.
- Benutzer sagen, dass während Yarn besonders stark in kleinen Unternehmensumgebungen ist, Apache Airflow in mittleren Marktsegmenten bevorzugt wird, wobei 45,8 % der Bewertungen aus diesem demografischen Bereich stammen, was auf seine Eignung für komplexere Workflows und größere Teams hinweist.
Apache Airflow vs Yarn
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Yarn den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Airflow.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Yarn.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Airflow gegenüber Yarn.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Airflow
Keine Preisinformationen verfügbarYarn
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Airflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarYarn
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
87
9.5
13
Einfache Bedienung
8.4
87
9.0
13
Einfache Einrichtung
7.6
51
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
30
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.1
79
9.2
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
29
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.4
81
8.1
12
Funktionen
Einsatz
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Airflow und Yarn haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
Apache Airflow ist kategorisiert als KI-Orchestrierung und MLOps-Plattformen
Yarn ist kategorisiert als Andere Entwicklung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Airflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Yarn
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.1%
Computersoftware
15.9%
Finanzdienstleistungen
11.5%
Banking
4.4%
Einzelhandel
3.5%
Andere
42.5%
Computersoftware
43.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.8%
Einzelhandel
6.3%
Immobilien
6.3%
Marketing und Werbung
6.3%
Andere
18.8%
Diskussionen
Wer verwendet Apache Airflow?
1 Kommentar
FE
To send custom metadata to AtlanMehr erfahren
Is Apache airflow an ETL tool?
1 Kommentar
BM
Ja, wir können es verwenden, um ETL-Jobs zu planen und auszulösen und sie in einen logischen Arbeitsablauf zu orchestrieren.Mehr erfahren
Ist Airflow ein Framework?
1 Kommentar
YG
Ja, es ist ein Framework, das für die Orchestrierung von Arbeitsabläufen verwendet wird.Mehr erfahren
Yarn hat keine Diskussionen mit Antworten
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