KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Amazon SageMaker durch seine benutzerfreundliche Oberfläche und den unkomplizierten Einrichtungsprozess überzeugt, was es den Nutzern erleichtert, schnell loszulegen. Ein Nutzer hob die Einfachheit des Anmeldeprozesses und das intuitive Design hervor, das das Gesamterlebnis verbessert.
Nutzer sagen, dass SAS Viya sich durch seine robuste cloudbasierte Architektur auszeichnet, die einen nahtlosen Zugriff auf Projekte von verschiedenen Standorten aus ermöglicht. Bewerter schätzen, wie diese Flexibilität in Kombination mit leistungsstarken statistischen Fähigkeiten die Zusammenarbeit und Produktivität verbessert.
Laut verifizierten Bewertungen wird Amazon SageMaker besonders für seine Deep-Learning-Fähigkeiten gelobt, wobei Nutzer seine Effektivität beim Aufbau komplexer Modelle wie der Objekterkennung hervorheben. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für diejenigen mit begrenzten lokalen Ressourcen, da sie die Rechenleistung der Cloud nutzt.
Bewerter erwähnen, dass die Stärke von SAS Viya in seinen fortschrittlichen Analysefunktionen liegt, wie z.B. detaillierte Keyword- und Sentiment-Analysen. Nutzer haben ihre Zufriedenheit mit der Fähigkeit der Plattform ausgedrückt, Korrelationen zwischen Keywords zu visualisieren, was bei der Dateninterpretation und Entscheidungsfindung hilft.
G2-Bewerter heben hervor, dass Amazon SageMaker zwar hervorragende Unterstützung für Modelltraining und -bereitstellung bietet, einige Nutzer jedoch der Meinung sind, dass es in Bereichen wie Datenaufnahme und -aufbereitung verbessert werden könnte. Dennoch finden viele es eine kosteneffiziente Lösung, um Anwendungen schnell bereitzustellen.
Nutzer berichten, dass SAS Viya, obwohl es in einigen Aspekten etwas weniger intuitiv ist, eine umfassende Suite von Tools für die Datenvorbereitung und maschinelles Lernen bietet, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die nach einer All-in-One-Lösung suchen. Die Skalierbarkeit der Plattform wird häufig als entscheidender Vorteil für wachsende Unternehmen erwähnt.
Amazon SageMaker vs SAS Viya
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon SageMaker einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon SageMaker den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAS Viya.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon SageMaker.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon SageMaker gegenüber SAS Viya.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbar
SAS Viya
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
SAS Viya
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
38
8.5
540
Einfache Bedienung
8.4
39
8.2
605
Einfache Einrichtung
8.5
26
8.0
456
Einfache Verwaltung
8.4
20
7.6
159
Qualität der Unterstützung
8.6
34
8.3
511
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wofür wird SAS Visual Data Mining und Machine Learning verwendet?
1 Kommentar
DG
SAS Visual Data Mining and Machine Learning is mainly used to analyze large data, find patterns, and build predictive models to support better business...Mehr erfahren
SAS Viya hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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