Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Amazon SageMaker und neptune.ai vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Alteryx
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
ILUM
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (42.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos
Amazon SageMaker
Sternebewertung
(46)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon SageMakerneptune.ai
Sternebewertung
(54)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker in seinen Managed Service-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, was es zu einer zuverlässigen Wahl für Unternehmen macht, die nach einer umfassenden Lösung suchen. Im Gegensatz dazu glänzt neptune.ai mit einer höheren Bewertung von 9,5, was auf eine robustere Managed-Service-Erfahrung hinweist, die Benutzer für ihre Benutzerfreundlichkeit und Bereitstellung schätzen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von SageMaker mit 8,7 bewertet wird, was lobenswert ist, aber neptune.ai übertrifft es deutlich mit einer Bewertung von 9,7. Benutzer auf G2 heben die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams von neptune.ai hervor, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die Unterstützung benötigen.
- G2-Benutzer geben an, dass beide Plattformen starke Modelltrainings-Fähigkeiten bieten, wobei SageMaker und neptune.ai jeweils mit 8,9 bewertet werden. Benutzer berichten jedoch, dass neptune.ai eine intuitivere Benutzeroberfläche für das Feature Engineering bietet, die mit 8,6 bewertet wird und das gesamte Benutzererlebnis während der Modellentwicklung verbessert.
- Benutzer sagen, dass die Einfachheit der Einrichtung von SageMaker mit 8,4 bewertet wird, was anständig ist, aber neptune.ai übertrifft es mit einer Bewertung von 9,4. Rezensenten erwähnen, dass der optimierte Einrichtungsprozess von neptune.ai eine schnellere Einarbeitung ermöglicht, was es für neue Benutzer attraktiver macht.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte starke Skalierbarkeits-Funktionen haben, wobei SageMaker mit 8,8 und neptune.ai mit 9,7 bewertet wird. Benutzer berichten, dass die Skalierbarkeit von neptune.ai besonders beeindruckend ist und ein nahtloses Wachstum ermöglicht, wenn die Projektanforderungen steigen.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass beide Plattformen Natural Language Processing gut unterstützen, wobei SageMaker mit 9,0 und neptune.ai mit 9,2 bewertet wird. Die zusätzlichen Funktionen von neptune.ai im Bereich Natural Language Understanding (9,2) bieten jedoch ein umfassenderes Toolkit für Entwickler, die sich auf sprachbasierte Anwendungen konzentrieren.
Amazon SageMaker vs neptune.ai
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten neptune.ai einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon SageMaker den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als neptune.ai.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter neptune.ai.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von neptune.ai gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarneptune.ai
Free (Cloud SaaS)
Kostenlos
Für Teams, die mit der Experimentverfolgung beginnen
- Bis zu 3 Benutzer
- 1 Arbeitsbereich
- 1 Projekt
Kostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarneptune.ai
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
37
8.4
48
Einfache Bedienung
8.4
38
9.1
52
Einfache Einrichtung
8.5
25
9.2
32
Einfache Verwaltung
8.4
20
8.8
10
Qualität der Unterstützung
8.6
33
9.6
45
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
8.7
10
Produktrichtung (% positiv)
9.0
36
9.5
48
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
34
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
32
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
29
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
36
Nicht genügend Daten
system
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und neptune.ai sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
neptune.ai hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
neptune.ai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.7%
Marketing und Werbung
4.8%
Internet
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
50.0%
Computersoftware
27.8%
forschung
9.3%
Versicherung
9.3%
Biotechnologie
9.3%
Programmentwicklung
5.6%
Andere
38.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was sind die MLOps-Tools?
1 Kommentar
YT
Gängige Werkzeuge sind DVC für die Datenversionierung, ClearML, AWS Sage Maker, Neptune und Qwak für das Experimentmanagement, Aporia für die...Mehr erfahren
neptune.ai hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
