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Amazon SageMaker und Anaconda AI Platform vergleichen

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Auf einen Blick
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Sternebewertung
(45)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Anaconda AI Platform
Anaconda AI Platform
Sternebewertung
(235)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (43.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos 1 User Mit einmaligem Kauf
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker in seinen verwalteten Service-Fähigkeiten hervorragend ist, mit einer hohen Skalierbarkeitsbewertung von 9,7, was es ideal für Unternehmen macht, die maschinelle Lernmodelle schnell und effizient bereitstellen möchten. Im Gegensatz dazu bietet Anaconda zwar gute Anwendungsbereitstellungsfunktionen, hat jedoch eine niedrigere Skalierbarkeitsbewertung von 8,8.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Drag-and-Drop-Oberfläche von SageMaker hoch gelobt wird und eine Bewertung von 9,0 erreicht, was den Modellentwicklungsprozess vereinfacht. Anaconda erhielt jedoch eine niedrigere Bewertung von 7,8 in diesem Bereich, was darauf hindeutet, dass Benutzer seine Oberfläche als weniger intuitiv empfinden könnten.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass die Skalierbarkeit des KI-Modelltrainings von SageMaker beeindruckend ist, mit einer Bewertung von 9,0, was eine effiziente Handhabung großer Datensätze ermöglicht. Anacondas Modelltrainingsfähigkeiten werden mit 8,9 gleich bewertet, aber Benutzer fühlen, dass SageMaker eine robustere Umgebung für die Skalierung von Trainingsprozessen bietet.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die vorgefertigten Algorithmen von SageMaker, die mit 8,4 bewertet werden, einen erheblichen Vorteil für Benutzer bieten, die schnelle Lösungen ohne umfangreiche Anpassungen benötigen. Anacondas vorgefertigte Algorithmen erzielen eine etwas niedrigere Bewertung von 7,9, was möglicherweise mehr Benutzereingaben erfordert, um ähnliche Ergebnisse zu erzielen.
  • Rezensenten sagen, dass die Integration von SageMaker mit verschiedenen Datenpipelines und Multi-Cloud-Unterstützung ein herausragendes Merkmal ist, das seine Flexibilität für unterschiedliche Umgebungen erhöht. Anaconda bietet zwar solide Integrationsoptionen, erreicht jedoch nicht das gleiche Niveau an Multi-Cloud-Unterstützung, was für viele Unternehmen ein kritischer Faktor ist.
  • Benutzer berichten, dass beide Plattformen gute Dokumentation bieten, aber die Dokumentationsqualität von SageMaker wird höher bewertet, was zu besseren Benutzererfahrungen beim Troubleshooting oder beim Erlernen neuer Funktionen führt. Anacondas Dokumentation, obwohl hilfreich, wird als weniger umfassend wahrgenommen, was neue Benutzer behindern kann.

Amazon SageMaker vs Anaconda AI Platform

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Anaconda AI Platform einfacher zu verwenden und zu verwalten. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass Amazon SageMaker insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Schließlich empfanden die Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Anaconda AI Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon SageMaker.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon SageMaker.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Anaconda AI Platform gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
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Anaconda AI Platform
Free
Kostenlos
1 User Mit einmaligem Kauf
Alle 4 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Anaconda AI Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
37
9.0
146
Einfache Bedienung
8.4
38
8.7
154
Einfache Einrichtung
8.5
25
8.5
81
Einfache Verwaltung
8.4
20
8.7
24
Qualität der Unterstützung
8.6
33
8.4
127
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
9.1
21
Produktrichtung (% positiv)
9.0
36
9.2
138
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
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Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Management
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
36
8.1
128
system
8.2
19
8.6
110
Modellentwicklung
8.7
29
8.5
110
8.2
28
7.8
104
8.3
33
8.2
112
8.9
33
8.5
114
Modellentwicklung
8.4
19
8.3
102
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
8.2
107
9.1
28
8.5
109
8.9
25
8.4
108
9.0
28
8.4
106
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
8.5
102
9.2
18
8.4
99
Einsatz
8.6
32
8.2
109
8.6
32
8.5
114
9.0
31
8.3
112
Generative KI
8.6
6
8.2
57
9.2
6
7.8
55
8.3
5
6.9
55
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
43
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Anaconda AI Platform
Anaconda AI Platform
Amazon SageMaker und Anaconda AI Platform sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Anaconda AI Platform
Anaconda AI Platform hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
33.3%
Anaconda AI Platform
Anaconda AI Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
43.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
24.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
31.7%
Branche der Bewerter
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.7%
Marketing und Werbung
4.8%
Internet
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
50.0%
Anaconda AI Platform
Anaconda AI Platform
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.1%
Computersoftware
20.4%
hochschulbildung
7.0%
Bildungsmanagement
5.9%
forschung
4.3%
Andere
39.2%
Top-Alternativen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Alternativen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Dataiku
Dataiku
Dataiku hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Anaconda AI Platform
Anaconda AI Platform Alternativen
TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow hinzufügen
Posit
Posit
Posit hinzufügen
MATLAB
MATLAB
MATLAB hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
Diskussionen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
Vineet J.
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
Vineet J.
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Anaconda AI Platform
Anaconda AI Platform Diskussionen
Ist Anaconda für Unternehmen kostenlos?
2 Kommentare
Sagar P.
SP
Weiß nicht, aber es ist kostenlos für Studenten. Wenn Sie Student sind, können Sie es kostenlos installieren und nutzen.Mehr erfahren
Wie erstellt man die private Umgebung in Anaconda?
1 Kommentar
Verifizierter Benutzer
G2
Nach dem Öffnen von ANACONDA gibt es unter "Home" die Option "Umgebung". Durch Klicken auf "Erstellen" können wir private Umgebungen erstellen. Wenn Sie...Mehr erfahren
Gibt es eine Möglichkeit, sich von pip install in Anaconda Enterprise zu verabschieden?
1 Kommentar
Ajay _.
A_
Noch nicht bis jetzt.Mehr erfahren