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Amazon Sagemaker Ground Truth und Kili vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (40.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Amazon Sagemaker Ground Truth
Sternebewertung
(19)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon Sagemaker Ground TruthKili
Sternebewertung
(48)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (40.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Kostenlose Testversion 5000 Annotations
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon Sagemaker Ground Truth in seiner Human-in-the-Loop-Funktion hervorragend ist und eine hohe Labeler-Qualitätsbewertung von 9,1 erreicht, was laut Rezensenten die Genauigkeit ihrer Datensätze erheblich verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass Kili in der Verwaltungsfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,3 glänzt, was es Teams erleichtert, ihre Projekte und Arbeitsabläufe zu verwalten, im Vergleich zu Amazon Sagemaker Ground Truth, das in diesem Bereich 8,2 erzielte.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Kili eine benutzerfreundlichere Drag-and-Drop-Schnittstelle bietet, mit einer Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,8, während Amazon Sagemaker Ground Truth etwas niedriger bei 8,3 lag, was auf ein reibungsloseres Erlebnis für Kili-Benutzer hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Amazon Sagemaker Ground Truth über eine robuste Machine Learning Pre-Labeling-Funktion verfügt, die mit 8,9 bewertet wird, was laut Rezensenten den Labeling-Prozess beschleunigt, obwohl Kilis automatische Weiterleitung des Labelings mit 8,7 bewertet wurde, was zeigt, dass es auch in diesem Bereich starke Fähigkeiten hat.
- Rezensenten erwähnen, dass Kilis Zusammenarbeit-Tools überlegen sind, mit einem Fokus auf Teamdynamik und Projektfreigabe, die höher bewertet wurden als Amazon Sagemaker Ground Truth, was es zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die an komplexen Projekten arbeiten.
- Benutzer sagen, dass, obwohl beide Plattformen Modelltraining unterstützen, Kilis Integration mit verschiedenen maschinellen Lern-Frameworks flexibler ist und eine einfachere Anpassung an unterschiedliche Projektanforderungen im Vergleich zu Amazon Sagemaker Ground Truth ermöglicht.
Amazon Sagemaker Ground Truth vs Kili
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Kili einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Kili zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Kili den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Sagemaker Ground Truth.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Sagemaker Ground Truth.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Kili gegenüber Amazon Sagemaker Ground Truth.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Sagemaker Ground Truth
Keine Preisinformationen verfügbarKili
Free
Kostenlose Testversion
5000 Annotations
Für einzelne Mitwirkende, Studenten und ML-Enthusiasten, die kleine Projekte entwickeln
- Bild-, Video-, Text-, PDF-, große Bild- und Rich-Text-Labeling-Schnittstellen
- Maximal 5.000 Anmerkungen
- Maximal 5 Benutzer pro Projekt
Kostenlose Testversion
Amazon Sagemaker Ground Truth
Keine Informationen zur Testversion verfügbarKili
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
13
9.1
26
Einfache Bedienung
8.3
13
8.8
26
Einfache Einrichtung
7.3
10
8.3
9
Einfache Verwaltung
8.2
11
9.3
10
Qualität der Unterstützung
9.6
13
9.5
25
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
10
8.7
9
Produktrichtung (% positiv)
8.9
11
10.0
30
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Einsatz
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Einsatz
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Management
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Transaktionen
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Management
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Generative KI
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
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system
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Modellentwicklung
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Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Einsatz
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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qualität
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9.2
18
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9.1
21
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9.1
20
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9.1
19
Automatisierung
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9.0
18
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8.9
12
Bild-Anmerkung
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9.1
15
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9.2
18
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8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Annotation in natürlicher Sprache
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9.0
17
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8.9
9
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9.0
10
Sprachanmerkung
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8.8
12
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8.6
7
Art der Anerkennung
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Gesichtserkennung
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Kennzeichnung
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Einsatz
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Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
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Integration - Maschinelles Lernen
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Lernen - Maschinelles Lernen
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Sagemaker Ground Truth und Kili sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Amazon Sagemaker Ground Truth hat keine einzigartigen Kategorien
Kili ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Bilderkennung, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Maschinelles Lernen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Sagemaker Ground Truth
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kili
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.3%
Computersoftware
21.1%
Bildungsmanagement
10.5%
Arztpraxis
5.3%
Marktforschung
5.3%
Andere
31.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
42.2%
Computersoftware
15.6%
forschung
4.4%
Marketing und Werbung
4.4%
Umweltdienstleistungen
4.4%
Andere
28.9%
Diskussionen
Amazon Sagemaker Ground Truth hat keine Diskussionen mit Antworten
Kili hat keine Diskussionen mit Antworten
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