Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Amazon Relational Database Service (RDS) und Spark SQL vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
RaimaDB
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (37.7% der Bewertungen)
Unternehmen (53.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Amazon Relational Database Service (RDS)
Sternebewertung
(896)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (37.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon Relational Database Service (RDS)Spark SQL
Sternebewertung
(45)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (53.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Spark SQLZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon RDS in der Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es Unternehmen ermöglicht, ihre Datenbankressourcen bei Bedarf einfach anzupassen. Im Gegensatz dazu erhielt Spark SQL, obwohl ebenfalls skalierbar, eine etwas niedrigere Bewertung von 8,9, was darauf hindeutet, dass RDS möglicherweise die bessere Wahl für schnell wachsende Anwendungen ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon RDS überlegene Backup-Fähigkeiten bietet und eine Bewertung von 9,1 erhält, was für die Datenwiederherstellung entscheidend ist. Spark SQL erreicht jedoch ebenfalls eine Bewertung von 8,7, aber Benutzer haben festgestellt, dass RDS mehr automatisierte Backup-Optionen bietet, was die Verwaltung erleichtert.
- G2-Benutzer heben hervor, dass der Abfrageoptimierer in Spark SQL mit 8,6 höher bewertet wird als der von Amazon RDS mit 8,4. Rezensenten sagen, dass der Optimierer von Spark SQL effizienter für komplexe Abfragen ist, was zu einer besseren Leistung bei Datenanalysen führen kann.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Amazon RDS eine benutzerfreundlichere Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,8 hat, während Spark SQL 9,0 erzielt. Rezensenten erwähnen jedoch, dass die Oberfläche von RDS für diejenigen, die mit Datenbankverwaltung nicht vertraut sind, intuitiver ist, was es zu einer besseren Option für Teams mit weniger technischer Expertise macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon RDS einen starken Fokus auf Sicherheit hat und eine Bewertung von 9,1 erhält, insbesondere in Bereichen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrolle. Spark SQL, mit einer Bewertung von 8,5, ist zwar immer noch sicher, aber es fehlen einige der fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen, die RDS bietet, was ein entscheidender Faktor für Unternehmen sein kann, die mit sensiblen Daten umgehen.
- Benutzer sagen, dass die Datenreplikation in Amazon RDS mit 8,8 bewertet wird und robuste Optionen zur Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz über mehrere Instanzen bietet. Spark SQL, mit einer Bewertung von 8,3, bietet zwar Replikation, wird jedoch oft als weniger umfassend angesehen, was sich auf Benutzer auswirken könnte, die eine hohe Verfügbarkeit benötigen.
Amazon Relational Database Service (RDS) vs Spark SQL
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Spark SQL einfacher zu verwenden. Jedoch ist Amazon Relational Database Service (RDS) einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Amazon Relational Database Service (RDS) zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Relational Database Service (RDS) den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Spark SQL.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Relational Database Service (RDS).
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Spark SQL gegenüber Amazon Relational Database Service (RDS).
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Relational Database Service (RDS)
Keine Preisinformationen verfügbarSpark SQL
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Relational Database Service (RDS)
Kostenlose Testversion verfügbar
Spark SQL
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
734
8.8
32
Einfache Bedienung
8.8
741
9.0
35
Einfache Einrichtung
8.9
517
8.7
14
Einfache Verwaltung
8.7
433
8.2
13
Qualität der Unterstützung
8.6
706
8.4
32
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
421
8.6
14
Produktrichtung (% positiv)
9.5
695
10.0
29
Funktionen
Management
8.8
303
8.7
26
8.9
307
8.5
26
8.8
293
8.3
23
8.9
302
8.3
26
Unterstützen
8.3
298
8.0
23
8.7
309
8.1
27
8.6
303
8.2
26
8.8
307
8.8
24
Sicherheit
8.6
296
8.7
24
8.7
312
8.3
23
8.8
306
8.4
22
8.8
309
8.5
24
Leistung
8.7
303
8.7
25
8.6
297
8.5
25
8.7
305
8.6
25
8.5
291
7.9
23
8.4
295
8.6
25
Datenbank-Funktionen
9.0
434
8.3
26
9.2
433
8.7
26
9.0
430
8.7
27
9.2
420
8.9
27
9.1
428
8.5
27
8.5
399
8.5
26
8.7
416
8.3
27
Datenbank als Dienst (DBaaS)17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
8.6
270
Nicht genügend Daten
Konfiguration
8.8
243
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
238
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
245
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
222
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
236
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Administration
8.8
236
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
228
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
9.1
240
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
244
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
230
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.3
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
168
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.8
182
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
173
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Relational Database Service (RDS) und Spark SQL sind kategorisiert als Relationale Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Amazon Relational Database Service (RDS) ist kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS)
Spark SQL hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Relational Database Service (RDS)
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Spark SQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.5%
Computersoftware
17.0%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
3.8%
Telekommunikation
3.3%
Andere
47.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.1%
Computersoftware
13.3%
Einzelhandel
6.7%
Finanzdienstleistungen
6.7%
Telekommunikation
4.4%
Andere
37.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Eine bewährte Methode zur Leistungsoptimierung von Amazon RDS besteht darin, genügend RAM zuzuweisen, damit Ihr Arbeitssatz fast vollständig im Speicher bleibt.
1 Kommentar
SS
niceMehr erfahren
What is Amazon Relational Database Service (RDS) used for?
1 Kommentar
AJ
Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein cloudbasierter Dienst, der von Amazon Web Services (AWS) angeboten wird und zur Verwaltung und zum Betrieb...Mehr erfahren
Amazon Relational Database Service (RDS) hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist der Unterschied zwischen SQL und Spark SQL?
1 Kommentar
NK
Nun, es ist sehr einfach: Spark SQL wird für die Verarbeitung großer Datenmengen verwendet, es macht das Abfragen der Datenmengen einfacher und schneller....Mehr erfahren
Was ist die Funktionalität von Spark SQL?
1 Kommentar
NK
Spark SQL funktioniert mit jeder Art von relationalen Datenbanken, die mit SQL arbeiten, wie MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
