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Amazon Kinesis Data Firehose und Google Cloud Dataproc vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (55.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Amazon Kinesis Data Firehose
Sternebewertung
(24)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (55.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Amazon Kinesis Data FirehoseGoogle Cloud Dataproc
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataproc in seiner Integration mit Hadoop und Spark hervorragend ist, mit einer hohen Bewertung von 9,0 bzw. 9,4, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die stark in diese Frameworks investiert sind. Im Gegensatz dazu bietet Amazon Kinesis Data Firehose zwar solide Leistung, erreicht jedoch nicht dieses Integrationsniveau, was seine Attraktivität für Benutzer, die nahtlose Hadoop- oder Spark-Workflows benötigen, einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die Automatisierungsfunktionen von Google Cloud Dataproc besonders stark sind und eine Bewertung von 9,3 erhalten, was eine effiziente Jobplanung und Ressourcenverwaltung ermöglicht. Andererseits bietet Amazon Kinesis Data Firehose, obwohl es für Echtzeit-Datenstreaming effektiv ist, nicht das gleiche Maß an Automatisierung, was zu mehr manuellen Eingriffen bei Datenverarbeitungsaufgaben führen kann.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud Dataproc mit 9,0 bewertet wird, was es benutzerfreundlich für Teams macht, die schnell eine Datenverarbeitungslösung übernehmen möchten. Im Gegensatz dazu berichten Benutzer auf G2, dass Amazon Kinesis Data Firehose mit einer Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,3 möglicherweise eine steilere Lernkurve erfordert, insbesondere für diejenigen, die mit AWS-Diensten nicht vertraut sind.
- Rezensenten sagen, dass die Berichtsfunktionen von Google Cloud Dataproc robust sind, mit einer Bewertung von 8,2, was es Benutzern ermöglicht, leicht aufschlussreiche Analysen zu erstellen. Im Vergleich dazu sind die Berichts- und Analysefunktionen von Amazon Kinesis Data Firehose mit 7,7 niedriger bewertet, was die Tiefe der Erkenntnisse, die Benutzer aus ihren Daten ableiten können, einschränken könnte.
- Benutzer berichten, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud Dataproc beeindruckend ist, mit einer Bewertung von 9,3, was es Unternehmen ermöglicht, unterschiedliche Arbeitslasten effizient zu bewältigen. Während Amazon Kinesis Data Firehose zwar fähig ist, bietet es nicht das gleiche Maß an Skalierbarkeit, was für Organisationen, die ein schnelles Wachstum oder schwankende Datenmengen erwarten, ein Anliegen sein könnte.
- Benutzer auf G2 erwähnen, dass die Qualität des Supports von Google Cloud Dataproc mit 8,8 bewertet wird, was auf eine starke Kundenerfahrung hinweist. Im Gegensatz dazu deutet die Supportbewertung von Amazon Kinesis Data Firehose von 8,2 darauf hin, dass, obwohl sie angemessen ist, es Raum für Verbesserungen bei der Kundenunterstützung und Reaktionsfähigkeit geben könnte.
Amazon Kinesis Data Firehose vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataproc den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Kinesis Data Firehose.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Kinesis Data Firehose gegenüber Google Cloud Dataproc.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Kinesis Data Firehose
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Kinesis Data Firehose
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
17
8.7
10
Einfache Bedienung
8.3
17
9.0
10
Einfache Einrichtung
8.6
7
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
9.2
6
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.2
17
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
6
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.3
17
8.8
10
Funktionen
Daten
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
9
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Kinesis Data Firehose und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Amazon Kinesis Data Firehose ist kategorisiert als Stream-Analyse und Ereignisstromverarbeitung
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Kinesis Data Firehose
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Verbraucherdienstleistungen
10.0%
Immobilien
5.0%
Online-Medien
5.0%
Andere
45.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
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Google Cloud Dataproc hat keine Diskussionen mit Antworten
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