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Auf einen Blick
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Kleinunternehmen (53.1% der Bewertungen)
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Amazon Forecast
Sternebewertung
(81)4.3 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über SeeqZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon Forecast in der Datenerfassung mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten das Sammeln und Verwalten großer Datensätze erleichtert. Im Gegensatz dazu ist die Datenerfassungsbewertung von Seeq nicht angegeben, was auf mögliche Einschränkungen in diesem Bereich hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Seeq in der Qualität des Supports glänzt, mit einer Bewertung von 9,6, was seinen reaktionsschnellen Kundenservice und hilfreiche Ressourcen hervorhebt. Im Gegensatz dazu wird die Supportqualität von Amazon Forecast mit 8,8 als angemessen, aber nicht so robust angesehen.
- G2-Nutzer stellen fest, dass Seeq eine überlegene Benutzerfreundlichkeit in der Verwaltung bietet, mit einer Bewertung von 9,2, was laut Nutzern zu einem reibungsloseren Benutzererlebnis beiträgt. Amazon Forecast, mit einer Bewertung von 7,9, wird als schwieriger zu verwalten wahrgenommen, insbesondere für weniger erfahrene Benutzer.
- Nutzer auf G2 heben hervor, dass die Produktentwicklung von Seeq mit 9,3 bewertet wird, was auf ein starkes Engagement für Innovation und Benutzerfeedback hinweist. Im Vergleich dazu deutet die Bewertung von 8,4 für Amazon Forecast darauf hin, dass es sich möglicherweise nicht so schnell oder effektiv weiterentwickelt.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenmodelle von Amazon Forecast mit 8,9 bewertet werden, was laut Nutzern Flexibilität in der Prognose bietet. Allerdings werden die Datenanalysemöglichkeiten von Seeq, die mit 7,5 bewertet werden, als weniger effektiv angesehen, was die analytische Tiefe einschränkt.
- Benutzer berichten, dass die Modellierungsfähigkeiten von Seeq mit 9,2 bewertet werden, was laut Rezensenten die Entscheidungsprozesse erheblich verbessert. Amazon Forecast, mit einer Bewertung von 8,1, wird in diesem kritischen Bereich als weniger effektiv angesehen, was potenziell strategische Ergebnisse beeinträchtigen könnte.
Amazon Forecast vs Seeq
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Seeq einfacher einzurichten und zu verwalten. Während Amazon Forecast insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen ist.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Forecast den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Seeq.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Seeq.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Seeq gegenüber Amazon Forecast.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Forecast
Keine Preisinformationen verfügbarSeeq
Seeq Enterprise
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- Seeq Arbeitsbereich
- Seeq Organizer
- Seeq Datenlabor
Kostenlose Testversion
Amazon Forecast
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSeeq
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
65
8.8
125
Einfache Bedienung
8.5
67
8.5
129
Einfache Einrichtung
8.0
23
8.1
77
Einfache Verwaltung
7.9
22
8.5
40
Qualität der Unterstützung
8.8
66
9.2
117
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
22
8.8
40
Produktrichtung (% positiv)
8.4
65
9.5
126
Funktionen
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
37
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
36
Agentische KI - Herstellungsintelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
17
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
18
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.4
28
7.3
28
8.7
26
7.8
29
8.6
30
7.6
27
Datenanalyse
8.8
32
8.7
27
8.2
30
8.5
27
Entscheidungsfindung
8.1
28
7.9
26
8.8
28
8.1
26
8.6
29
7.9
26
8.6
28
8.6
26
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Forecast und Seeq sind kategorisiert als Predictive Analytics und Zeitreihenintelligenz
Einzigartige Kategorien
Amazon Forecast ist kategorisiert als Maschinelles Lernen
Seeq ist kategorisiert als Fertigungsintelligenz und IoT-Analyseplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Forecast
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Seeq
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
21.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.8%
Einzelhandel
7.4%
Finanzdienstleistungen
6.2%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
46.9%
Öl & Energie
30.1%
Chemikalien
17.1%
Pharmaka
8.9%
herstellungs-
6.2%
Essen & Trinken
4.1%
Andere
33.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
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Was ist Seeq Cortex?
1 Kommentar
DS
Seeq Cortex ist das gesamte Backend, das Sie für Zeitreihendaten benötigen. Seeq Cortex hat Verbindungen zu den meisten kommerziellen Historian-Systemen,...Mehr erfahren
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