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Alteryx
Sternebewertung
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Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchenAzure Machine Learning
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Erfahren Sie mehr über Azure Machine LearningZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Alteryx im Bereich Datenaufnahme und -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was es Analysten erleichtert, Daten schnell vorzubereiten. Im Gegensatz dazu erhielt Azure Machine Learning in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung von 8,7, was darauf hindeutet, dass Benutzer es möglicherweise weniger intuitiv für Datenvorbereitungsaufgaben finden.
- Rezensenten erwähnen, dass die Drag-and-Drop-Funktionalität von Alteryx hoch gelobt wird und eine Bewertung von 9,4 erhält, was den Arbeitsablauf für Benutzer vereinfacht. Azure Machine Learning bietet zwar auch Drag-and-Drop-Funktionen, erzielte jedoch eine niedrigere Bewertung von 8,7, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise eine steilere Lernkurve erleben.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Datenqualitäts- und Bereinigungs-Fähigkeiten von Alteryx hervor, die mit 9,2 bewertet werden, was für die Gewährleistung genauer Analysen unerlässlich ist. Azure Machine Learning erzielte hingegen 8,5, was darauf hindeutet, dass Benutzer es in diesem kritischen Bereich möglicherweise weniger robust finden.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Machine Learning im Bereich Skalierbarkeit glänzt und eine Bewertung von 9,2 erreicht, was für Unternehmen, die ihre Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen erweitern möchten, entscheidend ist. Alteryx erzielte 8,7, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effektiv für größere Datensätze oder komplexere Modelle skaliert.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Berichtsschnittstelle von Alteryx weniger günstig ist, mit einer Bewertung von 7,5, was auf mögliche Einschränkungen bei den Berichtsmerkmalen hinweist. Im Gegensatz dazu sind die Berichtsfunktionen von Azure Machine Learning nicht explizit bewertet, werden jedoch allgemein als besser in das Azure-Ökosystem integriert wahrgenommen.
- Rezensenten sagen, dass die Modelltrainings-Fähigkeiten von Azure Machine Learning robust sind und eine Bewertung von 8,7 erhalten, was für Benutzer, die sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens konzentrieren, unerlässlich ist. Alteryx erzielte 8,4, was darauf hindeutet, dass es zwar Modelltraining anbietet, aber möglicherweise nicht so umfassend ist wie die Angebote von Azure.
Alteryx vs Azure Machine Learning
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Alteryx einfacher zu verwenden und einzurichten. Rezensenten empfanden auch, dass es mit Alteryx insgesamt einfacher ist, Geschäfte zu machen. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach ist.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Alteryx den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Machine Learning.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Machine Learning.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Alteryx gegenüber Azure Machine Learning.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Alteryx
Starter Edition
$3,000.00
1 User Pro Jahr
Für kleine Teams, die grundlegende Geschäftsanalysen durchführen müssen
Bereiten Sie Daten mit codefreier Software auf und analysieren Sie sie auf Flachdateien.
- Essentielle Drag-and-Drop-Datenvorbereitung (Mischen, Transformieren, Verbinden, Aggregieren, etc.)
- Erstelle codefreie Datenanalyse-Workflows
- Teile Datenanalyse-Workflows
Azure Machine Learning
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Alteryx
Kostenlose Testversion verfügbar
Azure Machine Learning
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
324
8.5
81
Einfache Bedienung
8.7
468
8.5
80
Einfache Einrichtung
8.5
263
8.3
57
Einfache Verwaltung
8.3
82
8.3
49
Qualität der Unterstützung
8.5
305
8.6
74
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
86
8.6
47
Produktrichtung (% positiv)
9.2
313
9.0
80
Funktionen
Berichte
7.6
193
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
139
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
189
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
121
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
163
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.9
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
196
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
192
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
155
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.1
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
184
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
9.1
153
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
143
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
109
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
115
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
7.6
193
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
139
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
189
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
121
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
163
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.8
114
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
104
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
9.0
117
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
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|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
113
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.9
201
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
196
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
192
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
155
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.1
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
184
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
9.1
153
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
143
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
109
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
115
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Kartographie
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
9.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
8.9
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
171
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
138
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
8.5
141
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
153
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
174
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
157
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
142
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
8.9
157
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
160
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
172
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.8
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.9
62
8.4
56
system
9.1
52
8.6
22
Modellentwicklung
7.9
42
8.6
51
8.8
50
8.9
54
8.0
48
8.3
53
8.2
46
8.7
52
Modellentwicklung
8.4
50
8.4
21
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.9
37
8.1
45
7.9
35
7.9
45
7.9
33
7.8
38
7.9
33
8.2
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.9
35
8.7
21
7.9
32
8.5
21
Einsatz
Funktion nicht verfügbar
8.8
50
8.4
44
8.7
51
8.5
46
8.9
51
Generative KI
6.8
10
8.5
10
6.3
9
8.2
10
7.2
10
7.5
10
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Natürlichsprachliche Generierung (NLG)11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenerfassung
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Präsentation
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Nicht genügend Daten verfügbar
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system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI
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Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
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Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
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Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
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Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
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Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
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Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
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Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
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Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
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Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
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Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
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Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
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Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
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Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
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Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.1
69
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
65
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
70
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.5
95
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.4
71
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.4
53
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
49
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
71
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
7.8
78
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
84
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
9.1
153
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
143
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
109
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
115
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Alteryx und Azure Machine Learning sind kategorisiert als Low-Code Machine-Learning-Plattformen und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Azure Machine Learning ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), und Generative KI-Infrastruktur
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Alteryx
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Machine Learning
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
12.0%
Buchhaltung
9.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.4%
Banking
5.4%
Versicherung
4.6%
Andere
60.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
28.2%
Computersoftware
14.1%
Unternehmensberatung
8.2%
Bildungsmanagement
5.9%
hochschulbildung
4.7%
Andere
38.8%
Diskussionen
Was ist das eine, was Alteryx ins Spiel bringt, das anderen Plattformen fehlt?
3 Kommentare
SM
Eine sehr lebendige und hilfsbereite Gemeinschaft.Mehr erfahren
Gibt es eine kostenlose Testversion für die Alteryx Analytics Gallery?
1 Kommentar
SJ
Ja, jeder Benutzer erhält eine einmonatige kostenlose Testversion. Es ist jedoch systemspezifisch.Mehr erfahren
Does Alteryx One meet major enterprise security, governance, and data-privacy standards such as GDPR, SOC 2, or HIPAA, depending on deployment?
1 Kommentar
BP
<p>Wie viel Kontrolle haben Administratoren über den Benutzerzugriff, die Datenberechtigungen und die Governance in Alteryx One?</p>Mehr erfahren
Wofür wird Azure Machine Learning Studio verwendet?
1 Kommentar
AR
Kurz gesagt, um hochwertige Modelle schneller und mit Vertrauen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.Mehr erfahren
Azure Machine Learning hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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