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Adobe Commerce (formerly Magento Commerce) und NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) vergleichen 
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Kleinunternehmen (60.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (54.5% der Bewertungen)
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Adobe Commerce (formerly Magento Commerce)
Sternebewertung
(556)4.0 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (60.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Adobe Commerce (formerly Magento Commerce)NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Sternebewertung
(23)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)Zusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass das NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) im Neural Network Training mit einer Bewertung von 8,1 hervorragend abschneidet, während die Fähigkeiten von Adobe Commerce in Product Recommendations mit einer Bewertung von 8,7 hervorgehoben werden, was seine Stärke in der E-Commerce-Personalisierung zeigt.
- Rezensenten erwähnen, dass DIGITS fortschrittliche Model Optimization-Funktionen bietet, die für Deep-Learning-Anwendungen entscheidend sind, während Adobe Commerce in der Payment Gateway Integration mit einer hohen Bewertung von 8,7 glänzt, was es zu einer bevorzugten Wahl für nahtlose Transaktionsabwicklung macht.
- G2-Nutzer heben hervor, dass DIGITS robuste Data Preprocessing-Tools bietet, die für die Vorbereitung von Datensätzen für das Training unerlässlich sind, während Adobe Commerce-Nutzer seine Cart Management-Fähigkeiten schätzen, die mit 8,5 bewertet werden und das Einkaufserlebnis verbessern.
- Benutzer auf G2 berichten, dass DIGITS einen starken Fokus auf Real-Time Processing hat, was für Anwendungen, die sofortiges Feedback erfordern, entscheidend ist, im Gegensatz zu Adobe Commerces Schwerpunkt auf SEO-Funktionen, die mit 7,8 bewertet werden und Unternehmen helfen, ihre Online-Sichtbarkeit zu verbessern.
- Rezensenten sagen, dass die Visualization Tools von DIGITS nützlich sind, um die Modellleistung zu verstehen, während die Storefront Design Tools von Adobe Commerce eine Bewertung von 7,4 erhielten, was ihre Effektivität bei der Erstellung optisch ansprechender Online-Shops anzeigt.
- Benutzer berichten, dass DIGITS besonders stark in der Automated Model Tuning ist, was den Trainingsprozess vereinfacht, während Adobe Commerce-Nutzer die Multi-Channel Fulfillment-Fähigkeiten der Plattform erwähnen, die mit 7,9 bewertet werden und für Unternehmen, die über verschiedene Vertriebskanäle operieren, unerlässlich sind.
Adobe Commerce (formerly Magento Commerce) vs NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Adobe Commerce (formerly Magento Commerce) den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Adobe Commerce (formerly Magento Commerce) gegenüber NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Adobe Commerce (formerly Magento Commerce)
Adobe Commerce Pro
Kontaktieren Sie uns
Das All-in-One-Paket für Händler jeder Größe oder jedes Geschäftsmodells.
- Adobe Commerce-Anwendung
- Kernanwendungsunterstützung
- Einzelmandanten, dedizierte Infrastruktur
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Adobe Commerce (formerly Magento Commerce)
Keine Informationen zur Testversion verfügbarNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
459
8.1
12
Einfache Bedienung
7.2
471
8.3
12
Einfache Einrichtung
6.3
300
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
7.4
282
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.1
406
7.8
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.5
259
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.1
449
4.2
8
Funktionen
Besucherverhalten
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Vorlagen
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Mehrfachkanal
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
6.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Merchandising
8.1
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.0
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.9
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Warenkorb-Verwaltung
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Headless Commerce
8.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
41
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - E-Commerce-Plattformen
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Merchandising/Marketing
7.4
236
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
269
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
326
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
340
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
306
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
308
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
321
Nicht genügend Daten verfügbar
Produktkatalog
8.1
348
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
339
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
341
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
258
Nicht genügend Daten verfügbar
Bestellvorgang
8.0
342
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
336
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
324
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
328
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
337
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
306
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
306
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
183
Nicht genügend Daten verfügbar
Multi-Channel-Unterstützung
7.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
301
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
256
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
284
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
233
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
190
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
228
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.0
290
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
327
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
313
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
330
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
249
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
322
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
270
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
320
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
277
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
266
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
304
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
332
Nicht genügend Daten verfügbar
Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Core Functionality - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Handling - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Usability - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Adobe Commerce (formerly Magento Commerce) und NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) sind kategorisiert als AWS-Marktplatz
Einzigartige Kategorien
Adobe Commerce (formerly Magento Commerce) ist kategorisiert als E-Commerce-Plattformen, Einkaufswagen, E-Merchandising, und E-Commerce-Personalisierung
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) ist kategorisiert als Bilderkennung und Künstliches Neuronales Netzwerk
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Adobe Commerce (formerly Magento Commerce)
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
13.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.0%
Internet
7.7%
Computersoftware
7.0%
Konsumgüter
6.2%
Andere
54.7%
Computersoftware
40.9%
Halbleiter
9.1%
Computer-Hardware
9.1%
forschung
4.5%
Versicherung
4.5%
Andere
31.8%
Top-Alternativen
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1 Kommentar
G2
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