Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Adobe Target und Optimizely Web Experimentation vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Omniconvert
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (66.7% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Contact Vendor
Adobe Target
Sternebewertung
(67)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (66.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Adobe TargetOptimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(408)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web ExperimentationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Optimizely Web Experimentation im A/B-Testing mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet und seine intuitive Benutzeroberfläche sowie robuste Funktionen hervorhebt, während Adobe Target mit einer Bewertung von 8,7 für seine solide Leistung bekannt ist, jedoch einige der fortschrittlichen Funktionen vermisst, die Benutzer bei Optimizely finden.
- Rezensenten erwähnen, dass der WYSIWYG-Editor von Optimizely benutzerfreundlich ist und eine Bewertung von 7,7 erhält, was einfache Inhaltsanpassungen ohne Programmierung ermöglicht. Im Gegensatz dazu erhielt der WYSIWYG-Editor von Adobe Target eine niedrigere Bewertung von 6,8, wobei Benutzer den Wunsch nach einem schlankeren Bearbeitungserlebnis äußern.
- G2-Benutzer heben Optimizelys überlegene Konfidenzniveau-Bewertung von 9,4 hervor, was darauf hinweist, dass Benutzer sich sicherer über ihre Testergebnisse fühlen, während die Bewertung von Adobe Target von 7,8 darauf hindeutet, dass Benutzer weniger Vertrauen in die statistische Signifikanz ihrer Tests haben.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Optimizelys Multivariant-Testing-Fähigkeiten eine Bewertung von 8,5 erhalten, was Flexibilität beim Testen mehrerer Variablen gleichzeitig bietet, während die Bewertung von Adobe Target von 7,4 auf Einschränkungen in diesem Bereich hinweist, was zu einem weniger umfassenden Testerlebnis führt.
- Rezensenten erwähnen, dass Optimizelys Leistung und Zuverlässigkeit mit einer Bewertung von 8,6 ein bedeutender Vorteil ist, wobei viele Benutzer seine konstante Betriebszeit und schnellen Ladezeiten loben, während die Bewertung von Adobe Target von 7,5 einige Bedenken hinsichtlich der Leistung während Spitzenzeiten widerspiegelt.
- Benutzer sagen, dass Optimizelys Berichts- und Analysefunktionen mit einer Bewertung von 8,2 detaillierte Einblicke bieten, die bei datengetriebenen Entscheidungen helfen, während die Bewertung von Adobe Target von 7,4 darauf hinweist, dass Benutzer seine Analysen als weniger umfassend und schwerer zu interpretieren empfinden.
Adobe Target vs Optimizely Web Experimentation
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Optimizely Web Experimentation einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Adobe Target zu machen.
- Adobe Target und Optimizely Web Experimentation erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Optimizely Web Experimentation.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Adobe Target gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Adobe Target
Keine Preisinformationen verfügbarOptimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
Für Ihr Unternehmen angepasst.
Kostenlose Testversion
Adobe Target
Keine Informationen zur Testversion verfügbarOptimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
46
8.4
296
Einfache Bedienung
7.3
59
8.1
309
Einfache Einrichtung
7.1
32
8.0
155
Einfache Verwaltung
7.3
22
8.2
124
Qualität der Unterstützung
7.4
46
8.0
252
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
22
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
9.0
48
7.8
271
Funktionen
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Informatik
8.0
11
7.9
67
7.7
14
6.4
61
7.9
13
6.9
72
Experimentelles Design
7.9
15
8.4
70
8.1
13
8.7
69
8.2
13
8.7
69
Analytics
7.6
15
8.2
68
6.4
11
5.8
62
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Variations-Tests
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Adobe Target und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als Personalisierung und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Adobe Target ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als Funktionsverwaltung, Personalisierungsmaschinen, E-Commerce-Personalisierung, Kundendatenplattform (CDP), und Konfigurationsmanagement
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Adobe Target
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Marketing und Werbung
18.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.8%
Finanzdienstleistungen
9.4%
Computersoftware
9.4%
Einzelhandel
7.8%
Andere
35.9%
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Adobe Target hat keine Diskussionen mit Antworten
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
