Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Adobe Target und Epsilon Accelerate vergleichen

Speichern
    Anmelden in Ihrem Konto
    um Vergleiche zu speichern,
    Produkte und mehr.
Auf einen Blick
Adobe Target
Adobe Target
Sternebewertung
(67)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (66.7% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Adobe Target
Epsilon Accelerate
Epsilon Accelerate
Sternebewertung
(146)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Epsilon Accelerate
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Adobe Target in seinen A/B-Testfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend ist und robuste Experimente ermöglicht. Im Gegensatz dazu glänzt Yieldify im Bereich der multivariaten Tests mit einer Bewertung von 9,3, was laut Rezensenten komplexere Testoptionen zur Optimierung der Benutzererfahrungen bietet.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Yieldify ein herausragendes Merkmal ist, mit einer Bewertung von 9,2, was es Teams ohne umfangreiche technische Expertise zugänglich macht. Adobe Target, obwohl leistungsstark, hat eine niedrigere Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 7,4, was laut Benutzern zu einer steileren Lernkurve führen kann.
  • G2-Benutzer heben die überlegene Qualität des Supports von Yieldify hervor, mit einer Bewertung von 9,7, was darauf hinweist, dass sich die Benutzer während ihrer Erfahrung gut unterstützt fühlen. Adobe Target, mit einer Bewertung von 7,3, hat Feedback erhalten, das auf Verbesserungsbedarf in der Reaktionsfähigkeit des Kundenservice hinweist.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die KI/Maschinelles Lernen-Funktionen von Yieldify besonders stark sind, mit einer Bewertung von 9,5, was die Personalisierungsbemühungen verbessert. Adobe Target, mit einer Bewertung von 7,9, wird für seine Fähigkeiten anerkannt, fehlt jedoch die fortschrittlichen maschinellen Lernfunktionen, die sich einige Benutzer wünschen.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Berichts- und Analysefähigkeiten von Yieldify robust sind, mit einer Bewertung von 9,2, was den Benutzern hilft, wertvolle Einblicke in ihre Kampagnen zu gewinnen. Adobe Target, mit einer Bewertung von 7,4, wird in diesem Bereich als weniger umfassend angesehen, was zu Frustration bei Benutzern führt, die detaillierte Analysen suchen.
  • Benutzer sagen, dass die Vorlagenbibliothek und Anpassungsoptionen von Yieldify, mit einer Bewertung von 9,1, eine größere Flexibilität im Kampagnendesign ermöglichen. Adobe Target, obwohl es Anpassungen bietet, hat eine niedrigere Bewertung von 8,1, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise weniger Optionen zur Anpassung ihrer Erfahrungen finden.

Adobe Target vs Epsilon Accelerate

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Epsilon Accelerate einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Epsilon Accelerate zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Epsilon Accelerate den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Adobe Target.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Epsilon Accelerate.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Epsilon Accelerate gegenüber Adobe Target.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Adobe Target
Keine Preisinformationen verfügbar
Epsilon Accelerate
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Adobe Target
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Epsilon Accelerate
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
46
9.0
86
Einfache Bedienung
7.3
59
9.2
86
Einfache Einrichtung
7.1
32
9.2
20
Einfache Verwaltung
7.3
22
9.3
21
Qualität der Unterstützung
7.4
46
9.7
87
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
22
9.8
22
Produktrichtung (% positiv)
9.0
48
9.8
63
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.9
40
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
37
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
36
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
31
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
9.0
11
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Informatik
8.0
11
9.4
11
7.7
14
9.5
10
7.9
13
9.2
16
Experimentelles Design
7.9
15
9.3
20
8.1
13
9.2
21
8.2
13
9.4
23
Analytics
7.6
15
9.2
26
6.4
11
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Nicht genügend Daten
Variations-Tests
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Adobe Target
Adobe Target
Epsilon Accelerate
Epsilon Accelerate
Adobe Target und Epsilon Accelerate sind kategorisiert als Personalisierung und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Adobe Target
Adobe Target ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung
Epsilon Accelerate
Epsilon Accelerate ist kategorisiert als E-Commerce-Personalisierung und Personalisierungsmaschinen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Adobe Target
Adobe Target
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
19.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
14.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
66.7%
Epsilon Accelerate
Epsilon Accelerate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
44.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
46.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
9.2%
Branche der Bewerter
Adobe Target
Adobe Target
Marketing und Werbung
18.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.8%
Finanzdienstleistungen
9.4%
Computersoftware
9.4%
Einzelhandel
7.8%
Andere
35.9%
Epsilon Accelerate
Epsilon Accelerate
Einzelhandel
27.5%
Bekleidung & Mode
13.4%
Freizeit, Reisen & Tourismus
9.9%
Konsumgüter
7.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
6.3%
Andere
35.2%
Top-Alternativen
Adobe Target
Adobe Target Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation hinzufügen
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Dynamic Yield hinzufügen
Epsilon Accelerate
Epsilon Accelerate Alternativen
Insider One
Insider One
Insider One hinzufügen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Diskussionen
Adobe Target
Adobe Target Diskussionen
Monty der Mungo weint
Adobe Target hat keine Diskussionen mit Antworten
Epsilon Accelerate
Epsilon Accelerate Diskussionen
What does Yieldify do?
1 Kommentar
James G.
JG
Yieldify ist eine vollständig verwaltete End-to-End-Personalisierungsplattform, die E-Commerce-Unternehmen dabei hilft, mehr Umsatz zu generieren, indem sie...Mehr erfahren
What is TD Yieldify?
1 Kommentar
James G.
JG
Yieldify ist eine vollständig verwaltete End-to-End-Personalisierungsplattform, die E-Commerce-Unternehmen dabei hilft, mehr Umsatz zu generieren, indem sie...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Epsilon Accelerate hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten