Beste Relationale Datenbanken mit Open source-Funktionen

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) erleichtert das Einrichten, Betreiben und Skalieren einer relationalen Datenbank in der Cloud. Es bietet kosteneffiziente und anpassbare Kapazität, während zeitaufwändige Datenbankverwaltungsaufgaben wie Hardwarebereitstellung, Datenbankeinrichtung, Patchen und Backups verwaltet werden. Es ermöglicht Ihnen, sich auf Ihre Apps zu konzentrieren, damit Sie ihnen die bessere Leistung, Verfügbarkeit, Sicherheit und Kompatibilität bieten können, die sie benötigen. Amazon RDS ist auf 6 vertrauten Datenbankinstanzen verfügbar: Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database und SQL Server Engines. Dies bedeutet, dass der Code, die Anwendungen und die Tools, die Sie heute bereits mit Ihren bestehenden Datenbanken verwenden, auch mit Amazon RDS genutzt werden können. Amazon RDS patcht die Datenbanksoftware automatisch und sichert Ihre Datenbank, speichert die Backups für einen benutzerdefinierten Aufbewahrungszeitraum und ermöglicht die Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt. Sie profitieren von der Flexibilität, die Rechenressourcen oder Speicherkapazität, die mit Ihrer relationalen Datenbankinstanz verbunden sind, über einen einzigen API-Aufruf skalieren zu können. Darüber hinaus erleichtert Amazon RDS die Nutzung von Replikation, um die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit für Produktionsdatenbanken zu verbessern. Amazon RDS für MySQL ermöglicht es Ihnen auch, über die Kapazität einer einzelnen Datenbankbereitstellung hinaus für leseintensive Datenbank-Workloads zu skalieren. Wie bei allen Amazon Web Services sind keine Vorabinvestitionen erforderlich, und Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Sie nutzen.

MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.

PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem.

Mit SAP® Adaptive Server® Enterprise (SAP ASE) können Sie enorme Datenmengen und Tausende von gleichzeitigen Benutzern verwalten, um das Wachstum neuer datengesteuerter Geschäftsanwendungen zu beschleunigen. Steigern Sie den Wert mit einem schnelleren, effizienteren Transaktionssystem, das entwickelt wurde, um den Anforderungen der digitalen Wirtschaft gerecht zu werden.

YugabyteDB ist ein turboaufgeladenes PostgreSQL für geschäftskritische transaktionale Anwendungen. 100% Open Source, es bietet eingebaute Resilienz, bedarfsgerechte Skalierung und mehr! YugabyteDB beseitigt die Kompromisse, die Sie mit Legacy-Datenbanken eingehen müssen, indem es einzigartige Unternehmens-RDBMS-Fähigkeiten mit der horizontalen Skalierbarkeit und Resilienz von Cloud-nativen Architekturen kombiniert. YugabyteDB liefert eine einzige logische Datenbank, die sich über jede Cloud erstrecken kann – privat, öffentlich oder hybrid. Branchenführende Unternehmen wie Kroger, GM, Rakuten, Fiserv und Wells Fargo verlassen sich auf YugabyteDB für geschäftskritische transaktionale Anwendungen aufgrund der wichtigsten Fähigkeiten: PostgreSQL-Kompatibilität YugabyteDB ist mehr als nur drahtkompatibel mit PostgreSQL, es ist codekompatibel. YugabyteDB erreicht dies, indem es die Abfrageebene von PostgreSQL wiederverwendet, um eine hohe Kompatibilität mit bestehenden PostgreSQL-Anwendungen oder solchen, die auf PostgreSQL migriert werden können, zu erreichen. Entwickler können sofort produktiv mit dem Ökosystem von PostgreSQL-kompatiblen Frameworks, Anwendungen, Treibern und Tools arbeiten. Erweiterte relationale Datenbankfähigkeiten YugabyteDB bietet eine umfassende Reihe von erweiterten RDBMS-Funktionen wie Trigger, Funktionen, gespeicherte Prozeduren, starke Sekundärindizes und verteilte ACID-Transaktionen. Dies bedeutet, dass Entwickler nicht mehr zwischen der horizontalen Skalierbarkeit von NoSQL-Systemen und den ACID-Garantien traditioneller SQL-Systeme wählen müssen. Resilienz und hohe Verfügbarkeit Mit YugabyteDB können kritische Dienste während Ausfällen von Knoten, Zonen, Regionen und Rechenzentren mit schnellen Failovers verfügbar bleiben. YugabyteDB heilt sich selbst, indem es Daten automatisch neu repliziert und liefert null Ausfallzeiten bei Wartungsaufgaben wie Software-Upgrades, Sicherheitspatches und verteilten Backups. Horizontale Skalierbarkeit Operationsteams können mühelos auch unter hoher Last ohne Unterbrechung oder Ausfallzeit skalieren, indem sie einfach Knoten zu ihrem YugabyteDB-Cluster hinzufügen. Die Datenbank balanciert die Last automatisch neu, um verfügbare Ressourcen zu nutzen. YugabyteDBs Shared-Nothing-Architektur ist so konzipiert, dass es keinen Single Point of Failure oder Engpass gibt. Geografische Verteilung YugabyteDB bietet die umfassendsten und flexibelsten Bereitstellungsoptionen in geoverteilten Umgebungen. Betreiber können synchrone und asynchrone Datenreplikation und Geopartitionierung nutzen, um die gewünschten Konsistenz-, Resilienz-, Leistungs- und Compliance-Ziele zu erreichen. Sicherheit YugabyteDB ist von Grund auf mit Datensicherheit im Hinterkopf gebaut. Die Datenbank ermöglicht es Organisationen, eine robuste Sicherheitslage mit eingebauten Kontrollen wie LDAP-Authentifizierung, rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), Datenverschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung (TLS), Audit-Logging und Spaltenberechtigungen aufrechtzuerhalten. Sie können auch erweiterte Funktionen wie Zeilenebensicherheit (RLS) und Spaltenverschlüsselung für fortgeschrittenere Anwendungsfälle erhalten. Laden Sie die vollständige Funktionspalette kostenlos als 100% Open Source-Lösung herunter oder wählen Sie eine der anderen flexiblen Cloud-DBaaS-Konsumptionsoptionen basierend auf Ihren Bedürfnissen: 1. YugabyteDB Aeon: Beginnen Sie mit einer kostenlosen Testversion und genießen Sie einen vollständig verwalteten DBaaS-Service, der es Ihnen ermöglicht, die Day-2-Operationen und das Management an Yugabyte zu überlassen. 2. YugabyteDB Anywhere: Implementieren Sie ein selbstverwaltetes DBaaS in Ihrer Umgebung mit eingebauter Automatisierung, um YugabyteDB-Cluster in großem Maßstab bereitzustellen, zu skalieren und zu überwachen. Und YugabyteDB Voyager ist ein neues End-to-End-Migrationstool, das Ihre Cloud-native Adoption beschleunigen kann, indem es die Migration sowohl von Schema als auch von Daten aus Datenbanken wie Oracle, PostgreSQL, mySQL, Aurora PostgreSQL, Azure SQL für PostgreSQL und mehr vereinfacht.

MariaDB befreit Unternehmen von den Kosten, Einschränkungen und der Komplexität proprietärer Datenbanken, sodass sie in das investieren können, was am wichtigsten ist – die schnelle Entwicklung innovativer, kundenorientierter Anwendungen. MariaDB verwendet steckbare, speziell entwickelte Speicher-Engines, um Arbeitslasten zu unterstützen, die zuvor eine Vielzahl spezialisierter Datenbanken erforderten. Mit beseitigter Komplexität und Einschränkungen können Unternehmen nun auf eine einzige vollständige Datenbank für all ihre Bedürfnisse vertrauen, sei es auf Standardhardware oder in ihrer bevorzugten Cloud. In Minuten für transaktionale oder analytische Anwendungsfälle bereitgestellt, bietet MariaDB unvergleichliche betriebliche Agilität, ohne auf wichtige Unternehmensfunktionen wie echte ACID-Konformität und vollständiges SQL zu verzichten. Vertraut von Organisationen wie der Deutschen Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon und Walgreens – MariaDB erfüllt die gleichen Kernanforderungen wie proprietäre Datenbanken zu einem Bruchteil der Kosten. Kein Wunder, dass es die am schnellsten wachsende Open-Source-Datenbank ist. Echte Unternehmen verlassen sich auf MariaDB™.

SQLite ist eine Softwarebibliothek, die eine eigenständige, serverlose, konfigurationsfreie, transaktionale SQL-Datenbank-Engine implementiert.

Aiven für PostgreSQL ist ein vollständig verwalteter, skalierbarer PostgreSQL-Dienst. Es ist voll ausgestattet und durch ein 99,99% SLA abgesichert. Sie können in wenigen Minuten einen voll funktionsfähigen PostgreSQL-Cluster in der Cloud und Region Ihrer Wahl starten - über die Aiven-Webkonsole oder programmatisch über die Aiven-API, CLI, Terraform-Provider oder Kubernetes-Operator. Sie haben Zugriff auf Premium-Funktionen wie Point in Time Restore, Datenbank-Forking, Verbindungspooling und mehr. Und Sie können über 70 PostgreSQL-Erweiterungen nutzen. Mit Aiven für PostgreSQL müssen Sie sich keine Sorgen über Backups oder Wartungsupdates machen. All dies geschieht automatisch - ohne Ausfallzeiten. Sie können auf eine neue Version upgraden, den Speicher Ihres Clusters erhöhen, in neue Regionen expandieren oder zu einer anderen Cloud migrieren, mit einem Klick. Daten werden im Ruhezustand und während der Übertragung verschlüsselt, und Cluster werden immer auf dedizierten virtuellen Maschinen betrieben. Der Dienst ist ISO27001, SOC 2, HIPAA, GDPR, CCPA und PCI/DSS konform.

Übersicht Cockroach Labs ist der Schöpfer von CockroachDB, der cloud-nativen, resilienten, verteilten SQL-Datenbank, der Unternehmen weltweit vertrauen, um geschäftskritische KI und andere Anwendungen auszuführen, die schnell skalieren, Katastrophen abwenden und überleben und überall gedeihen. Sie läuft auf den großen 3 Clouds, vor Ort und in hybriden Konfigurationen, die Fortune 500, Forbes Global 2000 und Inc. 5000 Marken sowie bahnbrechende Innovatoren wie OpenAI, CoreWeave, Adobe, NETFLIX, Booking.com, DoorDash, FANDUEL, Cisco Systems, P&G, UiPath, FORTINET, Roblox, EA, BestBuy, SpaceX, NVIDIA, The VA, Squarespace, The Home Depot und Hewlett Packard Enterprise antreiben. Cockroach Labs hat Kunden in über 40 Ländern in allen Weltregionen, über 25 Branchen und über 50 Anwendungsfällen. Cockroach Labs betreibt sein eigenes ISV-Partner-Ökosystem, das Zahlungen, Identitätsmanagement (IDM/IAM), Banking & Wallet, Handel und andere stark nachgefragte Anwendungsfälle unterstützt. Cockroach Labs ist ein AWS Partner of the Year Finalist und hat AWS Competency Partner-Zertifizierungen in Data & Analytics und Financial Services (FSI) erreicht. Die Preisgestaltung von CockroachDB ist unter https://www.cockroachlabs.com/pricing/ verfügbar. Vektor-, RAG- und GenAI-Workloads CockroachDB umfasst native Unterstützung für den Vektor-Datentyp und pgvector-API-Kompatibilität, die Speicherung und Abruf von hochdimensionalen Einbettungen ermöglichen. Diese Vektorfähigkeiten sind entscheidend für Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und GenAI-Workloads, die auf Ähnlichkeitssuche und kontextuelle Einbettungen angewiesen sind. Durch die Unterstützung von verteiltem Vektor-Indexing innerhalb der Datenbank selbst beseitigt CockroachDB die Notwendigkeit externer Vektorspeicher und ermöglicht es KI-Anwendungen, gegen eine einzige, konsistente Datenschicht zu arbeiten. C-SPANN Verteiltes Indexing Im Kern der Vektorsuchfähigkeiten von CockroachDB steht die C-SPANN-Indexierungs-Engine. C-SPANN bietet skalierbare Approximate Nearest Neighbor (ANN)-Suche über Milliarden von Vektoren und unterstützt inkrementelle Updates, Echtzeitschreibvorgänge und partitioniertes Indexing. Dies gewährleistet eine niedrige Latenz im Bereich von zehn Millisekunden, selbst bei hohem Abfrageaufkommen. Der Algorithmus eliminiert zentrale Koordinatoren, vermeidet große In-Memory-Strukturen und nutzt das Sharding und die Replikation von CockroachDB, um Skalierbarkeit, Resilienz und globale Konsistenz zu liefern. Maschinelles Lernen und Apache Spark-Integration CockroachDB integriert sich in moderne ML-Workflows, indem es Einbettungen unterstützt, die durch Frameworks wie AWS Bedrock und Google Vertex AI generiert werden. Seine Kompatibilität mit dem PostgreSQL JDBC-Treiber ermöglicht eine nahtlose Integration mit Apache Spark, was verteilte Verarbeitung und erweiterte Analysen auf CockroachDB-Daten ermöglicht. PostgreSQL-Kompatibilität und JSON-Unterstützung CockroachDB spricht das PostgreSQL-Wire-Protokoll, sodass Anwendungen, Treiber und Tools, die für die Arbeit mit Postgres entwickelt wurden, ohne Modifikation mit CockroachDB verbunden werden können, was die nahtlose Nutzung vertrauter SQL-Funktionen und die Integration in das breitere Postgres-Ökosystem ermöglicht. Dies umfasst die Unterstützung für erweiterte Datentypen wie JSON und JSONB, die es Entwicklern ermöglichen, semi-strukturierte Daten nativ zu speichern und abzufragen. Geospatial- und Graph-Fähigkeiten CockroachDB bietet auch erstklassige Unterstützung für geospatiale Daten, die es Entwicklern ermöglicht, räumliche Daten direkt in SQL zu speichern, abzufragen und zu analysieren. Für Graph-Workloads nutzt CockroachDB die Flexibilität von JSON, um Beziehungen darzustellen, und bietet Abfragefähigkeiten für graphähnliche Traversierungen. Diese Kombination ermöglicht hybride Anwendungen, die relationale, geospatiale, dokumentenbasierte und graphbasierte Daten innerhalb einer einzigen Plattform vereinen. Analytics, BI und Integration Um leistungsstarke Analysen und BI zu unterstützen, unterstützt CockroachDB Kernanwendungsfälle und Funktionen für Analysen, einschließlich Enterprise Data Warehouse, Lakehouse und Event Analytics, und bietet materialisierte Ansichten für die Vorberechnung komplexer Joins und Aggregationen. Seine PostgreSQL-Wire-Kompatibilität gewährleistet die direkte Konnektivität mit allen relevanten BI- und Analyse-Apps und -Tools, einschließlich Amazon Redshift, Snowflake, Kafka, Google BigQuery, Salesforce Tableau, Databricks, Cognos, Looker, Grafana, Power BI, Qlik Sense, SAP, SAS, Sisense und TIBCO Spotfire. Datenwissenschaftler können mit CockroachDB über Jupyter Notebooks interagieren, strukturierte und semi-strukturierte Daten abfragen und Ergebnisse zur Analyse laden. Change Data Capture (CDC)-Streams bieten Echtzeit-Updates für Analyse-Pipelines und Feature-Stores, um nachgelagerte Systeme frisch und zuverlässig zu halten. Die spaltenorientierte Vektorisierung beschleunigt die Abfrageverarbeitung, optimiert den transaktionalen Durchsatz und minimiert die Latenz für anspruchsvolle verteilte Workloads. MOLT KI-gestützte Migration Organisationen wissen oft, dass ihre Dateninfrastruktur das Geschäft nicht unterstützt, finden es jedoch zu schmerzhaft, sie zu ändern. CockroachDBs MOLT (Migrate Off Legacy Technology) ist darauf ausgelegt, sichere, minimal-downtime Datenbankmigrationen von Altsystemen zu CockroachDB zu ermöglichen. MOLT Fetch unterstützt die Datenmigration von PostgreSQL, MySQL, SQL Server und Oracle, wobei SQL Server und DB2 bald verfügbar sind. CockroachDB verfügt auch über ein Portfolio von Datenreplikationsplattform-Integrationen, einschließlich Precisely, Striim, Qlik, Confluent, IBM usw. Zusammen gewährleisten diese Fähigkeiten, dass CockroachDB sowohl operative als auch analytische Workloads unterstützt und traditionelle SQL-Anwendungen mit aufkommenden Gen AI- und ML-Anwendungsfällen verbindet.

Citus Data skaliert PostgreSQL horizontal und erweitert die relationale Leistung für Echtzeitdaten.

Apache Derby ist ein relationales Datenbankmanagementsystem, das von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Java-Programme eingebettet werden kann und für die Online-Transaktionsverarbeitung verwendet wird.

Firebird ist eine relationale Datenbank, die viele ANSI-SQL-Standardfunktionen bietet und auf Linux, Windows und einer Vielzahl von Unix-Plattformen läuft.

Verteilte SQL-Abfrage-Engine für Big Data

Apache Druid ist eine Open-Source-Echtzeitanalytik-Datenbank. Druid kombiniert Ideen aus OLAP/analytischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken und Suchsystemen, um eine vollständige Echtzeitanalytik-Lösung für Echtzeitdaten zu schaffen. Es umfasst Stream- und Batch-Ingestion, spaltenorientierte Speicherung, zeitoptimierte Partitionierung, native OLAP- und Suchindizierung, SQL- und REST-Unterstützung, flexible Schemata; alles mit echter horizontaler Skalierbarkeit auf einer Shared-Nothing, Cloud-nativen Architektur, die es einfach macht, in großem Maßstab bereitzustellen, zu überwachen und zu verwalten. Es ist kostenlos für unbegrenzte Nutzung von druid.apache.org herunterladbar und wird auch in der Cloud von Imply Data gehostet.

CitrusDB ist eine massiv skalierbare PostgreSQL-Datenbank für Echtzeitanwendungen.