Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge Ressourcen

Ich möchte eine Diskussion mit Experten in der Data Quality Software-Community auf G2 starten! Angesichts des Aufstiegs von KI und Echtzeitverarbeitung ändert sich die Definition von "fortschrittlich" ständig. Hier ist die Liste der Anbieter, die die fortschrittlichsten Datenqualitätsmanagement-Tools bereitstellen:

• Informatica: Bekannt für seine robuste, unternehmensweite Datenverwaltung und Richtlinienmanagement, integriert in die Intelligent Data Management Cloud (IDMC).
• Ataccama ONE: Bekannt für seine KI-gestützte, einheitliche Plattform, die Datenqualität, Stammdatenmanagement und Datenkatalogisierung in einer Oberfläche kombiniert.
• Talend Data Quality: Bekannt für seine flexiblen und skalierbaren Datenintegrationsfähigkeiten, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Datenqualitätspipelines schnell zu erstellen und bereitzustellen.
• IBM InfoSphere Information Server: Bekannt für seine umfassende Datenintegrations- und Governance-Plattform, die für große Datenmengen und unternehmensweite Anforderungen ausgelegt ist.
• SAP Data Services: Bekannt für seine enge Integration mit dem SAP-Ökosystem, bietet umfassende Datenqualität, -bereinigung und -validierung speziell für SAP-Anwendungen und Data Warehousing.

Für diejenigen, die fortschrittliche Dateninitiativen verwalten, was ist das wichtigste "fortschrittliche" Merkmal, das Ihr aktuelles Datenqualitätstool haben muss, um Ihre KI- und Echtzeitanalyseziele zu unterstützen?

Die Datensynchronisation, die Daten über mehrere Systeme hinweg konsistent hält, wird in der Regel von Datenintegrations- oder Datenreplikationstools gehandhabt; die am besten bewerteten Produkte für die Echtzeit-Synchronisation über Systeme hinweg sind Workato, Syncari und Hevo Data.

Die Software-Aufschlüsselung organisiert Synchronisationsprodukte nach Marktsegment (Kleinunternehmen, Mittelstand, Großunternehmen) und umfasst kostenlose/Freemium-Optionen, die zeigen, welche Lösungen die Bedürfnisse und den Umfang jedes Segments am besten erfüllen.

• Dynatrace: Es bietet eine einheitliche Plattform für Echtzeit-Observability, die es großen Unternehmen ermöglicht, Leistungskennzahlen über hochkomplexe, verteilte Systeme zu überwachen und zu synchronisieren.
• Fivetran: Es spezialisiert sich auf automatisierte, hochvolumige Datenreplikation mit einer umfangreichen Connector-Bibliothek, die das immense Volumen von Unternehmensdatenpipelines verwaltet.

• Workato: Es kombiniert Integration mit robuster Workflow-Automatisierung, um Echtzeit-, ereignisgesteuerte Pipelines über verschiedene Mid-Market-Anwendungen hinweg einzurichten.
• Syncari: Es vereinheitlicht und verwaltet vertrauenswürdige Daten über Cloud-Infrastrukturen hinweg und hilft mittelständischen Unternehmen, eine einzige, synchronisierte Quelle der Wahrheit zu erhalten.

• Hevo Data: Es bietet eine intuitive, benutzerfreundliche Plattform für Echtzeit-Datenintegration, die es kleinen Teams ermöglicht, Synchronisationen ohne umfangreiche Programmierung einzurichten.
• Skyvia: Es bietet einen super zuverlässigen Datenreplikationsdienst, der einfach einzurichten ist, ideal für kleine Unternehmen, die eine zuverlässige, unkomplizierte Integration benötigen.

• Syncari: Es vereinheitlicht und verwaltet vertrauenswürdige Daten über Cloud-Infrastrukturen hinweg und hilft mittelständischen Unternehmen, eine einzige, synchronisierte Quelle der Wahrheit zu erhalten.
• Google Cloud BigQuery: Es bietet eine kostenlose Stufe für sein hoch skalierbares, Echtzeit-analytisches Datenlager, das sich mit vielen Plattformen für Datenstreaming und -synchronisation integriert.

Möchten Sie die verfügbaren Connectoren für eine dieser Echtzeit-Synchronisationsplattformen vergleichen?