KI in der Musik: Vorteile, Herausforderungen und Werkzeuge für Musiker

Wenn Beethoven noch lebte, um seine 10. Sinfonie, die von künstlicher Intelligenz (KI) komponiert wurde, zu hören, hätte er Tränen in den Augen.

Der Einsatz von KI in der Musik hat die Produktion in vielerlei Hinsicht verfeinert. Ob bei der Simulation von Texten, Gesang oder instrumentalen Sequenzen, die Effizienz der KI hat die traditionellen Musikherstellungsprozesse übertroffen.

Produzenten und Regisseure verlassen sich jetzt auf synthetische Medien-Software, um Audio-Tonhöhen zu modulieren und anzupassen, Musik zu bearbeiten und Alben ohne explizite Werkzeuge, Sänger und Songwriter zu komponieren. 

Bevor du dein Plektrum aufnimmst und zu neuen Akkorden groovst, lerne, wie der gesamte Prozess mit KI automatisiert werden kann.

Der KI-Musikgenerator arbeitet über verschiedene Genres hinweg, von melodisch über Pop bis hin zu altem Rock, und erhält alte Muster, um neuere Akkorde zu kreieren. Alles, was ein Benutzer tun muss, ist, das Genre des Musikstücks einzugeben, und der Algorithmus arbeitet daran, harmonische Wiederholungen, zeitliche Reichweite, Tonhöhe und Noten zu produzieren und sie mit externen Instrumenten zu synchronisieren.

Wenn du nach kostenloser Software suchst, um Tracks aufzunehmen, zu mischen und zu produzieren, schau dir die beste kostenlose Musiksoftware an. Diese Tools helfen dir, Ideen in echte Songs zu verwandeln.

Wie funktioniert KI-Musik?

KI-generierte Musik ist eine aufkommende Technologie, die mit künstlicher Intelligenz Algorithmen erstellt wird, die das genaue Tempo, die Tonhöhe und die Reichweite von Musikstücken nachahmen, um neue Songs zu kreieren. Es nimmt eine Eingabeaufforderung entgegen, die gewünschte Emotionen (fröhlich, traurig, melodisch oder 1980er-Jahre-Stimmung) oder Genre (alternativer Rock, Pop oder EDM) beschreibt, und experimentiert mit Daten, um Songs zu produzieren.

Die KI-Plattform durchsucht große Datenmengen von Musik-Streaming-Seiten wie Spotify oder Apple Music, um die kreativen Prozesse des Songwritings und der Audioregie zu studieren. Sie analysiert diese Daten und trainiert auf einem überwachten Algorithmus, der bestehende Kapitel, Akkorde, Gesang und Melodien enthält. Durch den Einsatz von Techniken zur Musik-Informations-Retrieval und generativer Musiktheorie kann sie auch Künstlerimpressionen nachahmen und Illustrationen oder 3D-Modelle erstellen, die in KI-generierte Videos oder visuelle Darstellungen eingebunden werden können. 

In den meisten Fällen werden der Klang einer Bassgitarre, Modi und Schlagzeug mit KI-Plattformen nachgebildet. Diese können isoliert oder entsprechend den operativen Flows des Musikers zusammengefügt werden.

KI-Plattformen können auch Songs komponieren, ihre Datensätze auf die Stimmen berühmter Sänger trainieren und deren Tonhöhe und Stimmendichte replizieren.

Beispiele für KI-Musik

Für ein ungeübtes Auge ist es unmöglich, zwischen Original- und KI-generierten Tracks zu unterscheiden. Obwohl KI dazu neigt, qualitativ hochwertige und unsinnige Musik zu komponieren, erhält sie viel Aufmerksamkeit.

Schauen wir uns einige interessante KI-Interpretationen an:

• Heart On My Sleeve: ""Heart On My Sleeve" ist eine KI-generierte Single, die die geklonte Stimme von Drake, dem berühmten Sänger und Rapper, und Weeknd, einem berühmten Popsänger, verwendet. Der Song wurde von dem Künstler Ghostwriter erstellt und auf Streaming-Plattformen wie YouTube, Apple Music usw. hochgeladen. Kürzlich haben alle Streaming-Dienste den Track aufgrund von Vorwürfen der Universal Music Group entfernt.

• Beethoven: Beethovens zehnte klassische Sinfonie wurde mit künstlicher Intelligenz vollendet und 2021 uraufgeführt. Die Musikwissenschaftler, Komponisten und Regisseure in Harvard, Bonn und Wien brachten das Meisterwerk zum Leben. Das KI-Modell wurde mit unvollständigen Musikskizzen und vorherigen Songkompositionsdaten gefüttert und darauf trainiert, die Sequenz zu vervollständigen
• Metallica: KI-Plattformen wie der Midjourney-Bot konnten die Gefühle von Metalsongs visualisieren. Für den Song "Enter Sandman" von Metallica konnte Midjourney emotionale Visuals generieren, die die Absicht des Songs einfingen und ihn für das Publikum ansprechender machten.
• Ariana Grande: Eine doppelte Modulation von Ariana Grandes Stimme hat das Internet erobert. Die Replikation wurde mit Deep-Learning-Modellen programmiert, die stundenlang auf Audioaufnahmen und Vocals von Ariana Grande trainiert wurden.

Fallstudie zu KI-generierter Musik: UMG und Drake 

Während KI-generierte Musik weiterhin positive Aufmerksamkeit erhält, haben Plattenlabels wie Universal Music Group (UMG) ihre Urheberrechte auf Drakes Vertrag geltend gemacht. Drake und UMG schlossen 2021 einen Vertrag über 400 Millionen Dollar ab. Als die KI-Komposition von Drakes Songs online auftauchte, war UMG besorgt über die Konsequenzen. In Zukunft werden viele solcher KI-Songs entstehen und auf Streaming-Plattformen hochgeladen, was die Einnahmeströme von UMG verzerren könnte. 

UMG hat sich jedoch schließlich mit KI-generierter Musik arrangiert. Jetzt haben sie mit Endel, einer beruhigenden KI-Soundscape-Plattform, zusammengearbeitet, um Soundtracks einen sanften Touch zu verleihen. 

UMG erlaubt der Plattform den Zugriff auf ihre Streaming-Audio- und Videodaten im Austausch für einen Anteil an der Tantiemenverteilung. Michael Nash, ihr Executive VP und Chief Digital Officer, sagte: "Bei UMG glauben wir an das unglaubliche Potenzial von ethischer KI, die Kreativität unserer Künstler, Labels und Songwriter zu unterstützen."

Vorteile von KI in der Musik

Musikschaffung und -regie sind für Experten. Mit KI-generierter Musik und Deep-Learning-Technologie wurde diese Kunst für alle zugänglich. Einige der Vorteile sind:

• Originale Musikstücke erstellen: Da KI-Plattformen keine Digital Rights Management-Gesetze verletzen, können Unternehmen sie nutzen, um musikalische Teaser und kommerzielle Audios zu erstellen.
• Überwindung von Kreativblockaden: Sänger und Musiker können wissenschaftliche Fortschritte nutzen, um Melodien zu kreieren und ihre Schwierigkeiten beim Erstellen neuer Musik zu überwinden.
• Verbesserte Hörqualität: Da das KI-Modell die Struktur, das Muster und die Texte der ihm zugeführten Musik analysiert, kann die resultierende Ausgabequalität mit der Zeit besser werden.
• Vielfältige Genres: KI-Musikgeneratoren können Melodien für verschiedene Genres, Stimmungen und Persönlichkeiten der Musik erstellen.
• KI-generierte Audios und Unterstützung: Die Plattform generiert Beats und standardmäßige harmonische Melodien und erstellt relevante Kunstwerke, Illustrationen, 3D-Modelle, KI-Vocals und Ausdrucksformen von Musikern.
• Kosteneffektiv: Mit den kostenlosen Plänen von KI-Musikgeneratoren kannst du Songs orchestrieren, anpassen und hochladen. Im Vergleich zu Sängern, die ein Vermögen verlangen, oder Musikern, die teure Studioeinrichtungen benötigen, sparen KI-Musikgeneratoren den Tag.

Herausforderungen bei KI-generierter Musik

KI-Musikgeneratoren werden weltweit als kostengünstigere Alternative für Songerstellungsprojekte eingesetzt. Es gibt jedoch Herausforderungen, die der Massenadoption von KI-generierter Musik im Wege stehen. 

• Fehlende Kreativität: KI-Musik fehlt es an Kreativität, Einzigartigkeit und Tiefe, da sie durch neuronale Netzwerke generiert wird, die auf bestehenden Daten trainiert sind.

• Begrenztes Publikum: Aufgrund fehlender menschlicher Elemente hören nicht viele Menschen KI-Cover oder KI-Musikstücke. Musikproduzenten, KI-Experten und Entwickler bemühen sich, "emotionale" und "kreative" Elemente in die KI-Musik zu integrieren.

• Nicht zuverlässig: Aufgrund der kontinuierlichen Lernkurve von Algorithmen sind die produzierten Songs teils gut und teils unsinnig. Sie können als unterstützendes Werkzeug zur Melodienkonstruktion verwendet werden und können Musikproduzenten nicht ersetzen.

• Urheberrechtsprobleme: Da KI gegen digitale geistige Eigentumsrechte verstoßen kann, haben viele OTT-Plattformen KI-Erstellern den Zugriff auf ihre Daten untersagt.
  

• Langsame Akzeptanz: Obwohl einige Künstler mit KI-Erstellern zusammengearbeitet haben, um Musik zu veröffentlichen, sind die meisten noch dagegen.
• Tantiemen: Künstler, die KI-Plattformen erlauben, auf ihren Vocals und lyrischen Kompositionen zu trainieren, verlangen eine Provision aus der gesamten Tantiemenverteilung und den Verkäufen.
  

Bester KI-Musikgenerator

Kostenlose Versionen von KI-Musikgenerator-Tools helfen dir, 30-minütige oder 45-minütige Begleittracks zu komponieren, sie anzupassen und ohne Verletzung digitaler Rechte zu teilen. Die Plattform lernt nur die Struktur und das Muster der Musik aus Audiodaten und verwendet sie, um fesselnde Tracks zu generieren. 

Hier sind einige KI-generierte Musiktools, die KI-Musik kostenlos bereitstellen:

1. Beetoven.ai

Beetoven.ai verwendet fortschrittliche KI-Generierung, um stimmungsbasierte Tracks zu erstellen und deine Songs nach deinem Thema, deiner Persönlichkeit und deiner Strategie anzupassen. Mit exklusiven Funktionen wie Song-Plugins, Schneiden, Absenken, Instrumente anpassen und Genres und Stimmungen ändern, personifiziert es das Musikerlebnis für dich und deine Marke. 

Beetoven.ai ist eine lizenzfreie Distributionsplattform, auf der du neuere Tracks anpassen und herunterladen kannst, ohne dir Gedanken über Einnahmen für die ursprünglichen Ersteller machen zu müssen. Die kostenlose Testversion der Software ermöglicht es dir, an unbegrenzten Musikprojekten zu arbeiten und monatlich fünfzehn Songs herunterzuladen.

2. Soundful

Soundful ist stolz darauf, erschwingliche KI-Musik zu produzieren, die deine kreativen Instinkte befriedigen kann. Du kannst deine Soundtracks auf Soundful hinzufügen und bearbeiten und den KI-Musikgenerator bemerkenswerte Vocals und Tonhöhen komponieren lassen. Unter der Rubrik "Globale Tracks" kannst du verschiedene KI-generierte Tracks ansehen, die nach Stimmungen, Genres, Tageszeit und Billboard-Künstlern sortiert sind.

Der kostenlose Plan von Soundful umfasst 50 musikalische Vorlagen, 10 Downloads pro Monat, unbegrenzte Track-Erstellung, Nutzung in sozialen Medien (Hochladen auf nur einem Kanal pro Plattform) und einen Stem-Download

3. Boomy

Boomy ist eine Plattform für Hall und Soundmischung, die Audio von verschiedenen Sängern und Bands in eine einzige Musikdatei patchen kann. Es hilft dir, Lo-Fi-, beruhigende, entspannende und Hall-Beats zu erstellen, einzigartige Playlists zu produzieren und sie auf deiner eigenen Plattform zu verteilen.

Du kannst mit Boomy die Klangdichte, Soundeffekte und momentane Pausen hinzufügen. Benutzer haben auch die Möglichkeit, "Text-zu-Musik"-Eingaben zu generieren. Boomy behauptet, über 14.443.619 Songs erstellt zu haben, was etwa 13,83 % der weltweit aufgenommenen Musik entspricht. Die kostenlose Version von Boomy, bekannt als Boomy Free, ermöglicht es Benutzern, bis zu fünf Alben und Songveröffentlichungen ohne Tantiemen zu speichern.

4. AIVA

AIVA bietet verschiedene Funktionen, die Benutzer nutzen können, um ihre Playlists zu komponieren. Mit der Generierungsfunktion kannst du Stabilisatoren setzen, Taktarten hinzufügen, Hauptnoten, harmonische Wiederholungen und Percussions hinzufügen. Sobald der KI-Track generiert ist, speichere ihn in der öffentlichen Profilbibliothek. Oder du kannst aus voreingestellten Genres wie Rap, Hip-Hop, Jazz oder alternativem Rock wählen und deinen eigenen Dreh in Bezug auf Texte, Hintergrundgesang und Tonhöhe hinzufügen.

In AIVA, wenn Benutzer einen Einfluss wählen möchten, können sie dies von Mussescore tun, einem Ort, um Notenblätter zu erstellen. Der kostenlose Plan von AIVA erlaubt drei kostenlose Downloads mit einer Dauer von bis zu drei Minuten. Benutzer können Songs nicht auf Musikvertriebsplattformen teilen und kapitalisieren, da AIVA sie urheberrechtlich schützt.

5. Riffusion

Riffusion ist eine Text-zu-Musik-KI-Plattform, die Benutzereingaben akzeptiert, um Spektrogramme zu erstellen, eine visuelle Darstellung von Signalen und Frequenzen. Der Mechanismus basiert auf Stable Diffusion, einem KI-Bildgenerator. Basierend auf diesen Informationen komponiert Riffusion einzigartige Songs, instrumentale Zwischenspiele und programmierte Vocals.

Riffusion kann verwendet werden, um jede Art von Musikrhythmus über verschiedene Genres und Stimmungen hinweg zu erstellen. Zum Beispiel können Eingaben "beste Slash-Gitarrensolo für eine Kapellenhochzeit" oder "kubanische Salsa in den 80ern" oder "Texte inspiriert vom Leben von Chris Cornell" sein.

6. Moises

Moises ist ein Online-KI-Audioeditor und -generator, der Benutzereingaben akzeptiert und in Ausgaben umwandelt. Benutzer können mit dem von Moses erstellten instrumentalen Zwischenspiel mitspielen und relevante Akkordfolgen finden, um vollständige Musikstücke zu erstellen.

Moises ist eine kostenlose Plattform, die Musikern weltweit zugänglich ist. Mit einer benutzerfreundlichen Audiooberfläche und einfacher Bedienbarkeit ist es bekannt dafür, fließende und ununterbrochene Töne zu erzeugen.

Zukunft der KI in der Musik

Musikvertriebsplattformen wie Apple Music und Spotify investieren in KI-Tools, um ihre Musik zu erstellen. Anstatt Songs zu vertreiben, die von anderen Künstlern und Labelgruppen produziert wurden, sind diese Plattformen dabei, ihre App-Oberfläche zu ändern und sie für ihr Publikum vorschlagender und personalisierter zu gestalten. 

Mit der zunehmenden Beliebtheit stellt sich jedoch die Frage: Ist KI-Musik legal?

Die Frage war über die Jahre Teil vieler Debatten. Während niemand KI-Ersteller oder Musikvertriebsplattformen daran hindern kann, Technologie zu nutzen, um Geld zu verdienen, könnte ein Urheberrechtsanspruch oder eine rechtliche Klage ihr Geschäft vollständig schließen. 

Selbst mit rechtlichen Bedenken werden Musikschaffende weiterhin KI nutzen, um ihre Sinfonien zu perfektionieren. Im Laufe der Zeit würden KI-Tools Zugang zu mehr Fakten und Strukturen erhalten, die ihr Handwerk verbessern.

Soundcheck 1, 2, 3

Mit KI-generierter Musik würde deine Abhängigkeit von vielen kostenintensiven Musiktools reduziert. Es würde die Musikproduktion schlanker, technikfreundlicher und schneller machen. Die Zukunft der Musik ist hell und kreativ, mit AGI-Sensoren, die manuelle Produktionsaufbauten ersetzen, um selbstbewusste, kreative und einfühlsame Musik zu erzeugen.

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