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Aditya K.

Lead Software Engineer

Empresa (> 1000 emp.)

8/17/2022

"Datahub para obtenção de metadados"

4.5/5

O que você mais gosta DataHub Cloud?

Datahub é de código aberto, então você não precisa pagar por nenhuma licença. Datahub é de longe o melhor para análise de metadados e linhagem porque suporta aplicações de diferentes pilhas (tanto de código aberto quanto pagas) e você pode capturar e analisar metadados, criar linhagens em uma única interface. Os que integramos com o Datahub são spark, kafka, mongoDB, psql, elasticsearch, hive, big query e oracle. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DataHub Cloud?

Até agora, não encontrei nada de que não goste, pois esta solução basicamente supera as limitações de outros serviços de governança de dados como Atlas, Cloudera Navigator, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Avaliações e Detalhes do Produto DataHub Cloud

DataHub Cloud é uma plataforma de contexto de dados e IA orientada por eventos que utiliza metadados ativos para visibilidade em tempo real em todo o seu ecossistema de dados. Ao contrário dos catálogos de dados tradicionais que fornecem instantâneos desatualizados, o DataHub Cloud propaga mudanças instantaneamente, aplica políticas automaticamente e conecta todas as fontes de dados através de plataformas com mais de 100 conectores pré-construídos. Construído sobre uma base de código aberto com uma comunidade próspera de mais de 13.000 membros, o DataHub oferece flexibilidade incomparável para personalizar e expandir sem dependência de fornecedor. O DataHub Cloud é uma plataforma de metadados moderna com APIs REST e GraphQL que otimizam o desempenho para consultas complexas, essencial para a gestão de dados prontos para IA e suporte ao ciclo de vida de ML.

Vendedor

DataHub

Visão Geral por

Jonah Richman

Alternativas Mais Bem Avaliadas

SolarWinds Database Observability

4.5/5

(207)

Azure Analysis Services

Ver Todas as Alternativas

Mídia DataHub Cloud

Demo DataHub Cloud - Ask questions, get instant answers

The Ask DataHub chat agent delivers immediate answers to natural language questions about your data—right in DataHub, Slack, or Teams. Business users self-serve insights instead of waiting for engineers to trace problems manually.

Demo DataHub Cloud - Enforce standards automatically

Customizable compliance workflows enforce your governance standards automatically. Track certification status in real time and flag non-compliant assets before they reach production.

Demo DataHub Cloud - Generate documentation automatically

DataHub AI examines schema, relationships, and usage patterns to generate detailed docs. Then, formats everything to match your custom standards. Plus, you can upload attachments to keep all context in one place.

Demo DataHub Cloud - Connect AI agents directly to your data stack

Enable AI tools like Claude, Cursor, and Windsurf to search your data ecosystem with the DataHub MCP Server. AI agents query metadata, traverse lineage, and assess quality programmatically.

Demo DataHub Cloud - Proactively monitor data quality

Define schema, freshness, volume, and custom quality checks that run automatically across hundreds of columns. Smart alerts fire to owners when data deviates from expected patterns with complete lineage and suggested actions that accelerate resolution.

Demo DataHub Cloud - Detect anomalies with AI

ML-powered anomaly detection spots unexpected patterns in data volume, distribution, and quality metrics. Machine learning models identify issues that rule-based checks miss.

Avaliações DataHub Cloud (7)

Ver Avaliações em Vídeo do 1

As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.

Veja como.

Kessie M.

Data Entry Specialist - VA

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

1/29/2025

"Ferramenta Fácil e Eficiente!"

4.5/5

O que você mais gosta DataHub Cloud?

O DataHub é fácil de usar e ajuda a manter meus dados organizados. É ótimo para compartilhar e gerenciar conjuntos de dados, e o controle de versão é uma grande vantagem. Eu definitivamente o recomendaria! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DataHub Cloud?

Desempenho com Grandes Conjuntos de Dados: Às vezes, lidar com conjuntos de dados realmente grandes pode desacelerar as coisas ou ser mais complicado do que o esperado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Siddharth N.

Senior Consultant

Médio Porte (51-1000 emp.)

1/26/2025

"Ferramenta de Catálogo de dados fácil de usar"

4/5

O que você mais gosta DataHub Cloud?

É uma ferramenta de catálogo de dados de código aberto fácil de usar que ajuda a resolver a complexa linhagem de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DataHub Cloud?

Falta suporte para integrações de DBT e teste Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores

Médio Porte (51-1000 emp.)

3/24/2023

"Encontrar Linhagem de forma fácil e melhor"

5/5

O que você mais gosta DataHub Cloud?

Facilidade de uso e conectividade com ferramentas de terceiros Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DataHub Cloud?

Nada tão sério, mas a integração com mais ferramentas de análise será uma vantagem adicional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Serviços Financeiros

Médio Porte (51-1000 emp.)

10/31/2023

"Ótimo código aberto para iniciantes"

4/5

O que você mais gosta DataHub Cloud?

Fácil de configurar

Conectado a um grande número de ferramentas

Gratuito para usar - Código aberto Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DataHub Cloud?

- Não é possível integrar testes de qualidade de dados

- Suporte para dbt Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Or S.

Médio Porte (51-1000 emp.)

7/5/2023

"O início da implementação do Datahub (especialmente metadados e documentos) em nossa organização"

3.5/5

O que você mais gosta DataHub Cloud?

Acho que a interface do usuário está fazendo total sentido. Quase todos os conjuntos de dados de qualquer plataforma que temos parecem iguais na interface, o que está ajudando muito na adoção deste produto. Acho que a capacidade de mapear cada fonte de dados e sua linhagem é extremamente importante para grandes organizações e pode economizar muito tempo para nossos funcionários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DataHub Cloud?

A questão com o Datahub é que você precisa investir uma certa quantidade de tempo apenas para ver se ele pode oferecer valor aos seus usuários. e às vezes o trabalho deve vir dos proprietários dos dados (e não dos proprietários do Datahub) que não necessariamente têm um interesse claro nesse trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ada D.

Médio Porte (51-1000 emp.)

6/2/2023

"Ponto ideal entre recursos e preços"

5/5

O que você mais gosta DataHub Cloud?

Quando fomos encarregados de escolher uma solução de catalogação de dados, comparamos várias empresas diferentes, e nenhum concorrente chegou perto da Acryl. Outras soluções tinham um pouco mais de recursos, mas vinham com um custo significativamente mais alto e não eram de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DataHub Cloud?

A interface do usuário pode parecer desajeitada às vezes, mas eu aprecio o quão difícil é construir uma interface de usuário de propósito geral para exibir conjuntos de dados de tantas fontes possíveis diferentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vipin S.

Senior Software Engineer

Empresa (> 1000 emp.)

8/18/2022

"Revisão do Datahub"

5/5

O que você mais gosta DataHub Cloud?

Datahub fornece o melhor serviço para integrar com todos os seus sistemas e aplicativos web. Ele oferece a capacidade de criar um sistema fácil sem qualquer complexidade, o que ajuda nossos usuários a realizar suas atividades diárias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DataHub Cloud?

É difícil encontrar documentos de apoio e ajuda no site e, às vezes, o suporte não é fornecido dentro do SLA estipulado, o que impacta a produção e a capacidade de entrega. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DataHub Cloud E como isso está te beneficiando?

Um hub de dados é um serviço centralizado que conecta todos os seus sistemas de TI, sejam eles aplicativos Web, dispositivos IoT, soluções SaaS ou plataformas de negócios principais, como CRM ou ERP, que gerencia as conexões para cada um dos sistemas e orquestra o fluxo de dados entre eles. Análise coletada por e hospedada no G2.com.